珠穆朗玛峰国家级自然保护区湿地分布研究

利用2000～2009年覆盖珠穆朗玛峰国家级自然保护区的MOD09A1和MOD13Q1数据集的相关数据,该保护区1：5万DEM,并结合2008年9月采集的野外湿地数据,进行了基于增强型植被指数（EVI）、改进型调整植被指数（MSAVI）、地表水分指数（LSWI）、海拔和坡度5个参数的保护区湿地分布特征研究。结果表明,珠穆朗玛峰国家级自然保护区的湿地类型主要为河流、湖泊、沼泽和沼泽化草甸;湿地主要分布在海拔4100～4700m且坡度≤4°的佩枯错、浪强错、多布扎等湖泊密集的高原湖盆地区、佩枯错与浪强错之间的平原地带和保护区中部及北部坡度较缓的河谷地区,大部分湿地分布在保护区的实验区内;2000～2008年保护区湿地以季相变化为主,6～9月（湿季）湿地面积约占保护区总面积的11．2％;6～9月湿地面积年际变化幅度小于保护区总面积的0．1％;坡度和海拔是影响保护区湿地空间分布的关键因素和提取该地区湿地空间分布范围的有效参数。     

4～10月藏北地区地表植被参数的卫星遥感研究

利用MODIS可见光和近红外1~3波段的卫星资料推算得到“全球能量水循环之亚洲季风青藏高原实验”(GAME/Tibet)实验区4~10月季风前后的地表植被参数的变化情况,并将其与NOAA-14 AVHRR卫星资料分析得到的实验区的植被参数进行了比较。同时分析了不同算法在青藏高原的适用性。     

Comparison of some vegetation indices in seasonal information

With the development of vegetation indices, the reflection capability of vegetation indices to the state of vegetation has been improved in various degrees. Especially, the vegetation index of Terra/MODIS-EVI is believed to have the highest sensitivity to the seasonality of vegetation. This study compares the reflection susceptibility of three vegetation indices （NOAA/AVHRR-NDVI, Terra/MODIS-NDVI and Terra/MODIS-EVI） to the seasonal variations of vegetation in the mid-south of Yunnan Province of China. It has been found that Terra/MODIS-EVI does best in the elimination of external disturbance. Firstly, it obviously improves the linear relationship with vegetation cover degree, especially in the high vegetation coverage area. Secondly, it avoids the emergence of vegetation index saturation. Thirdly, it reduces the environmental influence including both effects of atmosphere and soil. So it is believed that the Terra/MODIS-EVI can offer excellent tool for quantitative research of remote sensing, and has realized to be oriented by data with high quality.     

河南省植被指数变化特征研究

为了研究河南省植被指数变化特征,采用最大值合成法(MVC)对MODIS-NDVI和MODIS-EVI两种指数产品进行处理,然后进行时空变化分析,得到归一化植被指数(NDVI)与增强型植被指数(EVI)两种指数产品的特点,实验结果表明:1)在时间分布特征上,两种植被指数均随季节呈现规律性变化,并且最大值均出现在7月或8月,但EVI相比NDVI更具季节性规律,能够更好地反映高植被覆盖区的植被季节性变化特征;2)在空间分布特征上,两种植被指数的区域性都非常明显,但在高植被覆盖区,NDVI出现饱和现象,而EVI未出现饱和现象。     

A monitoring protocol for vegetation change on Irish peatland and heath

Amendments to Articles 3.3 and 3.4 of the Kyoto Protocol have meant that detection of vegetation change may now form an interracial part of national soil carbon stocks. In this study multispectral multi-platform satellite data was processed to detect change to the surface vegetation of four peatland sites and one heath in Ireland. Spectral and spatial thresholds were used on difference images between master and slave data in the extraction of temporally invariant targets for multi-platform cross calibration. The Kolmogorov–Smirnov test was used to evaluate any difference in the cumulative probability distributions of the master, slave and calibrated slave data as expressed by the D statistic, with values reduced by an average of 89.7% due to the cross calibration procedure. A change detection model was created which incorporated a spatial threshold of 9 pixels and a standard deviation (SD) spectral threshold. Kappa accuracy values for the five sites ranged from 80 to 97%, showing that 1.5 SD was the optimum spectral threshold for detecting vegetation change. Change detection results showed mean percentage change ranging from 2.11 to 3.28% of total area and cumulative change over the observed time period of between 15.24 and 49.27% of total area.     

