奇异值分解方法在季降水预测中的应用

用奇异值分解方法对冬季北太平洋海表温度与广东省４－６月降水量之间的关系进行了计算，得出奇异向量分布型。对前６对奇异向量进行了分析，并用历史资料进行了反查检验，用１９９４年和１９９５年的海温型进行了广东的降水趋势预测     

广东省前汛期降水分布趋势的分析与预测

利用模糊聚类分析方法将广东省前汛期降水的分布趋势进行分类。取各类的代表站进行对应分析，用前两个公共因子对汛期降水的分布趋势进行分类，分析各类的500 hPa平均高度场及它们之间的差异。同时研究各类前冬（1，2月）500 hPa环流形势的演变特点和海温场（12～2月）的分布。最后求得前两个载荷变量的预测值，作出汛期降水分布趋势预报。     

广东省寒潮、强冷空气的气候特征及与ENSO的关系

本文对影响广东的寒潮、强冷空气与ENSO的关系进行了分析，结果表明：寒潮和强冷空气活动多的年份一般出现在中等或强的El Nina期间。寒潮和强冷空气活动少的年份容易出现在La Nina期间，而较难出现在El Nina期间。     

广州市大气污染与气象条件关系的统计分析

利用地面天气图、高空天气图（850hPa、500hPa）以及气象要素资料，统计分析了2002-2004年广州市10个典型的空气污染过程与各种天气系统以及气象要素间的联系，得出了秋冬季、春季和夏季广州市大气污染与各种天气类型的一些关系，并对地面各种气象要素与污染过程的关系进行了半定量分析，得出了广州市大气污染过程的一些天气概念模型及气象要素指标。     

广州近百年来气候变化的多时间尺度分析

用小波变换理论对广州历年（１９０８—１９９７年）逐月气温和降水资料进行了分析，其中存在的各种周期振荡及变化趋势可以用二维小波系数图清楚地显现出来，其未来的演变趋势也可以用该图进行定性的估计。利用小波分析技术得到广州气温存在９９年、４５年、２．２年左右的主要周期，广州降水存在２８年、７年、２年左右的主要周期，广州前汛期降水存在２５年、２年左右的主要周期，后汛期降水存在２３年、９年、２年左右的主要周期。利用小波逆变换可以反映气候变化在不同时间尺度上的演变特征，使我们能够揭示气候的变化趋势。     

西北太平洋海温与广东省汛期降水的关系

将西北太平洋分为８个海区，分析了广东省汛期（４－９月）降水与各海区海温的关系，并用因子分析法对９－２月各海区的相互关系进行了分析，发现降维后头４个主因子的方差贡献占总方差的８２．２３％；对主因子的载荷矩阵进行了极大方差旋转，对头４个主因子的物理意义进行了初步的解释。最后建立了汛期各月降水与海温的预报方程，经试报使用，高于近１０年的平均业务预报水平，对广东省的汛期降水短期气候预测有较好的参考价值。     

广东前汛期降水与南海北部风场准双周振荡的关系

利用1961—2008年广东逐日降水、NCEP/NCAR逐日再分析资料,先采用EOF分析、相关分析定义了影响广东前汛期降水的850 hPa关键区——“南海北部风场指数”,再利用功率谱分析、Lanczos时间滤波器等方法研究了近48年广东前汛期降水与南海北部风场指数的低频振荡特征,并研究了广东暴雨与南海北部风场指数准双周振荡的关系。结果表明,广东前汛期降水与南海北部风场指数均以准单周、准双周振荡为主,而30～60天的季节内振荡不显著。南海北部风场指数与广东前汛期降水准双周振荡序列存在显著正相关,且明显高于准单周振荡序列的相关。近48年4—6月南海北部风场指数的准双周振荡波峰前后3天(个别4天)的广东省前汛期暴雨出现概率为78.2%。最后利用合成分析方法分析了南海北部风场指数准双周振荡的波峰附近有典型西南风暖区暴雨发生的大气环流场演变特征,可为广东暖区暴雨过程的中期预报提供参考依据。      

广东省春季低温阴雨的年景变化趋势分析

利用广州２～３月１９０８～１９９７年平均气温与１９５１～１９９７年平均日照资料，用小波变换分析广东省低温阴雨的年景趋势变化，着重分析重低温阴雨年在小波系数图中的分布特征，并根据分析结果对未来１～２年的低温阴雨年量进行了预测估计；然后 小波方差图确定２～３月平均气温存在４０年、６年左右周期振荡，日照存在４３年左右的周期振荡；最后分析了低温阴雨的年最变化与同期和前期５００ｈＰａ环流场有海温场分布特征的     

中国近30年来气象统计预报进展

近30年来，多元统计分析方法有了长足的进步，涌现出不少新方法、新技术。文章着重介绍了近30年来气象统计预报在中国气象业务科研中的一些应用和发展，主要从多元统计分析和时间序列分析上来选材，将非统计意义的模糊集方法、人工智能(人工神经网络等)、灰色系统、车贝雪夫多项式展开等也归入到统计方法中。另外，近年来气象界用得较多的卡尔曼滤波、分形、分维等也被涉及。