武汉市火险天气等级标准初探

通过对武汉市1980～1991年逐日火灾与气象资料的相关分析,发现火灾率与相对湿度呈负相关,与气温日较差、连旱天数、最大风速呈正相关,与当天降雨量不相关。通过权重系数法分季建立火灾率多因子综合预报方程,并制订合理的火险天气等级划分标准。经回代和试报检验表明,3级以上中、高火险日数少,但对火灾概括率高。     

城市火险天气等级多因子综合预报法

在“城市火灾中关键气象因子诊断分析”的基础上，通过权重系数法建立四季城市火灾率多因子综合预报法，并进行合理的等级划分，对等级标准的回代和试报检验表明，３级以上中高火剑日数少，但其火灾概括率、日着火机率均高，这说明该预报方法有较好的分辨预报能力。     

森林火灾与气象

本文列举了森林火灾的危害性，简述了森林火灾与温、湿度、风，雷击、降水等气象因子的关系。最后还介绍了伴随森林火灾常出现的一些气象现象。     

城市火除等级预报

利用1991－1996年的浙江省火灾资料和气象资料，分析火灾发生的规律、特点以及气象因素与火灾的关系。在此基础上进行火除等级的划分，并用多因子权重分析方法建立了火险等级预报模式，为公众提供火险等级预报服务。     

济南市火灾及其与气象环境的关系分析

利用2000—2004年济南市火灾资料，分析了火灾的时间分布特征，探究城市火灾的多发季节和时段，并与济南市同期降水、相对湿度和大风日数等气象要素进行相关分析．研究火灾与气象环境的关系。表明，大风、少雨、空气干燥是火灾发生、火势蔓延的重要气象环境条件，冬、春季节空气干燥、多大风，易引发城市火灾，下午是一天中火灾的多发时段；通过对气象环境的预测，可以预测火灾发生的程度．从而对城市火险进行有效控制和防范。     

大兴安岭林区火灾特征及影响因子

对1970-2006年大兴安岭林区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子进行分析.结果表明:春季是大兴安岭林区火灾易发季节,4-6月易引发较大等级的森林火灾;雷击是引起该地区森林火灾的主要原因,雷击火灾多集中在春季和夏季,6月为雷击火多发月;年尺度上,降水量与过火次数呈显著相关,气温与过火面积呈显著相关;月尺度上.气温与过火次数呈显著相关,风速、相对湿度与过火面积呈显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温呈显著相关,过火面积与相对湿度呈显著相关;但复相关系数较小,表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子,更要考虑火源及可燃物的影响.     

城市火险等级预报

利用1991～1996年的浙江省火灾资料和气象资料,分析火灾发生的规律、特点以及气象因素与火灾的关系.在此基础上进行火险等级的划分,并用多因子权重分析方法建立了火险等级预报模式,为公众提供火险等级预报服务.     

大兴安岭林区火灾特征及影响因子分析

对1970—2006年大兴安岭地区森林火灾过火次数与过火面积及其影响因子分析。结果表明：春季是大兴安岭地区火灾易发季节,4—6月易引发较大等级的森林火灾;雷击是引起该地区森林火灾的主要原因,雷击火灾多集中在春季和夏季, 6月份为雷击火多发月;年尺度上,降水量与过火次数显著相关,气温与过火面积显著相关;月尺度上,气温与过火次数显著相关,风速、相对湿度与过火面积显著相关;日尺度上,过火次数与最高气温显著相关,过火面积与相对湿度显著相关;但复相关系数较小,表明对森林火灾的预测不能仅仅选取气象因子,更要考虑火源及可燃物的影响。     

简介MapX控件在气象应用软件中的应用

当今的气象服务不再单纯地局限于提供天气预报，业务已拓展到很多方面。根据多年的统计以及实践检验，许多灾害与气象因子有着非常密切的关系，比如森林火灾、地质灾害等。这些灾害有非常明显的地域特点和气候特点。因为这些灾害和气象因子很大的关系．或者说气象因子起着至关重要的作用，所以现代气象人开始制作森林火险、地质灾害等方面的预报。这些预报除了需要足够的气象资料外，     

