基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型

利用相空间重构技术，并借助G—P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数，结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数，将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明，此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。     

由ERS-1波形重构确定我国近海平均海平面

近海岸区域平均海面高在大地测量学、物理海洋学以及地球物理学研究中具有非常重要的意义.受各种条件的制约和限制，目前卫星测高技术主要应用于深海区域，在近海区域尤其是海岸线附近区域的应用几乎为空白.本文根据ERS-1测高卫星回波波形特征，采用五参数线性模型，由最小二乘拟合方法，对近海区域尤其是靠近海岸线附近的ERS-1测高波形数据进行波形重构.比较波形重构前、后解算平均海面高，表明波形重构技术不仅明显改善了解算近海海面高的精度，而且增加了近海测高海平面的分辨率，并使卫星测高有效观测延伸至海岸线附近.随后，本文利用波形重构后海面高数据构造了近海多年平均海平面，并对我国近海海平面特征进行了初步分析.     

Application of Refactoring and Design Pattern in Land Information System Development

The unceasing change problem of land information systems can be resolved through the refactoring and design pattern. To promote the implementation of design pattern and refactoring methods in developin...     

基于地性线的不规则三角网优化构建算法

提出了利用自动增加特征点消除平三角形的方法，并通过重构等高线验证了构网算法的实用性和有效性。实验表明，本文算法能很好地消除不合理的平三角形，优化三角网结构。     

基于区间树索引的等高线提取算法

重新设计了从高程格网中提取等高线过程中的遍历策略，以保证提取结果具有统一的方向；针对日益增长的高程格网数据量，提出了基于区间树索引来查找等高线起点的算法。     

LIDAR技术在海岛礁、滩涂测绘中的应用

LIDAR集激光测距技术、计算机技术、IMU/DGPS技术于一体,是一种崭新的革命性的测量工具,在三维空间信息的实时获取方面产生了重大突破.LIDAR具有自动化程度高、受天气影响小、数据生产周期短、测量精度高等特点,有传统摄影测量和地面常规测量技术无法取代的优越性,为获取高时空分辨率地球空间信息提供了一种全新的技术手段.本文将分析LDAR的技术系统,并以江苏沿海滩涂为例研究LIDAR技术在海岛礁、滩涂测绘中的应用.     

一种快速生成地形剖面的方法

本文根据土木工程建设中对地形剖面的要求,为了提高工作的效率,提出了一种基于地形线快速生成剖面的方法。该方法不仅能准确,快速地生成剖面,而且能根据设计的要求沿任意路线生成剖面。同时本文也对地形图中的陡坎等特殊地形作了有效的处理。     

淮河流域洪涝变化吸引子维数研究

淮河流域洪涝序列的功率谱表现出了较好的混沌谱特征,这是序列呈分形结构的内在原因。洪涝序列及其不同平滑序列的关联维数表明,序列平滑程度越大,关联维数越小,关联维数反映了序列所在系统的层次,是系统结构复杂性的重要量度,是 系统建模所需独立变量的控制参数。要恰当地描述淮河流域洪涝发生系数,需构造至少５个状态变量的动力学系统。