内蒙中部区泛克里格法化探数据处理效果

比照传统概率统计分析法,介绍了泛克里格法处理化探数据的原理、方法和特征。以内蒙中部区化探数据为例,利用常规概率统计分析法和泛克里格法分别提取了Cu概率异常和Cu剩余异常,结合地质、矿产内容对比分析发现,常规概率统计分析法提取的Cu概率异常虽与金、铜、多金属矿产相关性较好,但异常面积较大,尤其是高背景地区成片出现岩性异常,对找矿工作不利;相比较而言,泛克里格法提取的剩余异常受背景干扰少,独立性好,与铜、金、多金属矿床、矿点的空间分布关系密切,有利于找矿应用。     

西南三江南段地球化学数据不同方法处理及应用效果

文章对西南三江南段1∶20万区域地球化学测量数据进行了衬度值、泛克里格、地球化学块体、多重分形(S_A法)、变化及统一背景等多方法处理,计算了Cu、Pb、Zn、Au、Ag等元素异常及相关分析,取得了较好的效果。认为对矿产资源评价靶区的优选和工作部署,多重分形和泛格里格法较为合适,宏观上研究区域地质构造的地球化学特征,宜选择较大半径的衬值异常和泛格里格异常。“变化背景”的异常信息量丰富,对寻找隐伏矿、深埋藏矿有利,对于基性火山岩发育区的高Cu背景,多重分形法不失为一种提取有用信息、压制干扰的有效方法之一。     

东天山地区Cu-Au异常信息提取与评价

东天山成矿带是我国重要的铜金矿集区之一.复杂的地质演化历史导致了成矿地质背景的复杂性、成矿作用的多期性和多样性.本文分别应用地质统计学和多重分形滤波法(S-A法)对Cu、Au含量数据进行分析,获取了不同层次的致矿异常信息.结果表明:(1)东天山地区Cu、Au含量最大变程分别为80 km和47 km,最大变程方向与深大断裂走向一致,表明Cu、Au异常受深大断裂控制;Cu含量分布比Au具有更好的连续性,Cu的含量变化表现出较强的结构性特征,而Au的含量变化表现出更强的随机性特征.(2)泛克立格法和多重滤波分形分析中的低通滤波获取致矿异常信息具有相似性,均反映Cu、Au区域上的分布趋势和浓集特征.(3)多重分形滤波法能够提取不同层次的致矿异常信息,包括区域异常信息和局部异常信息,S-A法揭示的局部Cu异常突出了某些低背景中的隐蔽异常;而呈北东向串珠状分布的局部Au异常,可能暗示区内NE向次级断裂系统控制了金矿床的发育.      

滇东地区深层次Pt-Cu-Au矿化异常定量提取与评价

滇东地区是我国Cu-Au-PGE重要的成矿远景区.采用因子分析、地质统计学和多重分形S-A滤波等方法对滇东地区复杂地质背景下的不同层次的Pt-Cu-Au矿化异常进行定量提取与评价.结果表明: (1) 因子分析结果揭示滇东地区存在3种元素组合①Cu-Pd-Co-Pt-V-Cr-Ni、②Sb-As-U-Mo、③Pb-Ag-Zn-W-Sn-As-Au, 它们分别代表了位于扬子地块的二叠纪峨嵋山玄武岩、位于华南褶皱系含碳质的沉积建造和以有色金属矿化为代表的热液矿化元素组合特征; (2) 变差函数分析表明Pt、Cu、Au含量在NE向(9°~18.6°) 上变化最连续, 元素含量变化的最大变程范围约95km; 泛克里格法揭示了Pt、Cu、Au含量在区域上变化具有明显的裂控-岩控特征; (3) 多重分形滤波法则细致地刻画了滇东地区与矿化有关的局部异常特征, 有效地提取了Pt、Cu、Au隐蔽矿化异常信息, 其结果可作为圈定Pt-Cu-Au找矿靶区的重要依据; (4) 不同的数学方法可用以解决不同层次的地质成矿问题, 因子分析和地质统计学等线性方法可研究区域成矿地质背景、揭示成矿元素及其元素组合在区域上的空间变化特征, 而S-A滤波等非线性方法能够有效提取深层次局部矿化异常信息.      

