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2016年12月大气环流和天气分析 总被引:5,自引:4,他引:1
2016年12月大气环流主要特征如下:北半球极涡呈偶极型分布,中心气压较常年偏低,欧亚中高纬度环流呈两槽一脊型;南支槽强度偏弱,平均位置位于90°E附近,副热带高压较常年偏强。12月,全国平均降水量为11.5 mm,较常年同期偏多9.5%。全国平均气温为-0.7℃,较常年同期(-3.2℃)偏高2.5℃,为1961年以来历史同期最高值。月内,我国出现两次主要冷空气过程和两次主要降水过程以及3次雾 霾天气过程,其中16—21日雾 霾天气过程是2016年范围最广、持续时间最长、强度最强的雾 霾天气过程。 相似文献
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2006年9月,全国平均气温较常年同期偏高,其中华北、东北、西南等地的部分地区气温偏高1~3℃;全国平均降水量比常年同期偏少,但华西的部分地区降水偏多2~5成。月内,西南、江南旱区普降喜雨,旱情缓和或解除;北方部分地区遭受低温冷冻害,南方部分地区出现寒露风天气;部分省市局地发生了暴雨、雷雨大风和冰雹等灾害;月初,江南、华南、西南地区东部等地出现了高温天气。 相似文献
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成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测。模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2%(24 h)和19.7%(48 h)。对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25%的预报准确率,48 h能达到50%的准确率。 相似文献
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2015年12月大气环流和天气分析 总被引:1,自引:1,他引:0
2015年12月大气环流主要特征如下:北半球极涡呈单极型分布,中心位于格陵兰岛附近,欧亚中高纬环流呈两槽一脊型;南支槽较活跃,平均位置大致位于90°E,副热带高压偏强,面积偏大。12月,全国平均气温为-2.1℃,较常年同期(-3.2℃)偏高1.1℃。全国降水量分布不均匀,南方地区多阴雨天气,江南大部、华南大部出现100~200 mm降水,全国平均降水量24.1 mm,较常年同期(10.5 mm)偏多1.3倍,为1951年以来同期最多。月内,我国出现三次冷空气过程、三次主要降水过程及两次大范围雾 霾天气过程。其中19—25日雾 霾天气过程具有持续时间长、影响范围广、空气污染程度重的特点,重度霾面积为2015年之最。 相似文献
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2006年8月,全国大部地区降水量较常年同期偏少,四川、重庆、新疆、内蒙古、江南东北部等地的部分地区偏少明显,华北南部、山东西部、吉林南部、华南南部等地降水比常年偏多,局地因暴雨导致洪涝、山地灾害较重.全国大部地区月平均气温较常年同期偏高;四川东部、重庆等地遭罕见高温热浪袭击;西南地区东部、江南东北部及辽宁西部、内蒙古东部等地因高温少雨旱情发展.月内,台风派比安、超强台风桑美、热带风暴宝霞在我国东南沿海相继登陆,给粤、桂、浙、闽等省(区)造成重大人员伤亡和经济损失.局部地区强对流天气频繁发生. 相似文献
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重庆市区雾的天气特征分析及预报方法研究 总被引:5,自引:1,他引:4
分析了重庆市区雾的特点、天气特征及温、湿等气象要素垂直分布特征,利用重庆站的观测资料选取适当的诊断因子,采用动态学习率BP算法的人工神经网络对重庆市区能见度进行了拟合和预报检验。研究表明:55年以来,重庆年雾日数总体呈逐年下降趋势,同时轻雾日数急剧上升,这种变化可能主要与城市热岛效应增强和空气污染状况加重有关;发展成熟的辐射雾大多具有逆温的稳定结构,雾顶上下温度、湿度存在明显跃变特征;神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,对能见度为0~1 km雾的报出率为83%,Ts评分达到69%,平均预报误差为0.384 km。除常规气象要素外,通过M指数、Ri数、凝结核、辐射状况和其他物理量的引入,以及对因子网络输入值的技术处理,明显提高了神经网络对雾尤其浓雾的预报能力,其对能见度在0.4 km以下浓雾预报的Ts评分可达89.5%。模型结果对重庆市区雾的预报具有良好的参考价值。 相似文献