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12月5日上午,乌蒙山片区区域发展与扶贫攻坚部际联系会议在贵州省毕节市召开。国土资源部部长、党组书记、国家土地总督察姜大明。国务院扶贫办党组书记、主任刘永富在会上讲话,贵州省省长陈敏尔致辞。四川省副省长曲木史哈、贵州省副省长刘远坤、云南省副省长张祖林在会上发言,贵州省副省长慕德贵出席会议。国土资源部党组成员、副部长,扶贫开发领导小组组长张少农主持会议。     

提高我国西南地区空三加密精度的几种方法

空三加密是航空摄影测量测图过程中至关重要的步骤,加密成果的精度直接影响了航测的成图质量。我国西南地区地形复杂,多山地、林地,在地形起伏程度不同、航片质量有差异以及重力场分布不均匀等因素的影响下,单纯用光束法区域网平差来控制空三加密的精度往往达不到要求。本文提出在使用光束法区域网平差的同时,采取适当加密像控点、图像处理、提高加密点分布均匀度和卫星影像辅助的措施提高加密精度,参照国家摄影测量方法成图标准,通过改变不同参数进行了多组加密对比实验。实验结果表明,经过改进后的加密方法提高了加密精度,完全满足1∶2 000比例尺地形图测图要求,提高了4D产品的产出质量和效率。     

城市消防应急指挥地理信息服务系统开发研究

阐述了GIS(地理信息系统)的概念、特点以及GIS技术应用的范围,分析了城市消防附属设施资源与GIS技术的紧密相关特性。以城市消防部门应用需求为基础,提出了基于GIS技术的城市消防应急指挥地理信息系统结构设计、数据库设计、专题空间地理信息数据设计、功能设计等。最后结合哈尔滨市城市消防应急指挥地理信息系统开发试验,展示了部分项目开发内容。     

利用GPS双频数据进行区域电离层TEC提取

从利用GPS提取区域电离层总电子含量(total electron content,TEC)的基本原理出发,解决了伪距观测值优化以及硬件延迟(DCB)处理问题,并将提取的TEC信息与欧洲定轨中心(CODE)计算的全球电离层(GIM)模型内插值应用在单频精密单点定位中,进行电离层延迟改正实验。结果表明,利用本文提取的TEC值进行单频精密单点定位电(PPP)离层延迟改正时,点位精度能提高到0.2~0.4m左右,明显优于利用GIM内插值的改正精度。     

CORS网新增站点快速高精度坐标联测与精度评估

以某地区CORS为实例,将新增参考站网与原有参考站网进行同步联测,联合运用TEQC、GAMIT、CosaGPS实现新增参考站坐标的高精度快速解算,并进行了全面详尽的基线处理与网平差精度评估。实践证明,该方式能实现新增参考站快速高精度的坐标联测。     

卫星影像稀少控制区域网纠正精度分析

卫星遥感影像已经广泛应用于测绘领域,覆盖范围广、重叠度小、排列方式杂乱无章等特点,给影像纠正带来了新的课题。地理国情普查项目主要采用高分辨率遥感影像进行生产,特别在西部地区存在控制资料稀少且分布不均匀等特点。高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid软件突破了大范围区域稀少或无地面控制卫星影像区域网平差的关键技术,但是对于不同卫星影像、不同区域纠正精度能否达到设计要求,本文针对地理国情普查试生产某区域采用稀少控制进行遥感影像区域网纠正进行多方案试验论证和精度分析,对该项技术的广泛应用奠定理论基础。     

国际地理信息标准化概述及思考

随着地理信息技术及地理信息系统的发展与广泛应用,地理信息标准化工作也变得越来越重要。介绍国际及区域地理信息标准化组织开展的主要标准项目及其标准化工作现状,并结合我国的地理信息标准化现状提出一些建议。     

顾及有效区域的Voronoi图的正射影像拼接

无人机影像的重叠度通常较大(60%~80%),对纠正后的正射影像进行拼接处理时,往往会产生很大的数据冗余。同时,影像越靠近边缘处变形越大,影响拼接精度。提出了一种顾及有效区域的Voronoi图的拼接线自动选取方法,基于整体构建拼接线网络,并根据影像有效区域优化拼接线,保证拼接的精度和效率。实验表明,该方法切实可行。     

结合ASIFT和归一化的抗仿射变换遥感影像盲水印算法

针对遥感影像使用过程中,含水印影像经过仿射变换后水印与影像的同步性被破坏,导致水印无法正常检测的问题,本文提出了一种适用于遥感影像的抗仿射变换盲水印算法。首先通过ASIFT算法提取影像具有仿射不变性的特征点,根据特征尺度的大小与特征点间的欧式距离筛选适量特征点,构造对应的正方形特征区域;然后通过计算特征区域的仿射不变矩得出归一化变换函数的参数,对特征区域进行归一化处理,并以归一化特征区域的不变质心为中心提取子区域作为水印嵌入区域,对该区域进行二级离散小波变换,得到水印嵌入区域的低频信息;运用量化嵌入规则将水印嵌入到低频信息中,依次进行低频信息逆小波变换,水印嵌入前后特征区域差值图像反归一化,最后将反归一化差值图像叠加在原始影像特征区域上,完成水印的嵌入。实验选用了3000像素×3000像素的高分二号遥感影像作为载体影像,含版权信息的二值图像作为水印,实验表明：含水印的遥感影像经过旋转、平移、缩放在内的仿射变换后,仍能准确提取水印信息;算法可有效抵抗加噪、滤波、裁剪等常规水印攻击,攻击后影像提取的水印与原水印相关系数均高于0.9;水印具有良好不可感知性;在水印提取时无需原始遥感影像,属于盲水印算法。     

城市用地功能精细化识别方法：时序动态图嵌入深度学习模型

多源大数据融合背景下的城市功能区识别是复杂非线性系统的模式识别问题,如何有效地从大规模的轨迹数据中提取出多粒度连续性时变和多尺度空间相互作用的信息是进行城市区域功能识别的关键。本研究设计实现了一种基于时序动态图嵌入的深度学习模型,在融合滴滴出行及兴趣点数据（Point of Interest, POI）基础上,提取城市区域存在的时间和空间上的隐式特征,结合聚类分析实现城市用地功能的语义识别。结果表明,成都市中心的用地功能趋向复合多样化的发展,且用地属性随时间发生作用范围和用地类型的变化,呈现出功能随着城市群体活动而变化的时空规律。与相关文献的对比实验表明,本文提出方法在更细粒度的时间段下进行功能区识别,得到的同一类功能区域内集聚度更高,能够更好的捕获复合型区域在不同时间模式下呈现出的用地功能变化。本研究为城市用地功能识别研究提供了新的技术方法,为城市规划研究人员全面理解城区结构属性提供了有效手段,对推动城市空间得到更合理高效的利用具有一定的价值。