辽宁间接台风暴雨分析及预报

一、引言对于千里之外的台风影响辽宁的暴雨,即间接台风暴雨过程,近些年来,人们进行过一些分析研究。但由于这类暴雨距台风较远,具有突发性强、过程复杂等特点,给预报带来一些难度。本文拟通过对近年来辽宁出现的几次这类暴雨过程的综合分析,找出暴雨产生的成因及天气特征,为其预报提供方法和依据,以期提高对辽宁间接台风暴雨的认识和预报能力。二、产生暴雨的大尺度天气系统特征图1给出了7704、8407、8509号3次台风远距离影响辽宁暴雨过程雨量图。     

Effects of an artificial reef system on demersal nekton assemblages in Xiangshan Bay,China

In 2012, an artificial reef system was deployed in Xiangshan Bay, China, to enhance its fishery resources. To determine the effect of the artificial reef system on the demersal nekton assemblages, a beforeafter- control-impact study design was applied. Comparisons of assemblages from impact and control habitats revealed that the assemblage in the impact area had a gradual response to reef deployment. The assemblages in the impact and control areas changed in different ways after reef deployment. During the study period, total biomass, species richness and average body weight in the control area remained relatively stable, whereas there were significant increases in these indicators in the impact area. Responses to the reefs differed among nekton species, inducing assemblage succession in the reefs post-deployment. Sparus macrocephalus and Cynoglossus abbreviatus benefited most from reef deployment. Conversely, smallsized shrimp Palaemon gravieri showed a progressive decrease in biomass following reef deployment. Overall, the artificial reef system diversified the demersal nekton assemblage, enhanced the total biomass, and increased the proportion of large-sized species.     

近20年三江平原地表蒸散发时空特征及驱动因素分析

分析地表蒸散发时空变化规律及驱动因素,对促进区域水资源的科学分配、做好生态系统水源保护具有重要意义。本文基于MOD16蒸散发遥感数据产品,采用趋势分析及显著性检验法,深入分析了近20年三江平原地表蒸散量的时空变化特征,根据Penman-Monteith公式选取与地表蒸散量（ET）相关的驱动因子,分析各驱动因子对地表蒸散量变化的影响,并构建岭回归统计模型,分析研究地表蒸散量变化的主要驱动因子及其相对贡献率。结果表明：近20年三江平原地表蒸散发（ET）年际起伏特征明显,整体呈上升趋势;研究区内91.53%的地区ET呈增加趋势,且ET分布的地域差异逐年缩小;年内ET呈单峰型周期性变化,季节差异性明显;研究区坡度对ET有正向影响,高程和风速对ET有负向影响;气温、日照时数、降水量及NDVI与ET均呈正相关性,其中降水量与ET相关性最为显著;构建岭回归驱动分析模型的决定系数R²为0.823,能够有效解释各驱动因素与ET的关系。模型计算结果表明：降水量和植被覆盖度对三江平原地表蒸散量影响较大,是影响地表蒸散量变化的主要驱动力。     

松嫩平原湿地演变及其驱动因素分析

湿地是生态系统的重要组成部分,在维系区域生态安全中扮演着重要角色.利用1975、2000和2018年的Landsat遥感影像数据,获取3期湿地解译数据,采用动态度分析、差异性分析、转移矩阵等方法对近50年来松嫩平原地区湿地的时空变化特征进行分析,为研究和保护松嫩平原地区湿地生态系统提供一定的理论依据.研究表明：湿地面积由1975年的20 189.81 km2上升至2018年的29 456.79 km2,整体上呈增加的趋势,具体表现为1975—2000年天然湿地的大幅度下降和2000—2018年人工湿地的大规模增加.分析认为：蓄水工程、河道防洪堤和湿地围垦是天然湿地减少的主要因素;降水量变化、气温上升、蒸发量增加是天然湿地变化的次要因素;受经济效益为中心理念驱动,水田改扩建增加是人工湿地增加的主要因素.     

