试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报

利用 1 998～ 2 0 0 1年东营市某医院的感冒病人门诊病历 ,将感冒疾病进行分级并以此为预报对象 ,以同期实时气象要素为预报因子 ,根据感冒与气象要素的关系 ,按气候相近的原则分型 ,用人工神经元网络 (BP)算法 ,建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的 6个感冒指数预报模型 ,2 0 0 1年用该模型进行了试报 ,预报准确率在45 %～ 6 0 % ,具有一定的参考价值     

黄河三角洲冬半年大风预报系统

利用１９９０～１９９７年高空实况场资料作历史样本库,进行相关分析,提取典型因子场,在运用历史样本进行分型、分级的基础上,再利用与Ｔ１０６Ｌ１９数值预报产品典型因大场的平均域块距离最优相似方法,制作黄河三角洲冬半年沿海、内陆大风客观预报,经试用效果较好。     

编程求解混合层高度的方法

在t-lnp图上利用08时、14时气压和最低气温、最高气温，经过坐标转换求解早晨、中午混合层的气压和温度，然后根据等温大气压高公式计算混合层高度。该计算方法用VB6．0编程，可自动从当日报文中读取数据，计算出混合层高度值，也可根据数值预报结果计算次日混合层高度。     

东营市空气质量预报技术方法研究

利用1999-2001年高空气象资料、东营市地面气象资料和空气污染物浓度资料,对东营市空气污染状况进行了分析,并利用逐步回归、最优回归、B-P神经网络和CAPPS系统四种方法建立了东营市空气质量预报模型,再根据四种模型历史拟合结果的TS评分确定其权重系数,建立东营市空气质量集成预报模型,通过2002-2004年的预报试验表明,集成预报优于四种模型的单一预报精度.     

中低纬度系统相互作用对山东“99.8”大暴雨的影响

９９０７号热带风暴西北上减弱成低气压之后,从黄海进入山东,分别于８月９日夜间、１１￣１２日与西风带系统相互作用,造成了山东部分地、市出现大暴雨或特大暴雨。大暴雨区位于谪空急流入口区的右侧、台风低压移动方向右侧的东南低空急流与西风带弱冷空气交汇处。     

用神经网络法试报黄河三角洲汛期暴雨

在天气学分型的基础上,用神经网络Back-Propagation(简称B－P）算法,以1990－1995年汛期（6月下旬－9月上旬）日本数值预报产品和实时资料若干气象要素作为预报因子,对黄河三角洲的汛期暴雨进行了试预报,预报准确率平均达70％,比主观预报准确率提高了50％以上。     

感冒气象指数预测探讨

利用1997年1月－2000年9月东营市某医院感冒病例资料和本地的气压、温度、湿度、风、降水等资料，对感冒疾病与气象条件的关系进行了分析，总结了东营地区感冒疾病发病人数月、季的变化特点，并利用逐步判别的方法，建立了东营地区感冒疾病月发病人数的等级预测模型。     

东营市城市环境气象预报服务系统

通过调用短期预报和数值预防结果，参考国内外环境预报服务产品，制作了6个气象指数，建立了东营市城市环境气象预报服务系统，自2000年10月应用以来，取得了较好的经济效益和社会效益。     

1990.7.23惠北大暴雨分析

一、雨情 1990年7月22日18时至23日08时在惠民地区黄河以北五县市普降大暴雨,其中心出现在阳信,降水量为181.0mm(图1)。这次暴雨的特点是雨量大、持续时间短。使本区黄河以北五县市的内涝面积增加了一百多万亩,给人民生命财产和工农业生产带来了严重损失。     

99.8.11山东特大暴雨能量分析

本文用能量天气学方法分析了１９９９年８月１１日－－１２日发生在鲁东南的特大暴雨天气过程。分析发现：能量锋区产生在高低空干冷空气与暖湿空气的交汇处。特大暴雨产生在能量锋区的右侧高能舌附近,此处是位势不稳定能量的大值区,由云图和雷达回波可以看出也是水汽聚集和上升运动最强烈的地区,且位势不稳定能量中心的移动对未来１２小时暴雨落区有较好的指示性。