1991～1995年El Nio事件的数值模拟研究

该文利用一个简单的海－气耦合模式，从理论和数值试验方面研究了１９９１～１９９５年３次ＥｌＮｉｎｏ事件期间热带海洋中的热力和动力过程．利用１９９０年７月～１９９５年３月异常风应力强迫一个海洋模式，所得模拟结果和观测结果基本一致，可以清楚地看到３次暖过程．模拟结果的诊断分析表明，上述海表面温度明显而较快的变化主要是由水平平流作用、总上翻对距平温度垂直梯度的作用和热力阻尼决定的．西风异常在ＥｌＮｉｎｏ的发生、发展和衰亡过程中具有重要作用．     

三维地理信息系统中的数据结构

分析了空间数据的维数及其表示，讨论了三维地理信息系统中两类不同的空间数据结构，即基于表面表示的数据结构和基于体表示的数据结构。分析了边界表示（ＢＲ）、结构实体几何法（ＣＳＧ）、非均匀有理Ｂ样条（ＵＮＲＢＳ）、八叉树（Ｏｃｔｒｅｅ）和不规则四面体（ＴＥＮ）等空间数据结构的特点和应用。     

一种道路网信息几何差异检测算法

道路网信息几何差异的检测在导航电子地图数据更新,数据压缩和质量检查中具有重要的现实意义。针对道路网信息和道路信息几何差异检测的实际应用特点,对传统的平面扫描线算法进行改进,提出一种新的计算道路网信息几何差异的高效算法。该方法的计算复杂度为O((n s)logn),n表示输入数据大小,s表示线段交点的个数;并且在实际地图生产中得到应用,结果表明该算法效率高,符合应用需求,可靠性好。     

导航监控一体化系统中数据流传输控制算法研究

提出了车载端数据流传输控制模型及算法,探讨了算法中涉及的速度变化量和方向变化量的判断条件,给出了监控中心数据恢复的方程.试验结果表明,车载端数据流传输控制算法效果明显,数据传输率仅有3.6%,而且监控中心数据恢复后能够很好地逼近原始GPS轨迹.     

我国西南地区夏季长周期旱涝急转及其大气环流异常

利用1961~2015年中国567站逐日降水资料,定义了一个西南地区夏季长周期旱涝急转指数,结果表明:1961~1970年夏季旱转涝多于涝转旱,1971~1980年夏季涝转旱年较多,1981~2000年旱转涝与涝转旱年相当,21世纪初以来,指数又呈现出负值的趋势,涝转旱年偏多。选取西南地区夏季旱涝急转典型年,对旱涝急转年的大气环流和水汽输送异常进一步分析发现,旱转涝年旱期西太平洋副热带高压偏西偏强,中高纬西风带偏强,冷空气不易南下,垂直场上表现为下沉运动,来自孟加拉湾和南海的水汽输送异常偏弱,西南地区亦处于水汽辐散区,因此降水偏少。而涝期中高纬环流的经向运动增强,乌拉尔山以东的槽加深,东亚沿岸脊加强,中高纬西风带偏弱,在垂直场上表现为上升运动,孟加拉湾和南海为西南地区提供了充足的水汽,有利于该地区降水增多;涝转旱年则相反。     

顾及地标可视性的室内导航路径优化算法

提出了一种构建室内行人通行网络的方法,利用矢量建筑图自动构建室内建筑、地标的可视关系,建立行人导航通行规则,支持室内导航路径规划。实验结果表明,此方法能够有效描述室内行人通行规则,并满足拓扑网络构建的实时性需求,减少大规模存储与维护室内路网的压力。在此基础上提出了一种多目标导航路径优化算法,该算法时间开销较低,能够实时地进行路径规划,得到的最优路径与最短路径相比具有更高的地标可见性和覆盖率。     

关于发展高校高科技产业的若干思考

本文在深入学习十五大报告关于科技和教育改革的内容基础上,结合我校科技工作的实际,对发展我校高科技产业进行了全面分析,提供了若干建设性意见。     

一种三维凸边界生成算法

给出了一组空间离散点三维凸边界的定义,提出了基于八叉树的空间分块索引方法。在此基础上发展了一种生成三维凸边界的算法,并利用实验对算法进行了验证。     

CWRF降尺度提高BCC_CSM1.1m对中国夏季降水跨季度动力预测能力

利用CWRF模式(Climate-Weather Research and Forecasting model)对国家气候中心BCC_CSM1.1m业务预测模式短期气候预测结果进行中国区域降尺度,并使用1991—2010年3—8月逐日气温降水观测数据评估预测能力。结果表明:CWRF预测地面2 m气温、降水气候平均态的空间分布比BCC_CSM1.1m更接近观测,分布误差更小;在保持总体技巧不低于BCC_CSM1.1m的同时,CWRF对我国华东和华中地区的降水年际变化预测准确率更高;对不同强度的降水预测CWRF表现均优于BCC_CSM1.1 m模式,尤其在极端降水预测准确率上更优。总之,得益于更高的空间分辨率和优化的低空物理过程模拟,CWRF降尺度可以提高中国夏季跨季度降水预测能力。     

一种众源车载GPS轨迹大数据自适应滤选方法

基于同步高低精度GPS轨迹数据的空间特征和GPS误差分布原理,提出了一种众源GPS车载轨迹大数据自适应分割-滤选模型。该模型首先通过角度、距离约束将完整的车载GPS轨迹数据进行分割,以轨迹分割段作为基本滤选单元;然后通过对比轨迹分割段内GPS轨迹向量与其参考基线间的相似度,按照相似度与GPS定位精度之间的量化关系指导滤选。试验结果表明,该方法可以实现车载轨迹大数据按信息提取精度需求的滤选。