基于证据加权模型的青海拉陵灶火地区矿产靶区预测及效果评价研究

当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程,建立能够描述综合信息间复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。本文基于GIS软件平台,将证据加权模型应用于青海拉陵灶火地区矿产靶区预测,提取研究区成矿地质背景信息,遥感地质信息,地球化学异常信息等17种致矿综合信息,建立研究区矿产靶区预测模型,绘制成矿后验概率分布图,并利用ROC曲线分析方法对预测结果进行效果评价,根据ROC曲线的TP率和FP率计算圈定矿产靶区概率阈值,对研究区矿产靶区进行了圈定,结果表明证据加权和ROC曲线分析相结合圈定的成矿靶区与已知矿点分布较为吻合,该方法用于矿产靶区预测具有一定的可行性。     

基于RS和GIS的吉林地区土地利用变化研究

土地利用变化研究有助于区域可持续发展和生态平衡的维持。基于RS和GIS软件平台,对吉林地区近10年来的土地利用类型进行解译,计算10年内土地利用的动态度和转移矩阵,分析不同土地利用类型的变化、转移及空间分布规律。结果表明:居民地和旱田面积呈增加趋势,水体和林地面积趋于稳定,水田面积大幅度减少;居民地增加最显著的位置集中在吉林市及其周围地区,而旱田和林地变化主要集中在离居民地较近的山坡处。     

基于证据加权模型的综合信息成矿预测

综合信息成矿预测是复杂高维非线性系统的建模与评价过程,通过识别和提取地、物、化、遥等多源地学观测数据中的综合致矿地质异常信息,并以此为依据进行成矿预测。成矿预测是在科学预测理论的指导下,应用地质成矿理论和数理统计方法对地质、物探、化探、遥感等信息进行充分挖掘,剖析成矿地质条件,总结成矿规律,建立综合信息成矿模型并应用于成矿预测,从而圈定和评价成矿远景区,为区域找矿工作部署和矿产资源开发利用的统筹规划提供科学依据。本次研究将证据加权模型引入到成矿预测研究中,通过建立和评价地质信息、化探信息、遥感蚀变信息、遥感线环形构造密度信息与已知矿化点的关系,然后用贝叶斯公式计算成矿后验概率,推出研究区成矿预测结果。研究结果表明:综合信息成矿模型预测结果符合研究区地质成矿规律,和已知成矿点吻合率达71.4%。     

基于边缘提取算法的岩层三角面产状半自动提取

岩层三角面的准确识别和快速检测是利用遥感技术获取地表地层产状信息的有效途径.提出了利用高分辨率卫星遥感立体像对,通过自动迭代调整高斯分布模型方差的Canny边缘检测算法实现岩层三角面半自动检测和地层产状快速提取方法.以南天山吐格尔明背斜为实验区,使用Worldview-2立体像对构建数字高程模型和0.5 m分辨率的数字正射影像,利用岩层三角面检测算法提取实验区的岩层三角面和产状.结果表明,提出的方法客观高效,提取准确率达到90.2%,能够准确反映构造趋势的变化,为复杂构造带的地表建模和构造分析提供依据.      

象山港人工鱼礁海域浮游动物群落生态变化

2011 年7 月和2012年7月在象山港人工鱼礁区及其邻近海域进行了浮游动物及主要环境因子调查, 根据采集的浮 游动物样品的分析鉴定及其它环境因子测试结果,对调查海域的浮游动物群落进行研究。结果表明,象山港人工鱼礁区及其 邻近海域有浮游动物8 大类36 种,优势种为短尾类幼体（Brachyura larvae）、汤氏长足水蚤（Calanopia thompsoni）、真刺唇 角水蚤（Labidocera euchaeta）、太平洋纺锤水蚤（Acartia pacifica） 等。运用箱线模型检验,两个航次鱼礁区浮游动物生物量 无显著差异性,与对照区相比,2012 年鱼礁区明显较高;浮游动物丰度则出现明显的差异（2011 较大）,与对照区相比,则 鱼礁区无明显差异性;多样性和均匀性变化一致,且出现显著差异（投礁后,多样性明显升高,且高于对照区）。典型相关 分析（Canonical correlation analysis, CCA）结果表明,鱼礁区浮游动物群落关键参数（丰度、种类数、Shannon-Wiener多样 性、Pielou均匀度）与环境因子（水深、DO）之间存在极显著的相关性（r=0.962 7）。     

基于谱聚类算法的三维激光点云数据分类研究

基于Z+F IMAGER 5010C扫描仪采集实验区点云数据,经栅格处理后,结合纹理和形状等信息,采用谱聚类算法对其进行分类,利用混淆矩阵中的Kappa系数对分类结果进行精度评价。通过与传统的K-means算法和高斯混合模型的分类结果进行对比,结果表明:谱聚类算法的分类效果明显,且分类精度较高,且加入纹理和形状信息的分类精度会高于仅含反射强度信息的分类精度,其总体分类精度达到81.36%,Kappa系数达到0.713 8。