基于遥感数据的内蒙古草原灌丛物候变化研究

植被物候研究是全球气候变化研究的重要内容,但国际上有关干旱半干旱区灌丛物候变化的研究还很缺乏。为了探讨气候变化对内蒙古草原灌丛物候的影响,利用2000~2011年的MODIS EVI时间序列影像,采用动态阈值法得到6种灌丛12 a物候年际变化情况,结合样点附近气象站的气温和降水数据,分析了灌丛物候与气候变化的动态关系。结果表明：（1）内蒙古中西部草原灌丛返青期、枯黄期都呈现提前的趋势,生长季长度缩短;（2）春季均温升高和前一年秋冬降水增加可以提前灌丛返青期,是影响返青期的主要因素;（3）秋季降水减少和夏秋均温上升都利于枯黄期提前,夏季降水的作用则因灌丛种类不同而略有差异;（4）夏秋均温上升缩短了生长季长度,夏秋降水量、春季均温则多与生长季长度呈正相关。     

ESTARFM算法在长江中下游平原地区的适用性研究

时空融合技术是目前解决单一遥感数据源难以同步获取高时空分辨率数据的有效途径。然而,如何设置参数使模型融合效果最佳,如何设置在植被监测中广泛应用的植被指数的融合步骤,进而获得最佳的植被指数时序数据,目前仍不明晰。本文以长江中下游平原地区的典型县域—南昌县为例,基于Landsat和MODIS多时相数据对当前主流时空融合模型—ESTARFM （Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model）进行参数敏感性分析,并系统地对比分析了2组融合实验RI（先融合波段反射率后计算植被指数）和IR（先计算植被指数后直接融合）的融合效果。结果表明： ① ESTARFM算法中参数的敏感性在波段反射率、植被指数融合中表现出相似的特征,随着滑动窗口与相似像元数量的增大,融合误差整体呈现出先减小后趋于稳定或增大的趋势;在ESTARFM算法应用中,存在着最佳参数设置范围;② 相较于RI组,IR组模拟结果精度更高（R²_RI-NDVI=0.866,R²_IR-NDVI=0.953,R²_RI-EVI =0.814,R²_IR-EVI =0.930）,且能够较好地削弱“斑块”现象,更好地表征出细小地物和纹理特征。研究结果为遥感数据时空融合模型在地块破碎、种植制度多变的复杂环境中的应用提供借鉴和参考。     

基于NOAA/AVHRR和Terra/MODIS数据的植被指数季节信息比较

依据云南省中部地区的气候系统和地形地貌的区域差异,选择西南山地和东部高原地区为对比区,应用ArcGIS 9.2点面结合分析了AVHRR-NDVI、MODIS-NDVI及MODIS-EVI 3种植被指数对植被季节性变化的敏感度.结果显示:MODIS-EVI在消除影响因素方面效果最好,其与植被覆盖度的线性关系得到明显改善,尤其是在高植被覆盖区表现良好,既避免了植被指数饱和问题的产生,又削弱了大气云雨、地形地貌及土壤背景的影响程度,为遥感定量研究陆地植被提供了数据保证,尤其是涉及有关植被季节性信息的研究.     

岭谷组合地形的植被空间变异性对比及成因

滇西南山地纵向排列着老别山、邦马山、无量山、哀牢山,其对气候因子及植被生态的影响一直是我国山地生态学的主要研究内容之一.采用moran 系数(MC)度量了植被主要气假因子的空间自相关程度,通过构建半变异数研究了EVI各向异性及其气候因子的空间变异特征.结果显示:4山地气候因子的空间分异特征与地形走向吻合,表现出南-北方向的自相关程度较大,东-西方向自相关程度最小,表明山地延伸方向上"通道"作用明显而山地排列方向上"阻隔"作用显著;哀牢山和老别山的"阻隔"作用较大、影观异质性复杂,邦马山和无量山的"阻隔"作用较小、景观变化方向性不鲜明,各纵向山地的"通道-阻隔"作用与各山地走向、规模大小密切     

京津冀地区不透水表面覆盖率的时空演变及其对植被的影响

基于不透水表面和MODIS增强型植被指数（EVI）数据,辅以分段线性回归、趋势分析等方法,定量分析2000—2018年京津冀不透水表面覆盖率（ISP）的时空演变及其对植被的影响。结果表明：① 京津冀ISP呈显著增加的趋势,增速为0.024%/a（P<0.01）。分阶段来看,2000—2010年和2011—2018年ISP均呈显著增加趋势,增速分别为0.019%/a（P<0.01）和0.037%/a（P<0.01）,后一阶段的增速快于前一阶段;② 空间上,ISP快速增加的区域主要位于城市和近郊,缓慢增加和增加的区域主要位于主城区和农村;③ 从不同ISP区域ΔEVI的时间变化趋势来看,城区、近郊和远郊的ΔEVI均呈显著下降趋势（P<0.05）的地市分别有6个、6个和3个。主城区的ΔEVI呈显著增加趋势的地市有3个（P<0.05）。从EVI的空间变化趋势来看,显著增加的区域主要位于北京、天津等市的主城区,显著减少的区域主要位于北京、天津、石家庄等地市的近郊和远郊;④ 从EVI随ISP的空间变化趋势看,所有地市EVI随ISP的增加均呈显著减小的趋势（P<0.01）。减小趋势最大和最小的地市分别为秦皇岛和张家口,其下降速率为-0.0081/a和-0.0043/a。从时间变化来看,京津冀的EVI与ISP呈显著负相关,其相关系数为-0.4912。研究结果可为中国城市快速扩张过程中的植被变化提供理论参考和科学实践。