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一次东北冷涡MCS边界层特征数值模拟分析 总被引:9,自引:3,他引:6
边界层是中尺度对流系统(MCS)动力和水汽的主要来源.针对东北冷涡中MCS的边界层特征及边界层对MCS的触发和维持机理,应用MM5模式耦合Noar陆面模式对2004年7月5日发生在辽宁中西部的强对流过程进行了数值模拟.重点分析了MCS不同发展阶段边界层三维气流结构、边界层冷丘、边界层层结结构及其在MCS触发和维持中的影响.结果表明,本次MCS在边界层有3股明显的气流汇合于雷暴区,1股是来源于东北部长白山稳定气团的东北气流,1股是西北部的西北下沉气流,1股是西南气流,浅薄的东北部底层冷空气有利于西南气流的上升,形成对流.MCS初期边界层低层的辐合强于边界层高层辐合,边界层气流旋转作用较弱,边界层辐合线是对流触发的重要因素之一.MCS边界层卜层的中尺度辐合涡旋主要由环境场辐合,边界层摩擦抽吸形成,是对流重要的能量、水汽输送系统,它伴随着强对流的发展而出现,同时对对流的维持、发展有重要的反馈作用,是边界层与自由大气进行交换的重要系统,是对流系统维持的人流的主要入口.MCS边界层冷丘内部为潜在稳定层结,特别在近地面层形成了非常稳定的层结,其温湿层结及气流结构改变了边界层人流. 相似文献
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利用中尺度模式作辽宁省空气污染气象条件预报 总被引:7,自引:2,他引:7
利用非静力中尺度数值模式(MM5V2),试验预报辽宁省空气污染气象条件。在模式中着重加密近地面的垂直分层,使用中期数值预报模式(T106L19)预报场作为初值背景场和侧边界。采用美国污染潜势预报方法,在模式预报输出市场中,通过对近地面层的混合层高度和混合层平均风速的判定,预测未来空气污染气象条件,并用SO2实测值进行检验。 相似文献
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辽宁神经网络降水预报系统 总被引:1,自引:0,他引:1
利用BP(误差反向传播)神经网络建立辽宁灾害性天气预报系统。介绍了夏季降水的神经网络结构、学习算法和业务应用情况。结果表明,神经网络技术适于用预报气象要素。 相似文献
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非静力模式预报热带气旋路径个例试验 总被引:3,自引:0,他引:3
利用非静力模式(MM5V2)对9611号、9904号等北上热带气旋路径预报进行民试验。用松驰(Nudging)四维同化方案和人造热带气旋(Bogus TC)技术,使独t-12时刻的模式场(包括第一个Bogus TC)通过预积分逐步逼近to时刻的Bogus TC和同时刻的观测资料场庆1999年能够得到相隔6h一次的AT106L19预报场后,分别在t-12、t-a6和to时刻各制做一个Bogus TC 相似文献
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辽东半岛雾的成因分析及预报 总被引:6,自引:0,他引:6
雾是辽东半岛地区一种常见的天气现象。浓雾天气常常造成沈大高速公路严重的交通事故,而沈大高速公路贯穿整个辽东半岛,因此,做好辽东半岛地区雾的预报有着重要意义; 相似文献