基于差分筛选的YOLOv2监控视频目标检测方法

监控视频的多目标跟踪是视频智能分析的热点研究内容,其中目标的检测是目标跟踪的基础,精度高、速度快的目标检测器对于后续的实时分析任务尤为重要。提出一种针对监控视频的基于差分筛选的YOLOv2目标检测算法,采用差分算法筛选无前景目标帧及设置重叠度量阈值进行跨帧检测,改善了YOLOv2作为检测方法用于监控视频多目标跟踪任务时速度过慢的不足,同时高精度的检测结果有利于下一步多目标跟踪任务的顺利完成。利用NPLR监控视频数据集对YOLOv2目标检测算法进行了测试,并将该方法与可变型部件模型DPM进行了比较。结果表明,差分YOLOv2方法在精度上高出DPM方法0.304 6,检测时间快了26倍左右,验证了该算法的有效性。     

矿山安全地质学:综述

矿山安全防控是一个复杂的系统工程,涉及到多学科,而其中的地质条件和成灾机理研究是事故防控中最重要的基础工作。但是,目前还没有系统地研究安全地质的学科和工作机制。因此,提出应建立矿山安全地质学新的交叉学科。针对矿山建设和采掘安全生产的需求,介绍了矿山安全地质学的概念、内容框架、研究方法、主要矿山安全地质问题、安全地质问题风险评价等,并对矿山安全地质研究中亟待解决的关键科学问题和防控关键技术发展趋势提出了建议和展望,同时,本文还简要综述了本期深部矿山安全地质专辑收录的主要文章在矿山安全地质方面的创新性工作,期望为深部矿山安全地质理论研究与灾害防控提供科学支撑。     

褶皱形系数在煤与斯突出预测中的应用

对以褶急皮构造为主要造型式的突出矿井来说，用褶皱变形系数这一定量指标，通过控制煤 和瓦斯突出褶垢研究，在一定程度上能提高突出预测的准确经。本文针对平顶山东太区煤层褶皱变形的，犋和剖面变形８第数法和平面变形系数法地突出危险性８预测，取得了罗可靠的结果。     

目标管理要突出一个“实”字

湖南省气象局从1988年开始对全省气象部门实行目标管理，对各项工作任务的落实起了很好的促进作用。结合目标管理工作实际，针对目标任务制订、目标执行过程监控、目标完成情况考评、目标管理奖惩等方面存在的不足，进行分析和思考。建议大家都来关心目标管理，都来维护目标管理的权威，使目标管理这一行之有效的方法在气象部门发挥更大的作用。     

地理信息系统中仿真接口的设计与实现

讨论了以地理信息系统作为建模与仿真过程的空间信息支持 ,在高层体系结构 (HLA)提供的RTI服务基础上 ,运用多线程技术实现地理信息系统作为仿真成员的HLA接口的设计与实现。实验表明 ,能够满足仿真的需求