成都地铁深基坑变形可视化研究

基于成都地铁车站深基坑的实测数据,建立该基坑的独立坐标系,并对基坑测斜数据进行处理,得到独立坐标系下基坑各个特征监测点Pi的三维坐标(Xi,Yi,Zi)及变形值Ci,组成监测点的4个参数(Xi,Yi,Zi,Ci)。利用Matlab对数据进行可视化处理,通过色阶变化可发现基坑各部分的变形特征。可视化分析方法较单数据分析方法更直观,且可进行整体分析,为基坑变形数据分析提供一种新的途径。     

双曲线模型在沉降监测预报中的应用

将双曲线模型用于高层建筑物沉降监测预报中,给出了双曲线模型公式,并且结合郑州市某建筑沉降观测数据,建立了相应的双曲线预报模型。通过Matlab编程对观测数据进行处理,处理的图像显示双曲线模型与原始观测的数据曲线变化趋势一致,很好的反应了建筑物沉降的变化规律,证明了双曲线模型在高层建筑物沉降预测方面是可行的。     

非线性模型实用处理方法探讨

本文结合非线性模型通常采用迭代计算方法处理的实际,指出在给定初值的情况下,直接依据迭代计算结果的收敛情况来判别非线性模型能否进行线性化,可以避免对非线性强度指标的复杂计算,从而简化判别过程中的数据处理方法;实例表明,相对已有非线性强度指标的计算,依据迭代计算结果判断非线性化模型的线性化度量,计算简洁,可靠性更高。     

三角形增长算法构建Delaunay三角网DEM的原理与实现

本文主要论述了三角形增长算法建立Delaunay三角网DEM.首先通过最优边找首三角形,其次通过直线与点几何关系来寻找可能扩展点,通过找最大夹角来判断满足狄洛尼法则的扩展点,最后通过新加入边与已扩展边的数目来判断是否为重复狄洛尼扩展点,符合条件则构建三角网.然后通过空外接圆法则验证了所构三角网符合狄洛尼三角网的条件.狄洛尼三角网的建立和空外接圆的验证程序采用M语言来编写.     

Matlab在测量平差教学中的应用

从测量平差课程的特点出发,阐述将Matlab引入测量平差教学的必要性。通过几个实例介绍Matlab在测量平差教学中的应用,指出将Matlab引入测量平差教学将是今后该课程教学改革的一个重要方向。     

一种提高GPS模拟器运算效率的方法

用于计算卫星信号延迟时间的一般方法使用了大量的循环、迭代、以及正余弦等运算，计算量大且复杂，限制了GPS模拟器硬件的选择。在普通方法的基础上，提出了一种基于拟舍、插值的计算方法，大大减少了实际计算量，提高了GPS模拟器的运算效率，同时也降低了对硬件的要求。     

一种在等值线图上任意截取剖面的Matlab语言算法

这里给出了一种在等值线图上任意截取剖面的Matlab语言算法。通过在等值线图上直接用鼠标拾取剖面的端点，基于该算法的程序会搜索出符合所想要截取的剖面的坐标位置和等值线变量，并绘出所截剖面图：剖面的方向是任意的，其条数也没有限制。     

在波数域计算一维重磁异常导数的Matlab语言算法

利用Matlab内建的快速傅氏变换函数可以方便地在波数域计算重磁异常导数。介绍了基于Matlab语言的波数域求导的算法,给出了程序源代码,讨论了一些有助于提高计算精度的编程技巧。通过模型试验和数据分析,发现在计算垂向导数时波数域求导算法的精度比傅氏级数的精度有明显改善;而水平导数的计算,2种方法的精度相当。在某区钾盐勘探中,用该方法处理高精度重力剖面数据,取得了较好效果。     

TSP原始数据文件的读取及与国产地震仪数据之间的转换

近年来,TSP(Tunnel Seismic Prediction)超前地质预报系统在我国得到了比较广泛的应用,但厂家未提供其数据文件存储格式。为此,采用UltraEdit软件对多个TSP数据文件进行分析,弄清了其原始数据的总体存储结构。同时还简单介绍了国际标准地震数据SEG-2文件的存储格式,并在Matlab语言环境下编制了读取SEG-2数据文件与TSP数据文件的程序,实现了将SEG-2文件转换成TSP数据文件的功能。因此,在今后的工作中,可直接应用TSP的数据处理软件包TSPwin来处理国产的超前地震数据。     

基于Matlab的BP-NN时间序列法预测地表水资源量

本文以Matlab神经网络工具箱GUI为依托,用地表水资源时间序列的年径流量资料作为训练样本的基础,生成训练样本输入数据和期望输出数据,建立时间序列神经网络预测模型。模型优点可以模拟多变量而不需要对输入变量作复杂的关系假定,不要求知道输入输出变量之间的关系,只需通过用误差反向传播的(BP)算法训练神经网络,获得输入输出之间的映射关系。最后,以玛纳斯河肯斯瓦特站历年的年径流资料验证时间序列人工神经网络预测模型的可行性与有效性。