“三江”地区北段区域地球化学元素组合异常提取及其找矿意义

由于地球化学元素携带了某种矿化信息,因此元素地球化学异常往往是指示矿床存在的一种直接标志。随着勘查地球化学的深入发展,有关矿致地球化学异常圈定方法已成为人们关注的焦点。利用"三江"北段1∶20万地球化学数据,运用R型因子分析,查明该区不同矿化类型的指示元素组合,以因子得分为综合指标,采用泛克里格剩余值圈定地球化学异常。结果得到2种元素组合:Ag-Zn-Pb-Sb-Bi组合(与热液型铅锌银矿床有关)和Mo-Cu组合(与斑岩型钼矿床有关)。圈定的组合异常与已知的矿床点在空间上具有很好的对应关系,说明利用R型因子分析与泛克里格法相结合圈定元素组合异常的方法能够较好地确认地球化学元素组合异常,并提示异常与矿化类型之间密切相关的规律性,为"三江"北段地区找矿提供信息。     

皖东张八岭-管店地区Au地球化学异常信息识别与提取

由于受到覆盖区矿体埋藏深度以及表生地球化学作用的影响,隐伏矿致异常以及弱缓化探异常信息的识别一直是地球化学勘查的难点。张八岭-管店地区位于安徽东部张八岭构造带北部,地表多被第四系覆盖,已有研究显示该区具有较好的Au成矿潜力。本文以Au矿床作为找矿目标,开展了面积性深层土壤取样,并利用多重分形理论的局部奇异性指数分析方法对深层土壤Au元素地球化学异常信息进行提取。结果表明,深层土壤Au元素的地球化学异常能够有效识别已知的金多金属矿(化)点,同时较好的反映出深部隐伏断裂构造与已知矿(化)点的空间关系;较之传统方法,基于非线性理论的奇异性指数方法能够有效降低地球化学背景场的影响,具有更好的异常识别效果,可应用于隐伏或亚出露环境下的地球化学异常识别研究。     

西藏甲玛铜多金属矿床储量的协同克立格估值

西藏甲玛铜多金属矿矿区元素分布复杂,传统的地质统计学方法对其进行储量估算时忽略了多金属的相互影响,因此为了反映出不同金属元素的空间变异情况,采用协同克里格法对该矿区的金属元素储量进行估算。这里首先介绍了协同克里格算法的相关理论和相关技术,然后以此为基础,对不同方向上的空间变差函数进行结构套合的优化,并对协同克里格方程组进行降维处理。最后以2012年甲玛矿区勘探工程的数据为例,以Cu为主区域化变量,以Ag为协同区域化变量,计算了各自的实验变差函数和交差实验变差函数,分别进行协同克里格法插值和普通克里格法插值。交叉验证结果表明,协同克里格估值的标准差为0.6477,在储量计算上面精度更高,并能广泛应用于西藏甲玛铜多金属矿的地质属性、储量估算等空间数据建模。     

泛克里格趋势分析法在异常下限确定中的应用——以夏河—合作地区为例

异常下限的确定是化探工作中核心环节之一。本文应用泛克里格趋势分析法的原理和方法流程,以甘肃夏河—合作地区1∶20万化探数据中Au、Cu、Ag、As、Sb、Hg元素为例,分别利用泛克里格趋势分析法和传统统计法求取它们的异常下限值,并结合地质矿产背景对比分析了两种方法在研究区内的应用效果。趋势分析法其圈定的异常能够反映元素含量在空间上的变化,受背景的干扰较小,指示矿化的能力较强;与传统统计法相比较,趋势分析法圈定的异常不仅与已知矿床(点)的空间分布吻合更好,而且异常强度大,分带性好,浓集中心高;还反映了区域断裂沿NW—SE向展布。泛克里格趋势法还圈定出一些传统统计法未能识别出的异常,为开展下一阶段的地质矿产勘查工作提供了重要参考。     

广东庞西垌地区地球化学组合异常识别与提取

为了解地球化学元素空间组合分布规律,采用因子泛克里格法构建组合模型用于识别组合地球化学异常,使用分形滤波技术强化弱异常并分离异常与背景.将组合异常模型和分形滤波技术用于钦杭结合带南段庞西垌地区1∶5万水系沉积物地球化学数据进行处理分析,目的在于寻求地球化学致矿异常,寻找未知矿床.研究结果表明,根据组合变量提取出的组合异...     

中天山乌拉斯台地区矿化异常提取及评价

以多重分形理论为基础,对中天山乌拉斯台地区铜多金属元素的岩屑测量数据,采用C-A法获得铜多金属的异常下限值,将其作为阈值进行指示克里格插值,绘制研究区的铜多金属地球化学异常图。研究显示,基于该方法获得的Cu矿化异常高值区主要集中在华力西早期第三侵入次的石英闪长岩和花岗闪长岩岩体中,受北西向和次级北东向断裂构造控制明显,该异常区可以作为寻找热液型铜多金属矿产的重要远景区。该方法对于地球化学数据空间变异性强烈的地区,较之普通克里格插值法具有更好的地球化学异常识别能力和高值信息重建能力,所得结果的最高累计频率值范围与已知矿化点的空间位置吻合度更高,在地球化学异常信息提取工作中具有推广意义。     

