胶东大磨曲家金矿床岩石磁组构、构造变形与金矿化

在胶东地区招远-平度断裂带上的大磨曲家金矿区选取了典型的构造区域进行岩石磁组构研究。沿着断裂带在不同构造部位的36个采样点钻取了112个定向岩心样品,所有样品均沿勘探线布置。磁组构研究显示,研究区以弱磁性岩石为主,总体上,胶东群变质岩的磁化率值较高,而玲珑黑云母花岗岩的磁化率值较低,尤以碎裂程度高的强蚀变岩的磁化率值最低;磁化率各向异性方位主要为NE向挤压,磁组构所指示的构造应力场与大磨曲家矿区的区域挤压应力方向是相同的;对具不同程度矿化的81线的Au含量与80线磁组构各向异性度(P值)进行对比研究发现,P值与金品位呈负相关关系;弱矿化糜棱岩中的金矿化在磁面理发育的岩石中较为发育,成矿晚期,Au元素含量随着岩石磁性的减弱而增加,特别是在强应变后弛豫阶段矿液充填于相对张性的石英脉中Au含量最高。     

斑岩型铜矿与矽卡岩型铜矿共生因素分析

铜矿是我国有色金属矿产资源的紧缺矿种之一,斑岩型铜矿和矽卡岩型铜矿又是我国铜金属的重要来源。目前,在我国发现的斑岩型铜矿虽然规模较大,但品位较低,而矽卡岩型铜矿品位较高,但多数为中小型矿床。     

新疆尼勒克县喀英迪地区铅锌矿地质特征及成因

喀英迪铅锌矿主要产于早石炭世阿克沙克组及其与晚奥陶世呼独克达坂组的接触带上。通过普查工作共圈定15个铅锌矿体。其中主要矿体4个,Ⅰ-4矿体处于晚奥陶世呼独克达坂组灰岩与早石炭世阿克沙克组的不整合接触面上及其两侧,工程控制总长度为523m,最大斜深100m。倾向70°～100°,倾角一般20°～50°,连续性较好。该矿体铅单工程厚0.86～5.64m,平均2.86m,厚度变化系数为70.57%;锌单工程厚0.80～5.64m,平均1.81m,厚度变化系数为93.97%,属于变化较稳定型矿体。铅单工程品位0.62%～16.47%,平均4.53%,品位变化系数114.34%;锌单工程品位0.53%～12.37%,平均3.78%,品位变化系数57.47%。属于有用组分分布较均匀型矿体。通过对矿床地质特征的研究,认为该矿床属沉积岩容矿的、层控的、构造控制非岩浆型低温热液矿床。     

弘扬海大精神 提升文化品位

在建设海洋强国的新形势下,广东海洋大学不仅承担肩负着教育兴海、科技兴海的崇高使命,同时也承担着文化兴海的历史重任。在海大精神的引领下,从提升价值品位、学术品位、文化品位及办学品位等方面着手提升学校的文化品位,更好地为人才培养工作和学校的发展提供精神动力和智力支持。     

活用乡土案例 提升教学品位

现行的地理教材,图文并茂,内容丰富,有案例,有活动,有思考,给课堂教学带来极大的方便,同时也给课堂教学带来更大的难度,如果教师课前不去认真思考、备课,课堂教学就有可能是照本宣科,自始至终都是帮学生梳理教材,教学过程平淡无奇,学生毫无学习热情。所以,课前精心备课,显得尤为重要。下面以“产业转移”一节教学为例,谈谈如何精心备课,提升课堂教学品位。     

内蒙古阿右旗低品位镍矿石可选性试验研究

该试验对低品位镍矿进行了选矿试验研究。结果表明：采用一段磨矿、细度-0．074mm 85％、先反浮选脱泥、脱泥后的尾矿进行粗选,两次粗扫选、三次精选流程;浮选药剂采用碳酸钠、2^#油、CMC、硫酸铜、丁基黄药、J-622;试验指标为：原矿镍品位0．18％、浮选精矿镍品位3．15％、浮选尾矿品位0．11％、反浮选产品镍品位0．19％、精矿镍回收率39．17％。该研究结果为该矿石的可选性评价提供了技术依据。     

含粗(巨)粒金矿石样品加工制备及品位计算

加工制样中筛上收集大于0.5mm的大粒金,粒度小于0.5mm矿石经缩分取样用重选富集粗粒金。分别检测结果,最终计算矿石总含金品位。实践表明,经本法加工试样检测结果所计算的金品位可靠。     

Robust LS-SVM regression for ore grade estimation in a seafloor hydrothermal sulphide deposit

Due to the geological complexities of ore body formation and limited borehole sampling, this paper proposes a robust weighted least square support vectormachine (LS-SVM) regression model to solve the ore grade estimation for a seafloor hydrothermal sulphide deposit in Solwara 1, which consists of a large proportion of incomplete samples without ore types and grade values. The standard LS-SVM classification model is applied to identify the ore type for each in complete sample. Then, a weighted K-nearest neighbor (WKNN) algorithm is proposed to interpolate the missing values. Prior to modeling, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to obtain an appropriate splitting for the training and test data sets so as to eliminate the large discrepancies caused by randomdivision. Coupled simulated annealing (CSA) and grid search using 10-fold cross validation techniques are adopted to determine the optimal tuning parameters in the LS-SVM models. The effectiveness of the proposed model by comparing with other well-known techniques such as inverse distance weight (IDW), ordinary kriging (OK), and back propagation (BP) neural network is demonstrated. The experimental results show that the robust weighted LS-SVM outperforms the othermethods, and has strong predictive and generalization ability.     

华北古风化壳型稀有稀土矿床的发现及意义

1995年山西国土资源局陈平和山西地质研究所柴东浩对山西中部、西部、东部约 2 0个铝土矿床进行了观察 ,取样和研究[1] 。所采铝土矿样品经作者在南京大学现代分析中心用同位素质谱稀释法发现钐 (Ｓｍ)和钕 (Ｎｄ)含量异常。后又通过多种现代分析手段在山西沁源大峪铝土矿及平陆曹川黑灰色粘土岩和铝土岩中发现锂 (Ｌｉ)、铌 (Ｎｂ)及稀土元素异常 ,其含量达到工业指标。类似样品又经国土资源部权威检测中心进行验证 ,与上述分析结果完全一致。这些稀有稀土矿床与华北Ｇ层铝 (粘 )土矿为同一层位 ,后者已被确认是“堆积沉积在长期风化古陆上…     

非线性铀成矿作用--以上第三系砂岩型铀矿为例

本以滇西上第三系陆相砂岩铀矿为例研究非线性铀成矿作用。与铀矿化有关的参数可分为矿化参量和控制参量,矿化参量以及矿化在控制参量中的分布均遵从对数正态分布,控制参量(温度、压力和地球化学条件)的耦合作用对铀矿化的概率和平均品位的控制作用是非线性的,铀矿化在控制参量构成的相空间中的变化轨迹是一复杂的超曲面。非线性铀成矿作用具分形特征。