加减桂枝茯苓丸治疗湿热瘀阻型慢性放射性直肠炎33 例

目的：观察加减桂枝茯苓丸治疗湿热瘀阻型慢性放射性直肠炎的临床疗效。方法：将68 例慢性放射性直肠炎患者随机分为治疗组和对照组,每组各34 例。2组均予以对症支持治疗,对照组在此基础上予复方谷氨酰胺肠溶胶囊治疗,治疗组在对照组的基础上联合加减桂枝茯苓丸治疗,2组疗程均为14 d。观察2组综合疗效、中医证候积分、血清实验室指标［C反应蛋白（CRP）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-6（IL-6）］水平、Karnofsky功能状态（KPS）评分及不良反应等情况。结果：治疗期间治疗组剔除1 例,对照组剔除3 例,最终治疗组纳入33 例,对照组纳入31 例。总有效率治疗组为84.85%（28/33）,对照组为67.74%（21/31）,2组比较,差异有统计学意义（P<0.05）。2组中医证候积分、CRP、TNF-α、IL-6及KPS评分治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（P<0.05或P<0.01）。治疗期间2组均未出现不良反应。结论：加减桂枝茯苓丸联合西药治疗慢性放射性直肠炎疗效较好,可减轻患者肠道炎症反应,改善临床症状,提高患者生活质量,值得临床推广和应用。     

高分辨率地形资料应用对CMA-MESO模式地面气象要素的影响

真实地形包含各自不同尺度的地形特征,对各种时空大气运动有深刻影响。不同尺度的地形效应很难在数值模式的离散格点中准确刻画,是发展数值模式的难点问题之一。随着模式向亚千米级高分辨率发展,高分辨模式要求刻画出更高准确度的地形数据。本研究在CMA-MESO中引入ASTER-1s高精度地形数据和改进地形滤波函数,在滤去波长接近模式网格的小尺度地形的同时保留更多地形细节,以提高模式对地形的刻画准确度。通过冬、夏各1个月批量模拟试验结果与2万多个地面观测站点观测数据的对比,发现单独采用ASTER-1s地形而不改变CMA-MESO的地形滤波函数,模式对2 m气温和10 m风速的整体预报准确度提升较小,采用ASTER-1s地形并改进地形滤波函数明显提高了模式对2 m气温和10 m风速的预报准确度,对气温和风速的月平均均方根误差分别减少了6.4%和4.9%。夏季1个月批量试验显示,改进的新地形方案对降水预报提升较弱,未造成非真实的细碎降水分布或异常值。此外,动能谱分析新引入的地形和滤波函数未造成高频能量积累。研究结果表明新地形方案能够明显改进低层气温和风速的预报准确度,并且在数值上稳定可靠。     

三门峡市短时暴雨预报方法

通过对三门峡市1997～2001年6～8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析,挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子,利用概率回归方法,建立了短时暴雨预报方程.