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61.
利用常规观测资料、卫星云图、雷达、风廓线组网资料对2017年8月8日-9日天津地区局部大暴雨天气进行分析,得到以下结论:A、B两个中尺度雨团先后影响天津,A雨团持续了4个小时,雨强相对较大;B雨团持续了3个小时,雨强相对较小;对应有两个MCS,强降水发生在TBB低值中心偏向温度梯度最大的区域;降水回波的移动路径和强度特征存在差异,A雨团回波为自西北向东南方向移动的带状的高质心降水回波;B雨团回波自西南向东北方向移动,为低质心降水回波带状回波,高质心降水回波雨强高于低质心降水回波。新型探测资料有助于分析中尺度影响系统,判断对流系统的移动方向。用风廓线组网资料对比两个阶段降水的中尺度系统,A雨团为上冷下暖的高低空配置,B雨团降水出现在整层西南气流中,引导风的不同,导致回波的移动方向、天气剧烈程度的不同;变压梯度、温度梯度等环境因素对判断局地对流暴雨发生的环境条件有一定指示性。  相似文献   
62.
A soil–vegetation–atmosphere transfer model (SVAT), interactions between the soil–biosphere–atmosphere (ISBA) of Météo France, is modified and applied to the Athabasca River Basin (ARB) to model its water and energy fluxes. Two meteorological datasets are used: the archived forecasts from the Meteorological Survey of Canada’s Global Environmental Multiscale Model (GEM) and the European Centre for Mid-range Weather Forecasts global re-analysis (ERA-40), representing spatial scales typical of a weather forecasting model and a global circulation model (GCM), respectively. The original treatment of soil moisture and rainfall in ISBA (OISBA) is modified to statistically account for sub-grid heterogeneity of soil moisture and rainfall to produce new, highly non-linear formulations for surface and sub-surface runoff (MISBA). These new formulations can be readily applied to most existing SVATs. Stand alone mode simulations using the GEM data demonstrate that MISBA significantly improves streamflow predictions despite requiring two fewer parameters than OISBA. Simulations using the ERA-40 data show that it is possible to reproduce the annual variation in monthly, mean annual, and annual minimum flows at GCM scales without using downscaling techniques. Finally, simulations using a simple downscaling scheme show that the better performance of higher resolution datasets can be primarily attributed to improved representation of local variation of land cover, topography, and climate.  相似文献   
63.
东风波诱生低涡发生发展的螺旋度演变特征分析   总被引:1,自引:4,他引:1  
郑峰 《气象科技》2006,34(3):275-279
利用NCEP 1°×1°再分析资料对2001年8月3~4日浙南闽北的东风波暴雨过程,根据螺旋度(Helicity)分析了过程中的暴雨演变以及雁荡山脉诱生中尺度低涡发生发展的原因。同时,利用中尺度有限区域模式MM5V2对该东风波诱生中尺度低涡进行模拟。结果表明:螺旋度大值中心强度和位置的演变较好地反映了暴雨落区和中尺度低涡的诱生、移动,螺旋度的时空演变对暴雨发生有一定的预示意义,螺旋度计算较中尺度模式得出诱生低涡初生位置、路径预报准确率高,二者集成可以提高诱生低涡的预报准确率。  相似文献   
64.
文章提出一个简单的雪晶辐射性质参数化方案, 并利用1998年6月8日华南暴雨资料研究了雪晶的辐射性质对于中尺度降水的影响。结果表明:雪晶的辐射性质对中尺度降水的影响是不可忽略的, 白天尤为显著; 它能够明显地改变中尺度降水的局部特征, 特别是降水中心的强度和位置, 而对降水的分布影响不大。因此, 建立独立的雪晶辐射参数化对提高中尺度模式对中尺度降水的预报能力是必要的。  相似文献   
65.
暴雨云团的卫星监测和研究进展   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
该文对卫星监测、分析和研究暴雨云团的国内外若干研究结果和进展给予了简要综述。主要涉及卫星遥感监测和分析暴雨云团的适宜尺度, 中尺度对流复合体, 东亚梅雨锋暴雨云团的监测和分析, 卫星资料同化和数值模拟及问题与展望等方面的内容。  相似文献   
66.
1 INTRODUCTIONThe initial state of the atmosphere is one of the keyfactors that affect the result of NWP. With thedevelopment of increasingly finer NWP, the quality ofinitial atmospheric state has been drawing more andmore attention[1-7]. GRAPES 3D- Var(G…  相似文献   
67.
云南冷锋切变型暴雨的中尺度特征分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
利用T106数值预报产品资料,通过中尺度滤波方法,提取云南冷锋切变型暴雨过程中的中尺度降水系统,对其有关物理量的特征及演变进行了分析。研究发现,通过中尺度滤波方法,可以从常规的数值预报产品资料中有效分离出直接导致暴雨的中尺度天气系统,通过对这些中尺度系统的分析及追踪,可以为暴雨预报提供更为客观的预报依据;水汽的强辐合时段与暴雨降落时段有较好的对应关系,暴雨落区比水汽的强辐合区域要稍偏向于水汽输送的下游方向;在该型暴雨的发生过程中,北部冷平流具有十分重要的作用,但南部暖平流的作用也不可忽视。  相似文献   
68.
The three-dimensional wind fields of the heavy rain on 12-13 June 2005 in Guangdong province are retrieved and studied with the volume scan data of the dual-Doppler radar located in the cities of Meizhou and Shantou. It is shown that the meso-β-scale and meso-γ-scale convergence lines located in the convective system at the low and middle layer play an important role in the heavy rainfall. The convergence line is the initiating and maintaining mechanism of the rain. A three dimensional kinematic structure model is also given.  相似文献   
69.
70.
切变线暴雨过程中湿位涡的中尺度时空特征   总被引:5,自引:0,他引:5  
吴君  汤剑平  邰庆国  石莹  裴洪芹 《气象》2007,33(10):45-51
利用中尺度数值预报模式MM5V3.6,对2005年9月19—21日发生在山东中南部的区域性切变线暴雨天气过程进行了数值模拟。并用高时空分辨率的模式输出资料,对此次暴雨过程的湿位涡场特征进行了诊断分析。结果表明:θse面陡立易导致湿斜压涡度的发展,形成θse陡峭密集区,密集区内容易发生暴雨。通过湿位涡的分析,揭示了暴雨过程中湿位涡的中尺度演变特征和空间结构,表明切变线暴雨的发生发展与湿位涡的时空演变有很好的联系。暴雨主要出现在850hPa的ζMPV1负值区和ζMPV2正值区等值线密集区附近,降水中心位于ζMPV1负值中心前部对流不稳定区中。  相似文献   
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