Regional geochemical secondary negative anomalies and their significance

Research involving secondary negative anomalies and their application in regional stream sediment surveys has been scarce. Conventionally, negative anomalous threshold values have been calculated in the same way as positive anomalous threshold values. But the conventional methods all have drawbacks which hinder their application. In this paper, we have chosen to delineate negative (and/or positive) anomalies using contrast values in order to overcome the drawbacks.Regional stream sediment surveys at a scale of 1 : 200 000 have been carried out in western Jungger, Shanxi, Kunlun, northwestern Jiangxi, and other areas in China. The geochemical data were processed using System RESMA.On the basis of the distribution of negative and positive single-element anomalies, three possible arrangements may occur: (1) negative anomalies accompanied by positive anomalies; (2) only positive anomalies occurring with no negative anomaly nearby; (3) only negative anomalies, with no positive anomaly nearby. These situations reflect different geological settings and different mineral forming processes. Basically, two different distribution patterns of regional negative anomalies in relation to the backgrounds — low background (LB) and high background (HB) —may be observed in different geological environments: (1) regional negative anomalies are distributed only around the positive anomalies in the LB area; (2) regional negative anomalies can exist on the periphery of positive anomalies in both LB and HB areas.Two kinds of patterns for regional multi-element negative and positive anomalies reflecting different geological processes have been noted: (1) coincident positive anomalies for one group of elements and negative anomalies for another group of associated elements can be used to uniquely define ore deposition; (2) regional positive multi-element anomalies of some elements (including ore and associated elements) occurring over a deposit are accompanied by negative anomalies on the periphery of the deposits. Two regional models of negative and positive anomalies are established for Au and Cu deposits.Integration of multi-element positive and negative composited geochemical anomalies are much more useful than positive anomalies or positive composited anomalies to delineate regional structures.     

新疆西天山(南段)区域地球化学异常特征

西天山（南段）地区地处伊犁亚板块南缘活动带和塔里木板块边缘活动带内.向北突出呈弧形展布的近东西向主干断裂控制本区地层、岩浆岩及地球化学异常的分布.主体为志留、泥盆系富含碳质的碎屑岩-碳酸盐岩沉积.西天山（南段）主要成矿元素及其伴生元素集中在志留系、泥盆系和石炭系中,因而它们是研究区内最有潜力的找矿层位.志留系Au、As、Sb、Sn、Zn、Cr、Ni、Co、Ti富集,微量元素分布不均匀,元素组合多样,局部地段有富集成矿的趋势,地球化学图上有明显的Au、As、Sb、Hg、Cu的单元素异常或多元素的组合异常出现;泥盆系总体地球化学背景偏高,空间分布不均匀,元素组合复杂.富集元素有Au、As、Sb、Hg,有多元素的综合异常显示.根据区内元素异常分布、组合类型及控制异常分布的主要地质因素,将本区划分为4条综合异常带（9条亚带）.     

安徽宁国石口地区土壤地球化学异常特征及评价

文章分析了安徽宁国石口地区土壤地球化学异常特征并对单元素进行异常评价,发现Cu、Pb、Zn、Bi和Sn异常较弱,Ag、W、Mo异常次之,Ag、W、Mo在黑色岩系具有较高的背景值;Au、As、Sb异常面积大、强度高,异常套合较好,各元素之间具有较好的亲和性;Au为富集元素,变异系数较大,反映矿化不均匀,深部已发现工业金矿体,与构造破碎带有关,与硅化、黄铁矿化呈正相关。通过土壤地球化学测量,在研究区圈定了19个Au异常,3条Au异常带。对异常进一步验证,发现NW向金异常带AuP3异常具有较好的找矿前景。NE向异常带中的AuP1异常和AuP2异常,可能为寒武纪西阳山组钙质泥岩风化导致Au次生富集引起的异常。     

岩屑地球化学测量在东天山特殊景观区普查找矿中的应用

在对东天山特殊景观地球化学条件研究的基础上,采用特定粒级(2～10 mm)、多点采样(采样点距内等距离等量筛取5处残积岩屑)的方法,开展了两个图幅的1∶5万岩屑地球化学普查,相继在C3,J2-4、J5异常内发现了铜、金、银等地表矿(化)体,显示出该方法在东天山戈壁荒漠特殊景观区普查找矿中具有较好的应用效果.     

