南黄海金潮的遥感监测及时空分布特征研究

近年来海洋生态灾害频发,大量漂浮藻类聚集在海面和近岸海域,给沿岸城市的经济活动和生态健康带来了严重危害。本研究利用HY-1C、GF-1和HJ-1A/1B卫星遥感影像对南黄海海域2016–2020年4–6月份的马尾藻进行了信息提取和生长阶段的划分,并通过MODIS海温数据、光合有效辐射数据和海面风场数据来探究环境因子对马尾藻时空分布的影响。结果表明:（1）从时间上看马尾藻集中在每年的4–6月份暴发,2017年马尾藻的影响范围最大,其余年份较小;从空间上看马尾藻最早在长江入海口东北部远海被监测到,在35°～36°N附近海域消失;（2）从生长速率上看,马尾藻的生长阶段可以划分为“发展–暴发–消亡”3个阶段;（3）在不同的生长阶段,海水温度和光合有效辐射对马尾藻具有不同程度的影响,较高的海表温度和光合有效辐射导致2017年面积高于往年;在东南风的作用下,马尾藻呈从东南向西北漂移的趋势,这说明了马尾藻的时空特征受到多种环境因子的影响。     

室内空间布局约束下的在线跟踪注册学习方法

移动增强现实和地理信息系统融合正成为空间信息可视化的理想平台。针对现有增强现实跟踪注册技术描述室内空间信息位置不精确、推理空间结构弱和场景理解能力有限等问题，本文提出一种空间布局约束下的在线学习跟踪注册方法，首先使用图像特征匹配算法估计相机相对初始姿态，接着利用端到端编码-解码网络提取室内场景边缘和语义特征信息，生成2D布局假设，然后应用贪心策略细化2D布局假设并提取对应布局关键坐标点信息，最后将语义特征和布局关键坐标点作为约束条件，联合优化空间信息的初始位姿。本文方法在复杂室内场景下，注册虚拟模型最大位置误差为9 cm，最大缩放误差为17%，最大旋转误差为16°。实验结果表明，所提方法能为空间信息注册增添条件约束，实现在室内场景精确注册，并具备较强的场景理解能力。     

dxf与shp转换中的问题研究

地理信息系统（GIS）具有强大的分析、管理、使用空间数据的能力，近几年发展很快。但大部分空间数据都是以CAD的格式存在的，将AutoCAD数据转化为GIS支持的文件成为必然。该文介绍了AutoCAD的dxf格式数据与ArcGIS的shp格式数据的区别与联系，两种格式数据转换涉及的要素及可能出现的问题，并提出了相应的解决办法。     

空间数据挖掘的区域循环经济决策支持框架设计

循环经济是实现可持续发展的重要保证。本文在区域可持续发展决策支持系统研究成果的基础上,结合空间数据挖掘技术,提出区域循环经济空间决策支持系统的框架设计。并介绍了空间数据挖掘在区域循环经济决策中的一些应用。     

基于位置的服务技术及应用

分析了基于位置的服务(LBS)的技术背景及应用模式,讨论了该技术面临的一些关键技术问题,指出了基于位置的服务应用的一般模式。     

基于GIS的城镇地籍信息管理系统设计研究

针对城镇地籍工作流的特点，应用先进的数据库管理技术、空间数据引擎技术、地籍信息分类编码数据管理技术，设计了一套城镇地籍信息管理系统的方案，并成功地应用于国土部门地籍管理信息中。     

基于本体的异构空间数据的集成研究

在综合国内外地理信息学术界有关本体理论、方法和应用研究的基础上,改进了基于本体的空间数据集成框架,并进行了试验说明。     

基于GIS的城镇地籍信息管理系统设计研究

针对城镇地籍工作流的特点,应用先进的数据库管理技术、空间数据引擎技术、地籍信息分类编码数据管理技术,设计了一套城镇地籍信息管理系统的方案,并成功地应用于国土部门地籍管理信息中.