| 试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报 |
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| 引用本文： | 张经珍,郝家学,孙秀忠,薛凯,信志红.试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报[J].山东气象,2002,22(2):19-20. |
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| 作者姓名： | 张经珍 郝家学 孙秀忠 薛凯 信志红 |
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| 作者单位： | 东营市气象局，山东 东营 257091 |
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| 摘 要： | 利用 1 998～ 2 0 0 1年东营市某医院的感冒病人门诊病历 ,将感冒疾病进行分级并以此为预报对象 ,以同期实时气象要素为预报因子 ,根据感冒与气象要素的关系 ,按气候相近的原则分型 ,用人工神经元网络 (BP)算法 ,建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的 6个感冒指数预报模型 ,2 0 0 1年用该模型进行了试报 ,预报准确率在45 %～ 6 0 % ,具有一定的参考价值
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| 关 键 词： | 气候分型 人工神经元网络 BP算法 感冒气象指数 预报模型 |
| 文章编号： | 1005-0582(2002)02-0019-02 |
| 修稿时间： | 2001年12月4日 |
Forecasting the Index of Cold by BP Artificial Neural Network |
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