| 不同耕地空间聚类算法的对比分析研究 |
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| 引用本文： | 詹秀眉,李亚星,欧阳俐,朱文婷.不同耕地空间聚类算法的对比分析研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(1). |
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| 作者姓名： | 詹秀眉 李亚星 欧阳俐 朱文婷 |
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| 作者单位： | 闽江学院 地理科学系,福建 福州350108;福州市地理信息行业创新中心,福建 福州350108;闽江学院 地理科学系,福建 福州350108;福州市地理信息行业创新中心,福建 福州350108;闽江学院 地理科学系,福建 福州350108;福州市地理信息行业创新中心,福建 福州350108;闽江学院 地理科学系,福建 福州350108;福州市地理信息行业创新中心,福建 福州350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;福州市科技项目;国家级大学生创新创业训练计划项目 |
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| 摘 要： | 开展耕地科学分区对于耕地管理利用、种养结合、耕地集约化等方面具有重要的现实意义。本文基于CURE、K-medoid、Single link和BIRCH 4种空间聚类算法,以上街镇耕地数据为例,利用SuperMap iObjects. NET8C组件开展耕地空间聚类对比分析研究,并采用轮廓系数,从凝聚度和分离度的角度比较各种耕地聚类算法的合理性,进而得到耕地的最佳空间聚类结果,以期为区域耕地资源科学配置和优化提供科学依据。
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| 关 键 词： | 空间聚类算法 耕地 组件GIS 轮廓系数 |
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