二阶不稳定型中立型微分方程解的振动准则

改进不稳定型二阶中立型微分方程的最后结果,进一步研究该类方程解的振动条件。     

抑制栉孔扇贝第一极体对受精卵染色体行为及胚胎倍性组成的影响

采用细胞松弛素B（CB）处理，栉孔扇贝（Chlamys ferreri）抑制其受精卵的第一极体（PB1），研究抑制PB1对受精卵减数分裂过程及胚胎倍性组成的影响。结果发现，抑制第一极体显著改变了受精卵的染色体行为，在第二次减数分裂过程中共发现4种典型染色体分离类型，分别是三极分离（41．7％）、二极分离（11．7％）、双二极分离（24．9％）和非同步分离（2．8％），其余的受精卵（19．0％）染色体分离行为紊乱。对4-8细胞期胚胎的倍性组成进行分析，发现处理组中含有二倍体（10．9％）、三倍体（12．5％）、四倍体（19.5％）、五倍体（12．6％）以及非整倍体（46．6％）胚胎。研究结果表明，二极分离和双二极分离分别是形成三倍体和四倍体的主要机制，而其他的染色体分离行为将主要形成非整倍体。     

基于GIS的中国东南沿岸海域海产腹足类性畸变与有机锡污染查询显示系统

本研究工作采用基于组件式集成方案的ArcInfo GIS软件、Microsoft Access数据库、MapObjects 2.0软件、AutoCAD软件、VB6．0开发语言作为软件平台，以Legend Pentium Ⅲ（933）作为硬件平台，利用ADO数据接口实现与属性库连接，通过ShellExecute函数达到与ArcView软件、相关网址连接，在此基础上建立了中国东南沿岸海域海产腹足类性畸变与有机锡污染查询显示系统，并使其具有显示、缩放、温游、定位、查询、统计、分析、编辑、输出等功能。这是将GIS技术应用于海洋生态系统的调查、管理和保护的新尝试。     

日本刺沙蚕的性信息素研究

日本刺沙蚕（Ｎｅｒｅｉｓ ｊａｐｏｎｉｃａ）广泛分布于中国沿海，是鱼、虾的优良饵料，冬末春初敏殖时离开河口向盐较高的海区移动。与多齿围沙蚕，褐片阔沙蚕等其它沙蚕不同，日本刺沙蚕在繁殖过程中不出现完全变态，但是与其它沙蚕一样，其繁殖过程也受一组性信息素控制。从雌性熟的日本刺沙蚕体腔液中提取并鉴定出一种有生物活性的挥发性物质－辛二烯－［３，５］－酮－［２］，这种化合物可以增加群浮个体在配子释放之前婚舞     

浅谈振动沉管灌注桩施工工艺

本文介绍了沉管灌注桩施工时出现的问题以及防治措施,以满足施工要求及市场需求。     

自组织竞争人工神经网络在砂岩型铀矿测井数据解释中的应用

详细介绍了自组织竞争人工神经网络模型结构、原理和钻孔岩性自动识别过程,给出了神经网络模型在钻孔岩性自动识别过程中的有效性实例。自组织竞争人工神经网络具有自组织能力、自适应能力和较高的容错能力;与BP算法相比较,计算量小,收敛速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。钻孔岩性识别结果与岩心地质编录的对比试验表明,在砂岩型铀矿测井数据的解释中,应用自组织竞争人工方法可较好地完成钻孔岩性自动分类。     

GIS新引擎——“真图”数据解决方案

提出了一种基于移动测量系统技术的"真图"数据解决方案。一方面极大地丰富了GIS数据源,另一方面通过相应的真图影像数据管理软件及开发包扩展GIS功能,为各行业应用提供了地理信息数据解决方案。     

应用最优控制理论自动率定二维浅水方程的糙率参数

应用偏微分方程最优化控制理论,导出了二维浅水方程糙率自动率定的最优化系统,实现了二维水力学模型计算中分布式糙率参数的自动率定算法。结合实际应用的可操作性,按区块设定糙率,对恒定流和非恒定流两种流态分别进行了常数糙率和随水深变化的糙率自动率定实验。数值实验表明,在观测数据包含足够的信息时,该方法不仅能够准确地自动率定出相关的糙率参数,还能成功地将糙率随水深的变化关系式识别出来。但是,糙率水深变化关系识别迭代收敛速度显著变慢,因此,建议采用相应的实现对策来考虑变糙率的洪水预测问题。     

基于非线性测度函数的改进属性识别模型在水质综合评价中的应用

线性测度函数的传统属性识别模型,对水质评价标准随机抽样的评价结果存在较大误差。为增加其对实测样本评价的可信度,提出了基于非线性属性测度函数的改进属性识别模型。均匀随机和正交设计两种抽样的评价试验显示,改进属性识别模型评价结果准确度明显好于传统模型,说明指标的属性测度函数对属性识别模型的综合评价结果有重要影响。太原市地下水水质的综合评价实例说明,由于非线性测度函数比线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故改进的属性识别模型具有更高的评价可信度,在水质综合评价中具有更广泛的适用性。     

基于RS与GIS技术的变更图斑自动识别方法研究

基于RS与GIS技术的土地利用变更图斑自动识别方法,即"以遥感正射影像图为基础,以地理信息和地物反射光谱为判别依据"的变更信息识别方法,能够尽量避免传统利用遥感影像分类技术进行地物变更识别存在的不足。本文通过对距离算法的改良,有效利用遥感数据的实时性和丰富性,在地理信息系统的支持下,提高了对地物变更地块的识别精度。