SuperMap平台矢量数据坐标转换的方法研究

由于SuperMap平台应用广泛,形成了大量的SuperMap平台的地理信息数据,在实际应用中会需要对这些数据进行坐标转换。对SuperMap平台的矢量数据进行了分析,对其坐标转换方法进行了详细的研究,并给出了软件实现的参考代码。     

基于温度变化的新型GNSS基准站钢标稳定性研究

随着我国城市群的快速发展,有越来越多的GNSS基准站选择建在城市建筑物的顶面上。针对这一现实,本文设计了一种新型GNSS基准站钢标,对比分析了钢标、混凝土标及加保温层钢标的材质特性。对其稳定性长、短期趋势的测试方法进行论述,并试验获得实测数据,数据解算表明这种新型GNSS钢标坐标重复性较好,能满足GNSS连续运行站建站技术要求,能有效地减弱外界温度对基准站水平方向的影响。     

超高阶重力场模型EIGEN-6C2适应性分析

为了证明EIGEN-6C2是目前较优的超高阶重力场模型,该文将我国全部的共计13个沿海省市的陆地和岛礁上2 917个GNSS水准点的实测高程异常,分别与近几年国际上公布的比较优秀的EGM2008、EIGEN-6C、EIGEN-6C2、GO_CONS_GCF_2_DIR_R4和GOCO03S5个重力场模型的不同截断阶次模型高程异常之差进行外部精度检验,最后得出了到目前为止EIGEN-6C2重力场模型与我国沿海省市实测高程异常符合性最好的结论。     

基于改进的神经网络方法的风暴潮灾害经济损失预测

风暴潮灾害一直以来对中国东南沿海地区的社会经济发展具有较为严重的负面影响, 是对中国造成危害最为严重的海洋灾害之一, 建立一个准确有效的损失评估模型进行风暴潮灾害损失预测, 对风暴潮灾害的预防具有重要的意义。本文在现有研究的基础上收集了2000—2018年中国东南沿海的琼、粤、闽、浙等省份记录较为完整的风暴潮灾害相关数据, 在综合考虑危险性、承灾体脆弱性、孕灾环境和防灾减灾能力的基础上, 建立起更为完整的风暴潮灾害损失的指标体系。相较于单一的BP神经网络, 本文在借鉴机器学习相关理论的基础上搭建了差分进化灰狼算法(DEGWO)优化的BP神经网络, 对样本进行训练和仿真测试。结果表明, 通过DEGWO算法优化后的模型误差更小, 数据的拟合程度更高, 对比而言, 提高了风暴潮灾害损失预测的精确性, 能够为风暴潮灾害损失预测的研究提供新的思路, 同时也为风暴潮灾害的防灾减灾管理提供了指导。     

铟的富集与回收工艺、技术

综述了铟的富集与回收工艺、技术。对萃取过程中的萃取剂、温度、pH值等因素做了相关总结;对液膜法、浸渍树脂技术、溶剂微胶囊技术新方法进行了介绍和评述。     

全站仪的发展史及性能特征

介绍全站仪的基本结构,各厂家的发展历史。同时对照说明各品牌的特征,为选购全站仪提供参考意见。