1970-2000年中国近地层大气热力增强的气候效应

中国区域1970-2000年622个气象观测台站资料EOF分析显示,气温的上升导致中国大部分地区饱和水汽压差呈上升趋势,大气热力强度增加,风动力明显减弱.内蒙中部以南至长江中游以北区域是大气热力增强最为敏感的地区.气温升高导致这一区域大气"干燥力"增强,区域蒸发潜力下降速度低于其他地区,气温的上升对低云覆盖产生一定程度...     

中国区域降雪量和降雪频率对沙尘天气的影响作用分析

1970—2000年间气象台站降雪量和沙尘天气统计结果显示,在中国冬春季主要积雪覆盖区域,沙尘天气发生频次相对较低,各类沙尘天气基本发生在积雪覆盖率低、年降雪量少的区域。时间序列分析结果进一步显示,年降雪量和沙尘天气之间存在显著的负相关,降雪量的增多对沙尘天气的年发生次数具有明显的抑制作用。同时,年降雪频率也是影响沙尘天气爆发频次的重要因素之一。对于中国西北干旱少雪的地区,尤其体现在新疆北部地区,年降雪频率的增加能够显著地减少各类沙尘天气的发生次数。     

柏桐地区蛇绿岩

桐柏蛇绿岩分布在桐柏县城西北15公里的双山—刘山岩、老龙泉、大河—老虎洞一带。大地构造位置为北秦岭褶皱带东段。前人在此区曾进行过1:20万、1:5万、1:1万等区测工作,将蛇绿岩分布区划归下古生界,由南而北依次为:孤山头、大河、刘山岩、张家大庄大粟树五个组。岩性由变质的浅海相砂泥、泥灰、钙质沉积岩和超基性—基性岩、辉绿岩、火山熔岩夹硅质岩等组成。区内断裂发育,褶皱强烈,岩石普遍碎裂,糜棱岩化以孤山头组中     

矿产地质调查中的成像光谱遥感技术

成像光谱技术是80年代遥感发展的最新成果,是90年代遥感应用研究中最具有标志性的技术。由中国科学院遥感所负责,中科院上海技术物理所、地球化学研究所(含广州分部)、新疆地理所和安徽光机所等单位参加的“红外多光谱遥感技术在金矿调查中应用”项目自1985年起即紧紧跟踪美国在这一领域的先进技术,经过在新疆等地的试验和实际应用,促进了仪器技术从开始试验时的几个通道增加到现在的71个通道,数据图象处理、分析和应用技术也摸索出一条新路子。取得的成果具有国际先进水平,目前只有美国、中国和澳大利亚掌握成像光谱技术,在金矿调查应用方面我们还更胜一筹。国内只有中科院拥有这一技术。     

青藏高原地表月平均反照率的遥感反演

位于我国西南部的青藏高原是世界上海拔最高，地形最复杂的高原，其热力和动力作用对我国和全球气候系统的影响非常显著，而高原地表反照率是决定地表能量收支平衡十分重要的参数。本文采用卫星遥感和地理信息系统技术，应用目前国际上最先进的双向反射模型，建立了动态的地表反照率反演方法，并对1997年青藏高原地表反照率进行了反演。     

粗糙地表土壤含水量遥感模型研究

土壤粗糙度对地表二向反射率特征有重要影响而且极不稳定 ,是影响土壤含水量遥感精度的一个重要因素。该文分析土壤含水量影响反射率的物理过程 ,论证土壤含水量与土壤光谱的关系服从比尔定律 ;分析土块级土壤粗糙度影响土壤反射率的根本原因是微坡面的倾斜使二次和多次散射的比例增加。在此基础上建立粗糙地表土壤含水量遥感模型 ;实验证明模型具有较高的精度     

垄行作物玉米方向亮温野外测量中视场角影响的简单分析

基于透视原理、地面试验中对于较高目标的观测存在着一定的偏差。这种偏差随传感器高度、观测角度、视场角大小、观测位置等多个因素改变。由于垄行作物空间结构和温度分布的复杂性 ,在采用较大视场角测量方向亮温的地面实验中 ,将不可避免地存在着误差。采用一个简化的三分量二维结构模型对这种误差进行初步的分析与估算。亮温三分量分别为植被、被阳光照到的亮土和植被阴影下的暗土。作物的结构简化为剖面为矩形的无限长平行体。通过对这三个分量在传感器视场中面积权重的计算来模拟目标结构、传感器高度、位置、视场角大小、观测角度等因素对测量结果产生的影响。模拟结果表明 ,在垂直观测中 ,视场中的植被权重往往被高估 ,偏差随传感器高度的降低急剧增加。在倾斜观测中 ,由于一种互补效应的产生 ,偏差被限制在一个较低的范围内。经过分析 ,减小误差的最有效办法是提高传感器高度。最后 ,实验数据与模拟结果进行了比较。恰当地选取模型输入 ,两种数据能非常好的吻合。     

利用夜间热红外遥感影像研究玉米冠层孔隙率分布

为了测量高覆盖条件下(LAI=5)玉米冠层的方向孔隙率,利用一台基于工业用吊车平台的窄视角热红外成像仪开展测量。在此基础上建立了一个几何光学和辐射传输混合模型模拟半球空间的孔隙率分布。测量结果表明,大多数的孔隙出现在邻近的植株行之间,这导致了在热红外图像中,冠层还保持着垄行结构的特征。基于已经得到的几何参数,本研究发展的模型具有垄行作物孔隙率分布特征,模拟的孔隙率与被观测的孔隙率保持很好的一致。更进一步的改进,需通过计算机模拟以建立更加真实的作物结构描述,这也是以后的一个研究方向。     

水色光谱分析与多成分反演算法

影响水体可见光近红外遥感信息提取精度的因素除大气候正外，主要是对水体（海洋）光谱与水体所含物质成分之间的作用机理了解得不够。由于水体光谱的机理与陆地地物波谱的机理有很大的差别，共光谱数据的测量和分析方法也不一样。该文首先较为完整地描述了地叶绿素、悬浮泥沙、黄色物质为主要水体成分的水色机理，以及遥感反射率与各成分散射与吸收的关系，确定了进行水体光谱分析所必须的关键参数，然后提出一种基于快局域水体的多     

用光谱数据估算水体叶绿素浓度

水体叶绿素浓度是水域研究中的重要参量。本文根据在密云水库测量的水体光谱反射比,用多元线性回归方程,估算叶绿素浓度,相关系数大于0.94。逐步回归分析也得到了相似的结果。同时还比较了估算叶绿素浓度的不同方法,讨论了利用陆地卫星MSS,TM和气象卫星CZCS波段反射比数据监测叶绿素浓度的可能性。