基于S-A多重分形滤波方法的深层土壤Au元素异常识别—以皖东张八岭—管店地区为例

张八岭—管店地区位于皖东张八岭构造带北部,区内已发现多处金多金属矿点,但尚未取得显著突破。近年来,多维分形理论与地球化学勘查相结合的方法已被广泛应用于Au、Cu矿床的找矿勘查工作,其中S-A(能谱密度-累计面积)方法是一种建立在能谱空间上的分形滤波技术,能够利用傅里叶变换对物化探数据进行异常和背景分解。以张八岭—管店地区深部土壤Au元素为例,利用S-A方法对研究区深部土壤中Au元素地球化学场进行异常识别。结果显示,该方法能够有效分离地球化学背景,识别已知金铜矿点的矿致异常信息,在区内已知矿点以外识别出多个Au元素异常区域。研究成果可为进一步找矿勘探提供新的目标和方向。     

分形模型在黑龙江漠河地区金矿成矿预测中的应用

以漠河地区4 830个样品的化探数据为基础,采用“Ｃ-Ａ”(含量-面积)分形模型,通过对Au、Cu、Zn、Pb分维计算,揭示出各元素空间分布的分形结构特征和无标度区范围,得出Au、Cu、Zn、Pb元素化探异常下限值分别为3.1×10^-9、28.1×10^-6、114.1×10^-6、28.4×10^-6,圈定出33个金异常区。根据金异常区与主要地质要素及Cu、Zn、Pb异常区的关系,确定远景区分布于白卡鲁山－长缨站、笔架山－马林林场、蒙克山－防火站、富乐－阿木鲁山,共8个区域具有金矿找矿前景。预测结果表明,5个已知金矿化点落入其中2个预测区内,其余6个预测区中呈无已知矿化点,但具有找矿前景。     

西天山夏特乡南部一带地球化学、空间分布及元素组合特征

对区内元素在各地质体的分配与分布特征进行了初步归纳总结,区内15种元素全域分布水平中Au、Pb、Cr、Ni、Mo、As高于西天山背景值,Ag、Cu、Zn、Sb、Hg、W、Sn、Bi、Mn低于西天山背景值。其空间分布特征中,与区内深大断裂构造、地层、岩浆均有不同程度的关联。     

甘肃省夏河县甘加贡玛—阿姨山地区水系沉积物地球化学特征

夏河县地区位于中秦岭断褶带西段,观音大庄—力士山断裂带南侧、夏河—合作断裂带中部,属夏河—合作成矿带。通过开展1 ∶ ５万水系沉积物测量工作,并对异常进行查证解释,从区域地质背景和矿区地质特征入手,重点分析了甘加贡玛—阿姨山地区的水系沉积物金异常,表面该区水系沉积物异常分布与构造展布方向一致,金异常对地层的选择性明显;通过对水系沉积物测量中Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As 、Sb、Hg、Cr、Ni、Sn、W、Mo、Bi等14种元素分析结果进行R型聚类分析和相关性分析,得出区内可选用Au、Cu、Pb、Zn 4种元素作为主成矿元素进行成矿预测。     

Application of concentration–number (C–N) multifractal modeling for geochemical anomaly separation in Haftcheshmeh porphyry system, NW Iran

Geochemical anomaly separation using the concentration–number (C–N) method at the Haftcheshmeh porphyry system in NW Iran is the aim of this study. We used lithogeochemical data sets to explore Cu, Mo, Au and Re mineralization in gabbroic, dioritic and monzonitic units at the Haftcheshmeh Cu–Mo porphyry system. The obtained results were interpreted using a rather extensive set of information available for each mineralized area, consisting of detailed geological mapping, structural interpretation and alteration data. Threshold values of elemental anomalies for the mineralized zone were computed and compared with the statistical methods based on the data obtained from chemical analyses of samples for the lithological units. Several anomalies at local scale were identified for Cu (40 ppm), Mo (12 ppm), Au (79 ppb), and Re (0.02 ppm), and the results suggest the existence of local Cu anomalies whose magnitude generally is above 500 ppm. The log–log plots show the existence of three stages of Cu and Mo enrichment, and two enrichment stages for Au and Re. The third and most important mineralization event is responsible for presence of Cu at grades above 159 ppm. The identified anomalies in Haftcheshmeh porphyry system, and distribution of the rock types, are mainly gabbrodiorite–monzodiorite, granodiorite and monzodiorite–diorite that have special correlation with Cu–Mo and gabbroic and monzonitic rocks, especially the gabbrodiorite–monzodiorite type, which is of considerable importance. The study shows that these elemental anomalous parts have been concentrated dominantly by potassic and phyllic, argillic and propylitic alterations within the gabbroic, monzonitic and dioritic rocks especially in the gabrodioritic type in certain parts of the area. The results, which were compared with fault distribution patterns, revealed a positive correlation between mineralization in anomalous areas and the faults present in the mineralized system.