城市火险等级预报方法

在分析洛阳区域１９９０－１９９７年上半年火灾资料的基础上,根据火灾发生的时空分布及成因,从气象角度挑选预报火灾因子,建立了城市火险等级预报方法。     

内蒙古森林、草原火险等级中期预报方法研究

在对多年防火预报工作总结和全面系统分析内蒙古自治区森林、草原火灾时空分布、周期变化、影响因子的基础上，研究开发了内蒙古东北部森林、草原中期火险等级预报系统。利用相关分析的方法，发现旬降水量、旬平均温度距平、降水连续偏少旬数、温度连续偏高旬数、植被长势和土壤墒情等气象因子与火灾次数存在着密切的关系。利用权重系数法确定各因子的权重系数．建立预报方程．通过回代检验和预测试验，证明预报模式准确率较高。     

一次春季特大森林火灾在伊春市迅速蔓延的影响因子分析

<正>1引言森林火灾发生涉及气象条件、森林可燃物和人类活动等诸因素。大量对森林火灾的研究表明,干旱、高温、大风即水分、温度和风速是对森林火灾发生及蔓延有明显影响的三个主要气象因子[1-2]。森林火灾的发生与前期和当天的水分条件、温度条件、日照和风速的大小最为密切相关[3]。水分越少、温度越高、风速越大,越容易发生火灾。通过对2009年发生火灾时期的气象因子及可燃物含水量与历年同期因     

气象与火灾

1气象灾害引发火灾 当气温、风速、降水等气象要素正常变化时，火灾较为平稳。反之，出现台风、暴雨、霜冻、干旱、雷电、大雾等气象灾害的同时，也会引发火灾。     

南宁地区森林火险分析与预测

根据南宁地区发生森林火灾的实际,采用火场面积、燃烧时间、扑火人数与气象因子的关系来确定火险等级,并提出易燃等级预报模式。     

镇江市火险天气指数预报服务系统

利用镇江市７年中１４４３次火灾和气象资料,分析火灾与气象因子的关系,定量发火险天气指数;运用Ｔ１０６格点场资料,建立预报火险天气指数的逐步回归方程,编制了具有一定特色的镇江市火险天气指数预报服务系统,两个月的实际应用表明,其准确率达８３．６％。     

长春市火险等级概率预报系统的研制

长春市是火灾发生频率较高的城市，仅2002年2月26日一天，长春市就出现334起火灾。火灾严重威胁着人民的生命财产安全，长春市每年因火灾造成的经济损失达上千万元。国内外的研究表明，火灾的发生、发展与气象条件密切相关。根据长春市城市防灾减灾的需要及气象服务向相关领域拓展的需求，课题组研究了长春市火灾次数（或火险等级）与气象条件的关系，开发研制了长春市火险等级气候预报方法、     

内蒙古夏季森林火灾发生原因及火险等级预报

通过对近几年内蒙古东北部夏季森林火灾类型和成因的统计研究，采用相关分析和回查火灾出现前的天气过程、气象情报以及重大天气和气候现象等因子，分析引发雷击火灾的主要因素，确定夏季火险等级预报因子，并根据预报因子建立预报模型。通过回代检验，落区预报准确率达95％以上。实践证明预报系统模式准确率较高，能够提前1个月制作出夏季火险预报趋势，为防火工作提供了可靠的技术资料。试报表明结果与实况吻合较好，因此利用本模式建立的夏季火险等级预报系统，能够满足当前防火工作的需要。     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。     

郑州地区火险预警系统

从事实出发，分析了火灾与湿度、温度、风力等气象条件的关系，设计建立了郑州地区防火专业气象服务系统，该系统实现了防火的气象服务程序化，并通过火险等级预报服务，指导郑州地区的广大用户更好地实行科学防火。     

从气象因子谈森林火灾的预防及扑救

森林是我国社会主义建设宝贵资源,又是农业生产和人民生活的保障,森林火灾是森林最恶的敌人,一量发生难以扑救,直接,间接损失极重,气象因素中的降水量,相对温度,温度,风等直接影响近期森林火灾的发生,发展,因此预防和扑救森林火灾应采取森林火险等级预报,引发大火灾天气,人工增雨防火灭火,充分利用气象因子抓住扑火时机等措施,才能减免森林火灾的发生及造成的损失,保护好现有森林资源。