2011年第26届世界大学生运动会海上基地选址的气象条件分析

在分析深圳50多年来8月高影响天气的基础上,利用自动气象站网和海上实时观测资料,用数理统计和数值模拟的方法,对海上基地三个选址方案:桔钓沙、沙鱼涌和官湖海域的风环境场进行对比,重点分析首选方案桔钓沙海区域的8月风场变化情况,为2011年世界大学生运动会海上基地选址提供科学依据。结果表明:桔钓沙海域风速比陆地大,平均风速3 m/s,极大风速20 m/s的概率90%,风向摆角符合赛事要求的概率80%,说明桔钓沙海域风环境能够满足海上赛事的要求;通过对典型形势场数值模拟,桔钓沙海域的风速比沙鱼涌和官湖海域大,且风向稳定,风向摆动小,在三个待选方案中为最佳方案。另外,分析还发现桔钓沙海域海陆风效应明显,比赛安排在10—17时更适宜。     

珠江口雾过程数值模拟及生消概念模型建立

利用深圳市气象局1953—2013年的气象观测资料对该地区出现的雾日(包括能见度达到10 km及以下的轻雾和能见度达到1 km及以下的雾)特征进行统计分析。结果表明,该区域的轻雾日与雾日多发于冬春季节的02时和08时,发生时地面10 m平均风速为1.9 m/s,近60年来总雾日有增多趋势;能见度达到1 km以下的雾日多发于冬春季节的08时,发生时地面10 m平均风速为1.0 m/s,近60年来有减少的趋势。利用NCAR/NCEP再分析资料统计得出珠江口地区出现雾日的典型地面天气形势可分为均压场型、冷高压底部型和冷高压后部型三种;850 hPa天气形势可分为一般均压型、弱高压脊附近均压型和弱低槽、低涡附近均压型三种。在统计分析的基础上,利用中尺度气象模式WRF对三种典型地面天气形势下的珠江口雾日个例进行数值模拟研究。结果表明:WRF模式能较好地再现珠江口雾的形成、维持与消散过程。880 hPa附近逆温层的演变、960~920 hPa水汽输送的变化与近地面风场的特征是影响珠江口地区雾生消过程的三个重要因素。结合多年统计分析结果、中尺度模式模拟结果以及珠江口地理环境和气候特征,建立了珠江口雾生消过程的概念模型。     

深圳市重大天气过程的决策服务模式

为有效地识别灾害、及时应对,将灾害影响降到最低,筑牢气象防灾减灾的第一道防线,在总结1822号超强台风“山竹”和2020年深圳近10年最强季风暴雨过程成功服务经验的基础上,提炼重大天气过程决策服务节奏、产品形式、内容和发布方式,确定了深圳市重大天气过程动态递进式决策服务“31631”模式:灾害影响前(1)提前3d,给出过程风雨预测;(2)提前1d,给出精细到区的落区预报灾害性天气影响;(3)提前6h进入临灾精细化气象预警状态;(4)提前3h跟踪给出精细到区的临灾精细化预警产品;(5)提前1h发布精细到街道的风险预警的决策服务模式。     

松花江、嫩江流域降水异常对水位变化的影响

利用松花法、嫩江流域的气象和水文资料,讨论了该流域降水对水位变化的影响。结论指出,松花江、嫩江流域汛期一变化与流域内的降水有密切的关系。１９９８年夏季特大洪水主要是由嫩江流域降水异常偏多引起的,逐日水位变化取决于上游水位和临近流域的降水情况。     

第26届世界大学生运动会期间深圳气象条件分析

利用1953～2009年地面气象观测资料、闪电定位资料,采用数理统计等方法,分析深圳8月气候特点以及对竞赛有不利影响的灾害性天气发生规律。研究表明:深圳8月降雨频率高,是影响大运会最频繁的气象因素;风力较弱,海上帆船赛将面临风速过小的问题;天气湿热,应做好防晒防暑的准备工作;热带气旋影响概率为73%,按平均状况,大运会期间可能有1个热带气旋影响深圳;暴雨影响概率76%,月平均暴雨日数1.9 d,大运会期间可能遭遇1 d暴雨;雷电频率高,日影响概率约50%,赛事安排上应考虑雷电活动的影响。     

天气图坐标向计算机屏幕坐标的转换

给出了短期预报通常所用天气图上经、纬度坐标向计算机屏幕坐标的转换公式和Ｃ源程序。适用于任何分辨率显著屏上的天气图     

东北冷涡的矢量诊断分析

应用准地转Ｑ矢量理论，将８０年代以来出现的９次东北冷涡进行了诊断分析。逐个计算了不同时次和层次的Ｑ矢量散度、旋度并分析了它们与冷涡强度演变的时空配置关系。结果表明，Ｑ矢量散度和旋度对东北冷涡的加强和减弱有着指示意义。     

深圳LAP-3000型风廓线雷达系统及应用

介绍风廓线雷达的历史、LAP-3000型风廓线雷达的基本原理以及深圳市LAP-3000型风廓线雷达的数据存贮格式、风廓线雷达产品的显示等内容;并给出了几种典型风场在风廓线上的反映及对一次冷空气过程的分析。     

黑龙江省寒潮天气及预报

根据１９６１￣１９９８年的寒潮资料,分析了寒潮出现的气候概率,并根据冷空气的源地、路径及与寒潮爆发的相关天气形势,将寒潮天气分为５种类型,找出寒潮天气的预报指标并预报寒潮天气。     

短时强降水临近预报相对准确率的探讨

利用深圳市城市气象探测网110个自动站5年每分钟的观测资料,对深圳市短时强降水(20 mm/h)的气候特征进行了系统的分析。在平均200 km2的预报单元上,要定时、定点、定量地预报短时强降水等小概率事件,目前的预报能力是有限的,如果严格按TS标准评分,第1小时的准确率在10%以下。按照TS评分的基本思路,以人口密度为权重,从公众亲历事件的角度,提出一套相对准确率的定量计算方法,按此方法 2013年深圳市全年短时强降水预报质量第1小时的相对预报准确率为41.6%、第2小时为15.2%、第3小时为8.2%,亦即第1小时的预报具有实用价值,第2小时的预报可供参考,第3小时以上的预报有待今后预报系统的不断总结、完善和提高。