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城市用电量预测是电力及相关经济部门开展电力供需形势分析的重要依据。本文选取2004—2014年西安市用电量月度数据和气象数据,建立用电量预测的计量经济模型,在此基础上建立西安市用电量业务化系统,初步应用于西安市未来用电量预测。结果表明,气温与西安市用电量之间表现为稳健的正U型非线性关系;西安市用电量需求高峰主要在冬季,但由于春节等因素,工业用电量在2月大幅减少,居民用电量却显著增加;模型对全社会用电量拟合准确,对未来用电量预测准确率高,具有开展中长期预测的适用能力;通过建立西安城市用电量气象业务系统,将未来天气预报或气候预测结果带入业务系统中,可滚动预测未来12个月可能耗电量,可为调节电力分配提供科学参考,提升电力供应的调度管理水平。 相似文献
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采用一种多目标评价决策方法——层次分析法 ,结合战略杠杆理论、核心能力理论和波士顿矩阵理论对陕西气象信息服务的主要项目作进一步的分析 ,建立了陕西气象信息服务产业化战略杠杆与核心能力的框图模型 ,将信息服务的各主项定位在该框图模型的相应象限 ,并提出了对应的战略方法。 相似文献
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陕西盛夏多雨年与少雨年的大气环流特征分析 总被引:3,自引:1,他引:2
应用NCEP/NCAR 1979—2004年再分析资料,针对陕西盛夏(7—8月)降水的情况,分析了汛期降水异常的大气环流特征。结果表明:陕西汛期多雨年,影响降水的主要天气系统表现为“三强一弱”,即西太平洋副热带高压、西风带蒙古低槽、乌拉尔山阻塞高压强,青藏高压弱;少雨年天气系统表现为“三弱一强”,即西太平洋副热带高压、西风带蒙古低槽、乌拉尔山阻塞高压弱,青藏高压强。另外,在多雨年,500 hPa流场,在陕西中部有一条东西向的切变线或风向辐合区;850 hPa形成了孟加拉湾经四川盆地到陕西和南海经鄂西北到陕西的水汽通道;少雨年500 hPa河套中部为西北气流控制,850 hPa水汽通道不明显或水汽输送中途减弱。 相似文献
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目的:探讨急性桥臂梗死的临床及影像学特点。方法:回顾性分析2014年8月至2017年9月我院收治的20例急性桥臂梗死患者的临床及影像学资料。患者均于发病48 h内完成首次颅脑CT检查,3d内完成首次颅脑MRI检查,8例病程中有MRA检查资料。结果:本组患者均急性起病,均伴眩晕,共济失调性步态16例,恶心呕吐13例,耳鸣、听力下降7例,水平性眼震5例,一侧眼球外展受限3例,面瘫3例,Horner综合征3例,肢体瘫痪1例。首次CT检查阴性13例,随访CT可见桥臂低密度灶。头颅MRI均示桥臂T1WI低、T2WI、FLAIR及DWI高信号,ADC低信号,其中单侧16例,双侧4例。MRI还显示10例伴发的其他后循环区域急性梗死。结论:急性桥臂梗死临床表现复杂多样,多以前庭神经和小脑损害的表现为主。影像学检查尤其是及时的MRI有助于诊断及鉴别诊断。 相似文献
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气象条件影响我国农业经济产出的计量经济分析 总被引:1,自引:0,他引:1
将计量经济学与气象学相结合,在经典C-D生产函数中引入气象因子构建气象计量经济模型,引入弹性和极差率的概念,定量分析了气象条件变化对我国农业经济产出的影响。结果表明:模型具有较高的拟合准确性,加入气象因子提高了对农业经济产出的整体拟合水平,初步证明了计量经济模型的合理性。受气象条件变化的综合影响,各行政区农业经济产出变化幅度为5%~85%,各区域农业经济产出变化幅度为3.4%~19.5%。计量经济学在气象领域的应用可以定量评估天气气候变化对社会经济的影响,为天气和气候变化研究提供了新方法,具有很好的应用前景。 相似文献
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目的:分析肢体软组织Morel—Lavallee损伤的低场MRI表现。方法:回顾性分析临床证实的29例软组织Morel—Lavallee损伤的0.35TMRI资料。结果:29例35个病变,主要累及部位(例数):膝关节周围(n=12),盆部及大腿上段(n=i0),小腿(n=4),上臂(n=2)及前臂(n=1)。位于皮下深层脂肪与深筋膜之间。病灶(个数,n=35)可呈椭圆形(n=5)、梭形(n=11)或新月形(n=19),可无包膜(n=21)、有部分包膜(n=i0)或完整包膜(n=4),部分可见分隔(n=9)。由于病灶内部纤维组织和(或)血液等成分及含量的不同,病灶表现为多种信号特征:急性期及亚急性期病例(n=3)多以血性成分为主(MRI呈T1WI及T2WI高信号为主),慢性期(n=26)以液性信号为主(MRI呈T1W1低及T2WI高信号为主)。部分病灶内部可见条状、小结节状、条片状脂肪信号影(n=23),部分可见液液平及脂液平(n=10)。结论:MRI是评价肢体软组织Morel—Lavall6e损伤重要的无创伤检查方法。 相似文献
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以2011年西安世界园艺博览会(简称世园会)的入园客流数量和逐日气象资料为基础,以最高温度、平均风速和平均相对湿度为定量解释变量,以降水、节假日、每一天和月份为虚拟解释变量,引入随机误差项的AR(2)结构,通过逐步优化的建模思想,构建了2011年西安世园会入园客流的气象计量经济模型。以该模型为核心,以网络技术和数据库技术为基础,构建世园会入园客流数量预测的气象服务业务化系统。2011年8月底至10月22日,气象部门和世园会管理层同时开展了基于网络的业务化应用,运用逐日温度和降水等天气预报信息,结合入园票务政策变化、优惠措施出台、指定日特别活动等信息,联合开展对逐日、未来一段时间和整个运营期的可能入园客流数量的定量预测,为世园执委会部署和控制客流数量、确保世园会安全运营提供重要参考依据。结论表明,气象计量经济学模型能很好地解释气象因素、节假日、每一天以及不同月份变化对入园客流的影响,准确模拟入园客流数量的逐日与逐月变化特征,能较好地预测未来两周的入园客流人数。在8月提前两个月准确预测出西安世园会可能入园客流总人数逾1600万人,与实际人数约1573万很接近。 相似文献