基于智能决策支持系统的电子邮件过滤技术

通过分析实现邮件过滤技术，提出了基于智能决策支持系统的电子邮件过滤模型，并重点讨论了在模型中如何通过内容分析实现对邮件的分类。     

The issue of trust and its influence on risk communication during a volcanic crisis

This paper investigates trust in the scientists, government authorities and wider risk management team during the ongoing volcanic crisis in Montserrat, WI. Identifying the most trusted communicator and how trust in information can be enhanced are considered important for improving the efficacy of volcanic risk communication. Qualitative interviews, participant observations and a quantitative survey were utilised to investigate the views and attitudes of the public, authorities and scientists. Trust was found to be dynamic, influenced by political factors made more complex by the colonial nature of Montserrat’s governance and the changing level of volcanic activity. The scientists were viewed by the authorities as a highly trusted expert source of volcanic information. Mistrust among some of the local authorities towards the scientists and British Governor was founded in the uncertainty of the volcanic situation and influenced by differences in levels of acceptable risk and suspicions about integrity (e.g. as a consequence of employment by the British Government). The public viewed friends and relatives as the most trusted source for volcanic information. High trust in this source allowed competing messages to reinforce beliefs of lower risk than were officially being described. The scientists were the second most trusted group by the public and considered significantly more competent, reliable, caring, fair and open than the authorities. The world press was the least trusted, preceded closely by the British Governor’s Office and Montserratian Government officials. These results tally well with other empirical findings suggesting that government ministers and departments are typically distrusted as sources of risk-related information. These findings have implications for risk communication on Montserrat and other volcanic crises. The importance and potential effectiveness of scientists as communicators, because of, and despite, the existence of political, cultural and institutional barriers, is exemplified by this study.

基于C#和SQL的校园短信信息系统的探讨

短消息,俗称短信,已经成为现代人交流的常用手段之一。但是在实际使用中,存在着诸如手机屏幕小,影响短信的阅读以及手机键盘小,影响短信的输入等问题。针对这些问题,本文设计并开发了基于C#语言和SQL数据库的校园短信信息系统。该系统经过需求分析和数据库设计,在建立的用户表和短信表的基础上,编程实现了功能设计中的登录验证功能、简单查询功能、复合查询功能和发送短信功能,并在某大学里进行了实际的使用。     

震情信息发布平台的研制与应用

基于Android系统开发震情信息发布平台,实现实时获取中国地震局EQIM速报信息、实时获取安徽台网编目信息、拦截指定号码短信等功能,并调用百度在线地图显示震中地理信息,利用手机内置GPS或者电信运营商基站计算震中距离手机持有者的距离.     

多源海量消息分发与展示技术及其在警用地理信息系统中的应用

警用地理信息系统要求能够实时分发和显示以定位信息为主的多源海量消息。本文针对公安行业目前GPS定位系统在多源消息接入、海量信息实时分发和显示技术的不足情况,提出多源海量消息多级实时分发技术以及基于独立缓存与批量更新技术的展示技术,介绍了该方法采用的系统构架、多源消息的接入、海量消息多级分布技术以及实时数据的高效展示技术。     

“12121”气象信息固定电话的拓展和思考

通过对新时期,"12121"气象信息的进一步发展进行分析找出相应的对策.     

基于零膨胀贝叶斯时空建模的精细尺度伪基站垃圾短信分析方法

伪基站垃圾短信活动存在显著的时空自相关和异质性现象,采用时空分析方法可以精准把握伪基站的移动规律和行为模式,为相关部门综合施策、探索长效管理机制提供科学的依据。然而,精细尺度下垃圾短信数据集中过多零数据导致的零膨胀问题,使当前的时空分析方法并不适用。为此,本文以2017年2月23日至2017年4月26日北京市色情服务类垃圾短信数据为例,构建零膨胀贝叶斯时空模型,不仅可以解决零膨胀问题,而且可以综合分析伪基站的空间、时间、时空效应以及外部影响因素,以识别伪基站活动的相对风险高值区、探究城市建成环境对其的影响。结果发现：在数据集中零值占比高达83.46%的情况下,基于零膨胀泊松分布的贝叶斯时空模型具有更好的拟合精度;色情服务类垃圾短信空间上的高风险区域主要聚集在北京市主城区的东部,风险值最高的区域属于朝阳区;周四、五、六风险趋势会相对增加,且18:00至次日02:00为高发时期;伪基站一般18:00从主城区的西南部开始向东北方向移动,凌晨01:00聚集在朝阳区西北部区域;商务住宅与住宿服务类城市环境与垃圾短信呈正相关,餐饮服务与派出所类城市环境呈负相关。研究表明,零膨胀贝叶斯时空模型为精细尺度的伪基站垃圾短信研究,提供了一个可以有效整合多个时间截面的分析数据、充分考虑伪基站的时空关系和外部影响因素并解决数据中存在零过多现象的方法,为发展和验证伪基站的环境犯罪学理论提供了一种重要的分析方法。     

嵌入式系统消息序列化的地图显示方法

在硬件资源有限的嵌入式平台上实现地图快速显示是个技术难题。针对连续地图操作时地图显示延迟的问题,本文研究了多任务模型下的消息驱动机制,运用将一个显示任务分解为一系列子任务的思想,提出了一种消息序列化的地图显示方法。实验结果表明,该方法能有效提高连续地图操作情况下的地图显示速度。     

新疆地震台网中心速报卡信息提取软件研制

新疆地震台网中心速报卡信息提取软件根据大震应急快速反应的相关要求,结合震情值班室工作实际,提取正式速报卡信息内容,提高了大震应急短信的发布速度。