模糊聚类分析及其地质应用实例

摘要聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类,但它们本身存在矛盾,分类时也会出现矛盾。为消除这个矛盾,可采用模糊聚类分析。它的特点是,通过相似矩阵连续自乘,改造成模糊分类矩阵,随后按不同要求进行分类。本文旨在介绍模糊聚类分析的步骤和方法,并提供一个PC—1500袖珍机模糊聚类分析源程序。附两个算例。     

大春河—一朵云断裂断层泥中石英表面 SEM 特征的分析研究

大春河—一朵云断裂位于昆明市的东南侧,沿断层线断错水系、土林地貌发育,河流的最大左旋扭动距离达两公里。断层泥中石英碎砾的SEM研究表明:断层的强烈活动时期为早更新世晚期和晚更新世,全新世断层的活动有所减弱;晚更新世以来断裂的活动方式以蠕滑为主。     

民房震害预测专家评定统计模型的探讨

本文针对专家评定意见有一定伸缩性的特点,将专家意见表示为评定论域上的模糊子集,利用可能性相加原理,对专家意见进行了统计分析,得出综合性的意见。结果表明,利用伸缩性提供的丰富信息,可以较好地总结专家意见。基于几种模型的仿真可靠性分析结果,本文推荐可靠性最高的模型作为城市平房震害预测统计手段。     

模糊识别的隶属原则及其应用

由于模糊识别之最大隶属原则,在实际应用中存在着某种上程度上的不足。本文提出了加势隶属原则、积势隶属原则及加权加势隶属原则、加权积势隶属原则。以此可综合考虑各种变量因素,并在最大限度上综合利用各种变量因素间的信息,以达到模糊识别的最佳效应。     

PROGRAM FOR PROCESSING OF HISTORICAL LABORATORY DATA BASED ON FUZZY SET THEORY AS A TOOL FOR DECISION SUPPORT

A computer program(FEA)is presented for processing historical laboratory data.It performs on a list ofsample entries stored in a laboratory information management system.Using an algorithm which is basedon fuzzy set theory,FEA classifies the entries into a limited number of clusters called sample types.Theclassification is fully user-defined.The program transforms the historical data into a representation whichis more suitable for studying the performance of the laboratory or which can be used as preparation for asimulation project.     

岩石矿物组份质量转移的模糊聚类定量计算

本文根据岩石矿物组份质量分数值的定和特性 ,提出定量计算组份质量转移的新方法。该方法运用模糊动态聚类分析技术 ,通过计算复原定和差并判定差值类型 ,辅以相应的判别参数 ,逐步从中筛选出真恒量组份 ,再利用真恒量组份定值系数 ,计算出变组岩石矿物各组份的真实质量分数值和转移量值。笔者将该方法称为真恒量组份定值法 (TCF法 )。     

丽江-大理地区地壳稳定性评价

采用模糊数学综合评判法，对丽江-大理地区的地壳稳定性作定量评价，认为该区地壳稳定性可划分为三类，各亚类地壳稳定性不均一。     

GIS公路地质环境评价研究

地质环境评价是公路环境评价中一项重要的内容,但公路地质环境定量化的影响评价至今报道甚少。该文根据高速公路通过区地质环境特点,提出了一套用于地质环境评价的指标体系,叙述了公路地质环境评价的基本技术流程,以地质环境评价空间图形信息和属性信息为基础建立系统数据库,利用GIS系统的空间分析能力,评价道路地质环境影响的研究思路。     

Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis

The objective of this paper is to incorporate the concept of fuzzy (linguistic) quantifiers into the GIS-based land suitability analysis via ordered weighted averaging (OWA). OWA is a multicriteria evaluation procedure (or combination operator). The nature of the OWA procedure depends on some parameters, which can be specified by means of fuzzy (linguistic) quantifiers. By changing the parameters, OWA can generate a wide range of decision strategies or scenarios. The quantifier-guided OWA procedure is illustrated using land-use suitability analysis in a region of Mexico.     

查表法设计华北地区最大震级时间序列模糊预测系统

本文介绍了查表法设计模糊系统(FSLE)的方法与原理,然后基于该方法建立了华北地区及主要地震带最大震级时间序列的预测模型,并进行了预测内符检验。分析认为,该方法的建模与预测精度较高,模型外推泛化能力较强,原理简单直观,计算结果稳健。因此,FSLE方法可作为地震趋势建模与预测分析工作中的一种有效工具。