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以7月28-29日大范围暴雨过程的经验进行了系统总结。从锋生角度探讨了这次过程的成因以及卫星云图,欧洲数值预报产品,SPS等预报方法的应用,得出北脊南槽形势是黑龙江省产生暴雨的典型环流场,暖锋锋生是产生暴雨或大暴雨的直接原因。 相似文献
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2023年9月7—8日珠江三角洲出现极端特大暴雨(简称“9·7”极端暴雨)。应用多源资料分析该过程的精细化观测特征及成因,结果表明:“9·7”极端暴雨由高层辐散、中层弱引导气流、低层西南季风和台风海葵(2311)残涡共同造成,水平尺度约为100 km的带状中尺度对流复合体长时间维持,列车效应和暖云降水特征显著,雷达回波质心低,最强降水阶段不低于45 dBZ的强回波质心位于4 km高度以下,不低于30 dBZ的强回波在深圳持续时间长达21 h。该天气过程以中小雨滴为主且数浓度较大,当降水强度大于20 mm·h-1时,雨滴粒径增大但数浓度明显降低。“9·7”极端暴雨持续时间、强度和落区与边界层低空急流脉动、急流核区位置对应很好,强降水出现在低空急流指数迅速加强后的1~2 h内,低空急流和低空急流指数变化对强降水具有重要指示意义。台风海葵(2311)残涡在珠江三角洲的长时间滞留是此次极端暴雨的天气尺度原因,深厚的边界层低空急流提供了良好的动力和水汽条件,对流风暴的持续生成和维持是此次极端暴雨的直接原因。 相似文献
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从灾害应对的需求出发,将减灾应对措施纳入脆弱性指标体系,提出基于弹性脆弱指标的气象灾害风险辨识的概念模型,并对深圳世界大学生运动会(简称深圳大运会)开幕式做了个例研究。分析中用到了将虹吸雨量计自记纸记录数字化后得到的40年逐分钟雨量等详尽的高时空分辨率的气象资料。风险辨识结果表明:深圳大运会原定于2011年8月12日19:00—23:00举行开幕式的适宜概率31.4%、基本适宜概率47.2%、不适宜概率22.4%;如果开幕式时遇到暴雨、雷电等恶劣天气将开幕式时间向后顺延1小时,则适宜概率40.7%、基本适宜概率38.8%、不适宜概率20.5%;如果开幕式时遇到台风或持续暴雨严重影响,将开幕式时间向后顺延1天,则适宜概率58.5%、基本适宜概率35.0%、不适宜概率6.5%。 相似文献
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为了解深圳“龙舟水”期间降雨时空分布及致灾风险,利用深圳市国家基本气象站长序列资料和高时空分辨率的区域自动气象站资料,开展了深圳市“龙舟水”降雨时空分布及精细至街道的强降雨致灾风险分析。研究结果表明:1953—2021年深圳“龙舟水”雨量和雨日均呈略减少趋势,但2000年以来雨强呈增强趋势;“龙舟水”期间降雨呈“前少后多”的特点,6月6—14日是“龙舟水”最集中时期。降雨空间差异性大,呈东多西少分布:东南部大鹏新区雨量最多,西部宝安、光明、南山最少;“龙舟水”期间短时雨强大,1和3 h雨量极值普遍超过50和100 mm,分别达到深圳暴雨橙色和红色预警信号发布标准;1、3、24 h雨量极值呈由东南(大鹏-盐田)、西北(宝安-光明)向中部逐渐减小的分布,东南沿海是“龙舟水”期间极端短时强降水和持续性强降雨叠加区。基于精细到街道的降雨积涝阈值,深圳北部和中部是龙舟水强降雨致灾高风险区,“龙舟水”强降水期间需重点防范。 相似文献