西藏冈底斯东段成矿系列区域地球化学预测

西藏冈底斯乐段优势矿床成矿系列预测是当前需要解决的重要问题。文中研究了成矿系列矿源场特征，以及地球化学靶区与矿床成矿系列的联系，揭示了矿化规模的地球化学控制因素，计算了因素耦合系数。预测冈底斯构造带是4种类型矿床成矿系列的密集区。     

城市火灾中关键气象因子的诊断分析

根据武汉市１９８０－１９９１年逐日火灾气象资料，分季统计逐个气象因子不同间人的火灾率序列，再作最佳曲线拟合和相关普查，结果表明，与火灾密切相关的气象因子依次为当天１４时相对温度，气温日较差，连旰天数，当天最大风速。火灾率与相对湿度为负相关，与当天降雨量不相关，与其余因子为正相关，拟合曲线在火灾多发，少发处均具有明显的气象临界值。     

四川林农复合经营持续发展对策探讨

分析了四川林农复合经营的主要类型、效益与障碍，并探讨了其持续发展的原则、有利条件与对策．     

深圳湾公路大桥设计风速的推算

从资料的完整性和合理性、方法的规范性等几方面着手，对深圳湾公路大桥设计风速进行推算。利用深圳市气象站1954～2001年逐年年最大风速资料，通过时距、高度、地形等订正后得到相当于开阔平地上方10 m高度10 min年最大风速48年序列，使之符合建筑抗风指南或规范的要求。再利用极值Ⅰ型计算出不同重现期的基本风速，同时用耿贝尔的参数估算法和修正后的矩法参数估计法计算出不同重现期（200、120、100、60、50、30、10年）的基本风速。研究发现桥位区自动气象站与深圳市气象站最大风速正相关显著，前者是后者的1.1倍，从而可将基本风速外推到桥位区，进一步根据规范将该值放大1.11/2（1.049）倍至海面上，最终得到设计风速。还利用近地层风的指数和对数曲线推算出150 m内每10 m高度层的最大风速。     

煤矿应加强防雷

2003年7月8日,贵州省金沙县新化乡的国豪煤矿发生了特大瓦斯爆炸伤亡事故,共造成6人死亡,4人受伤,直接经济损失高达70多万元.造成事故的直接原因是来自天空的杀手--雷电灾害引起的.     

北京延庆古湖沉积物粒度敏感组分记录的区域冬季风演化历史

采用标准偏差方法提取了延庆盆地阜高营剖面湖相沉积物的敏感粒度组分，得出粗粒敏感组分２（２６～１５９μｍ）能有效指示冬季风的强弱。根据经验正交函数（ＥＯＦ）对其整体粒度进行了分解，其中 ＥＯＦ１组分（＜２２μｍ）的贡献率高达５３．８％，指示降水量的多少。研究显示，粗粒敏感组分２与 ＥＯＦ１组分比值的变化可以作为研究区冬季风强弱和干旱化的指标，粗粒敏感组分２增加，ＥＯＦ１组分减少，表明冬季风加强，气候变干，湖泊发育受限。研究区冬季风演化过程表现出冰期－间冰期旋回特征:５６．８～４５．６ｋａ冬季风弱，降水量大，湖面较高；４５．６～３１．５ｋａ冬季风开始加强，降水量减少，水位略有下降；３１．５～１３．４ｋａ冬季风强盛，降水量较少，湖泊趋于萎缩；１３．４ｋａ至今冬季风微弱，降水适中，湖泊发育缓慢。      

内蒙古火龙沟铅锌矿床成矿岩体年代学、地球化学及其地质意义

内蒙古火龙沟铅锌矿床是近期勘查发现、预期可达中型规模以上的铅锌矿床之一,笔者对该矿区的侵入岩——正长花岗岩进行了LA-MC-ICP-MS锆石U_Pb定年和主量、微量元素分析,锆石U_Pb定年结果为(224.0±2.5)Ma,表明,该岩体侵位于晚三叠世。岩石地球化学研究结果显示火龙沟正长花岗岩体具有明显富Si O2和ALK、贫Mg O和TFe的特点,A/NK-A/CNK图解显示正长花岗岩属于准铝质花岗岩。微量元素蛛网图显示富集大离子亲石元素Rb、Th、U、K,亏损高场强元素Nb、Ta、Ti。稀土元素配分模式表现出富集LREE,亏损HREE的右倾型,LREE/HREE=8.04~10.40,具有明显Eu的负异常。花岗岩锆饱和温度计算结果表明该花岗岩岩浆形成温度为820℃,属于高温花岗岩,以上地球化学特征和高温的特点表明该花岗岩为A型花岗岩。结合区域构造演化历史,笔者认为该花岗岩体形成于古亚洲洋闭合后的造山后垮塌岩石圈伸展构造环境。     

基于Langmuir吸附的瓦斯含量和瓦斯压力的对应关系

为探讨煤层瓦斯含量和瓦斯压力的对应关系,应用Langmuir方程,分析总结了吸附常数测值的影响因素,初步阐述了瓦斯含量和瓦斯压力的内在联系,并进行了不同变质程度煤的相关实验研究和理论计算。研究结果表明:Langmuir吸附常数测试受吸附时间、压力点设置、温度和水分含量等多种因素影响;利用修正的Langmuir方程换算的瓦斯含量或瓦斯压力与煤的变质程度有关,在低煤级阶段表现为高压低含量特点,而高煤级阶段正好相反,瓦斯压力0.74 MPa和瓦斯含量8 m3/t只有在贫煤阶段才近似一致。建议综合考虑地质构造和构造煤发育情况,以实测瓦斯压力为主要依据,针对不同变质程度煤的矿井制定合理的突出预测指标。