卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索

针对卷积神经网络的特征表达方法难以满足大规模遥感图像检索需要的问题,该文将卷积层特征和全连接层特征进行联合,提出一种基于卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索方法。该方法提取不同卷积层特征作为图像的局部特征,提取全连接层特征作为感兴趣区域,并对二者进行跨层整合得到新的图像特征并应用于图像检索。实验结果表明,与利用单一的全连接层或者卷积层特征以及传统的经典检索方法相比,该方法取得了很好的检索结果,能够更好地保留图像的全局信息和空间结构信息,提高遥感图像检索的性能。     

改进Tamura纹理特征的图像检索方法

针对Tamura方向度纹理特征计算时直方图峰值难以确定的问题,本文提出了采用改造后的旋转不变边缘方向直方图代替方向度纹理特征;针对粗糙度纹理特征不能充分反映图像上纹理基元尺寸的大小分布的问题,提出了采用粗糙度直方图代替粗糙度的特征表达方式。实验表明,改进后的Tamura纹理特征易于获取,包含图像更多的信息,显著地提高了检索性能。     

国外地质学科的综合性检索工具--Bibliography and Index of Geology(地质学书目与索引)

本文介绍了Bibliography and Index of Geology(地质学书目与索引)的概况、特点及使用方法,为地质工作者提供了一种新的文献资料检索源。     

地质年代本体及其在语义检索中的应用

不同国家、语言和版本的地质年代概念体系中普遍存在的语义异构问题,以及概念之间、概念与数据之间缺少语义关联等问题,阻碍了概念的准确理解和应用,难以满足数据集成、检索的应用需求。地质年代本体是解决这些问题的有效方式。但现有研究主要针对国际地质年代概念体系,其内容和表达方式不完全适用于国内的概念体系。本文提出以中国地质年代和地层概念体系为主的地质年代本体,设计了本体中各概念属性信息,尤其是时间信息的语义表达方法。在此基础上采用模块化方法相应构建了本体,并设计实现了一个本体应用原型系统,提供了以地质年代本体知识库为基础的概念查询检索功能,以及融合全文检索技术和地质年代本体的数据语义检索功能。应用案例的初步结果表明,本研究构建的地质年代本体能为用户提供表现形式多样的知识查询服务,能较好地解决地学概念与数据中存在的语义异构、关联缺失问题,更为智能、完整、准确地完成地学数据的语义检索。     

基于敏感位置哈希索引的音频检索

基于内容音频检索的关键问题包括音频特征提取及特征检索算法.将LSH(Locality Sensitive Hashing)索引算法应用于基于内容的音频检索系统中,与传统的索引方法相比,该算法具有复杂度比较低、支持非常高的维数等特点.实验结果表明,将索引算法应用于基于内容的音频检索系统中,其性能优于传统的索引方法.     

2009全国测绘科技信息交流会学术论文征稿启事

2009全国测绘科技信息交流会将于2009年8月7～9日在哈尔滨市召开。为了配合会议的召开,更好地发展我国的测绘科技信息事业,特举办2009学术论文征集和评优活动,征集的学术论文摘要将全部收录到《2009全国测绘科技信息交流会文集》中,并将以《中国重要会议论文全文数据库》网络和光盘方式正式出版,提供全球网络检索。     

基于回归CNN特征融合的遥感图像检索方法

针对单一图像特征不能够全面反映图像信息，导致不同图像检索性能差异性较大的问题，该文提出了一种基于回归卷积神经网络(CNN)自适应融合多特征的遥感图像检索方法。该方法利用回归CNN模型对各特征的初始检索结果进行评价和估计权重，然后根据权重融合特征，以弥补单一特征对于图像描述能力的不足，提升检索精度。此外还利用图像到查询类的距离来进一步提高检索性能。在UCMD和PatternNet两个公开遥感检索数据集上进行了算法的测试和验证，mAP较其他方法分别提升了2.13%和1.32%。结果表明，该方法能够提高遥感图像检索的性能。     

北斗网格空间关联模型及其支持的兴趣点快速检索

针对传统地理大数据的组织存储模式无法满足兴趣点(POI)相关的经纬度和地名的快速检索及其关联检索新需求的问题，该文提出了基于北斗网格码的空间关联模型，使用Neo4j图数据库对地理大数据进行组织与存储，降低了地理大数据关联难度；设计了基于该文空间关联模型的空间数据检索策略，提升了空间数据关联检索速度。分别设计了行政区、矩形和圆形三种空间搜索的网格检索优化策略，开展了查询效率对比实验验证。结果表明，基于北斗网格空间关联模型的检索策略，在网格搜索文本关键字结合检索模式中检索效率明显提高，改善了不同数据量情形下的检索效率；在全文检索空间文本混合搜索模式中极大程度减少中间结果的数量，节省了计算量，同时保持结果按相似度排序，可应用于多种行业地理大数据的高效检索。