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基于特征空间优化的随机森林算法在GF-2影像湿地分类中的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由于季节性的植被动态和水文波动,湿地遥感影像分类常常比较困难。本文采用优化特征空间的随机森林算法(Random Forest)对吉林省白城市通榆县东部地区预处理后的GF-2影像进行湿地分类研究,具体分为2步:① 对研究区遥感影像进行多尺度分割和对象特征的提取。针对一些学者获取最佳分割尺度时仍受主观因素影响较大的情况,本文通过改进全局最优分割方法来获得最佳分割尺度。② 在最优分割的基础上,基于特征重要性对随机森林分类算法的特征空间进行优化,以得到最佳的随机森林分类结果,并与相同条件下(同数据、同分割尺度、同训练样本,同特征空间)的K-NN、SVM、CART 3种算法以及未优化特征空间的RF算法的分类结果进行了比较。结果表明,基于优化特征空间的RF算法的分类结果总精度和Kappa系数分别为93.038%和0.9177,而K-NN、SVM和CART 3种分类算法的分类结果的总精度分别为83.357%、78.068%、77.136%,未优化特征空间的RF算法分类结果总精度为90.937%。相较于K-NN、SVM、CART 3种分类算法,RF算法在GF-2湿地影像数据中具有更好的分类性能,同时优化特征空间的RF算法精度有所提高,在湿地资源管理中可以发挥非常重要的作用。 相似文献
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开展耕地科学分区对于耕地管理利用、种养结合、耕地集约化等方面具有重要的现实意义。本文基于CURE、K-medoid、Single link和BIRCH 4种空间聚类算法,以上街镇耕地数据为例,利用SuperMap iObjects. NET8C组件开展耕地空间聚类对比分析研究,并采用轮廓系数,从凝聚度和分离度的角度比较各种耕地聚类算法的合理性,进而得到耕地的最佳空间聚类结果,以期为区域耕地资源科学配置和优化提供科学依据。 相似文献
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这是本期编辑部收到的公认为"最具份量"的来稿,作者为怀化市洪江区国土资源局纪检组长詹云贵。詹云贵对国土资源管理中的薄弱环节相信必有长期的观察和思考,在这篇稿件中,他做了认真的梳理,逐一剖析了其中根源,并从自己的角度提出了针对性的建议。我们将其刊发在"视点"栏目首篇,希望引起大家的关注和讨论,更希望今后能看到更多来自基层一线的真知灼见。 相似文献
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以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异性,得出相关因素对住宅价格影响是随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准,GTWR能够从OLS的0.617,GWR的0.736提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。 相似文献
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铜山铜矿是一个开发历史超过50年的中型铜矿山,在近年开展的危机矿山接替资源勘查过程中,在深部找到了铜金属储量超过了22万吨的矿体。本文在全面总结铜山铜矿深部找矿经验和成果的基础上探讨了制约深部找矿成功的因素。创立具有预测能力的成矿理论是预测深部矿体的最有力的保证,但对深部矿体的可靠的预测需要有勘探工程决策和投资决策的支持才能转化成具经济价值的矿产储量,不能别面强调物探技术在深部找矿中的作用,更不能轻视地质专家和钻探技术在深部找矿中的作用。 相似文献