地质统计学在东天山化探信息提取中的应用

地球化学场和地球物理场都具有一定的空间结构性和空间自相关性,而揭示这种空间相关性的有力工具是变差函数。利用变差函数对东天山的1∶20万区域地球化学数据Cu和Au进行了结构分析。结果表明：两元素在东西方向有着较好的稳定性和连续性,南北方向有较大的变化性并具有一定的线性漂移,总体呈现带状异常,与东天山EW方向大断裂具有很好的一致性。利用泛克里格法对Cu、Au进行了异常信息的提取和评价,泛克里格法提取的剩余异常不仅能突出高异常区,也较清晰地反映了部分低缓异常带,为研究区域化探异常分布特征提供了丰富的信息。     

Kohonen人工神经网络在新疆东天山地区斑岩型钼矿资源预测中的应用

采用多源信息找矿模型,结合Kohonen人工神经网络对新疆东天山地区斑岩型钼矿进行了成矿预测。通过该地区已有斑岩型钼矿的成矿、控矿规律,确定了5类预测变量。由于东天山钼矿床已知样本较少,使用非线性的Kohonen人工神经网络法进行少模型预测。此方法不依赖预测区域的样本数量,实行非监督分类。分类结果显示:东天山地区2个典型钼矿床皆落入A类成矿有利区域,证明分类效果较为可信。实验结果表明,该方法操作简便,是一种较为快捷、有效的预测方法。     

长江中下游转换构造结与区域成矿背景分析

中国东部中生代以来的地壳运动频繁,构造演化复杂,岩浆活动剧烈,成矿作用多样,是不同体制构造转换的重要地区.长江中下游地区是中生代特提斯构造体制与太平洋构造体制转换的经典地区,是两大构造体制交汇和转换的焦点部位,具有岩石圈物质重组、结构重建的时-空演化关系.长江中下游转换构造结由是中国东部中生代特提斯构造体制与太平洋构造...     

基于地理神经网络加权回归的中国PM2.5浓度空间分布估算方法

中国空气污染问题日益严重,为获得连续的PM_2.5浓度空间分布,现有研究建立了多种基于统计回归的PM_2.5估算模型。然而,由于PM_2.5回归关系显著的空间非平稳性和复杂的非线性特征,如何实现高精度、高合理性的PM_2.5浓度空间大面估计仍然面临挑战,尤其在地形变化复杂、覆盖范围广阔的中国地区更为突出。本文引入了一种将普通线性回归（OLR）和神经网络结合的地理神经网络加权回归（GNNWR）模型,通过集成遥感数据、气象数据和地理信息数据建立了基于GNNWR的PM_2.5浓度空间估算方法。文章以中国2017年PM_2.5年平均浓度估算为例,开展了该模型与OLR、地理加权回归（GWR）的比较实验。实验结果表明,基于GNNWR的PM_2.浓度估算性能指标均明显优于OLR和GWR,且预测精度显著高于GWR。此外,GNNWR获得的PM_2.5浓度空间分布也更为合理,较为细致地刻画了中国地区PM_2.5浓度的局部空间变化和细节层次。     

全球性的管道产品——JM Eagle公司始终在这个行业独领风骚

JM Eagle公司这个全球最大的塑料管生产商以身作则。主要体现在JM Eagle公司对产品创新及其生产线的深度和宽度的承诺;体现在公司提供满足客户需求的经久耐用的产品的能力;还体现在公司承诺帮助解决全球水资源短缺问题。一系列的业绩揭示了该公司不仅仅可以设置深远的目标,还可以确保在其牢固的核心基础之上的成功。     

我国海岛型经济开发初探

我国有大小岛屿6500余个,总面积约8万平方公里。最大的是台湾岛,35750平方公里。其次是海南岛,32200平方公里。目前,海南岛、珠江三角洲、长江三角洲、闽南三角地带均已对外开放。本文拟对沿海岛屿在对外开放中,如何进行经济开发建设作一初步探讨。     

重庆"9 8.O 6.2 8～07.O 2"大暴雨过程分析

1998年6月28日～7月2日,由于高原低值系统和低空急流等系统的触发作用,在三峡库区出现了一次连竣性的区域暴雨大气过程,本文通过对产生这次过程的影响系统、中尺度流场和物理量场的分析,揭示了该场过程发生、发展的成因.     

论春季河冰开始滑动的預测

預測河冰滑动的开始,即使不是更重要的話,他并不决于預測完全开河的开始。但是,直到最近为止,还沒有組織开始滑动的預报。通常把流冰的开始当作解冻的开始,流冰是在較長时間滑动之后才开始的。“滑动”这一术語的意义     

EM算法在p范混合模型参数估计中的应用

针对多种分布形式混合的观测数据,建立了p范混合模型,考虑到模型中混合数属于不完全数据,引入期望最大化(expectation-maximum, EM)算法,对该混合模型的参数进行估计,详细推导了p范混合模型参数估计的迭代公式,并给出了相应的迭代步骤。采用混合高斯分布数据、拉普拉斯分布与高斯分布混合数据及实测GPS观测值残差数据,验证了公式的正确性和适应性。算例结果表明,与单一概率分布相比,p范混合模型能够准确反映数据分布的实际情况,同时利用EM算法估计的模型参数具有较高的精度。     

C-A多重分形在东天山钼地球化学异常信息分析中的应用

利用C-A（含量-频数）多重分形技术和传统的异常下限统计方法分别对东天山地区钼地球化学数值的异常进行了试验分析。结果表明：利用C-A多重分形的非线性统计方法计算更为方便,确定的异常下限值更为合理;采用非线性统计方法确定的异常下限与东天山地区已知矿点的吻合度较高,说明利用分形方法可以客观反映区域地球化学异常特征;C-A多重分形方法计算方便,可为资源预测提供定量基础。