“新工科”背景下测绘专业教师科教协同策略

针对当前高校测绘类专业教师队伍中重学术、轻教学问题突出,科研教学能力协同能力弱等问题,在深入剖析问题根源的基础上,从构建教学科研复合型教学团队、促进科研成果向优质教学资源转化以及完善青年教师后备人才梯队等方面,探讨了面向科教协同的测绘类一流师资队伍建设策略,继而以中南大学“测绘科学与技术”学科为例,介绍其在一流理论/实践教学团队打造、科研反哺教学、创新青年教师托举工程等方面的建设方案与成效,以期为其他高校测绘类师资队伍建设提供借鉴与参考。     

长株潭城市群经济-社会-生态协同发展水平的演化特征及提升路径

基于复合系统协同度模型,将城市群解析为由经济、社会、生态等子系统集成的复合系统,以长株潭城市群为对象,探讨国家“两型”社会综合配套改革试验区获批成立以来长株潭城市群经济-社会-生态协同发展水平的演化特征并探寻其提升路径。结果表明：1）从城市群尺度看,2007—2019年长株潭城市群经济、社会、生态子系统有序度总体呈提升趋势,复合系统协同度由轻度失调走向中度协同;2）从城市尺度看,长沙市、株洲市已实现中度协同,湘潭市仍为轻度协同,研究期内长沙市复合系统协同度持续强化、株洲市与湘潭市相对弱化;3）长株潭城市群协同发展目前存在两大问题,一方面城市群总体协同水平偏低、社会-生态子系统变化缓慢,主要制约序参量为基础设施和环境治理;另一方面城市间协同水平存在明显差距,主要制约序参量为经济规模、发展质量、产业结构和污染排放;4）长株潭城市群协同发展水平的进一步提升,在城市群尺度下需合理制定各子系统有序发展与协同目标,健全城市群财政及公共事务统筹管理机制;在城市尺度下各城市应补足短板、提升发展能级,不断完善城市间互动合作机制。     

余姚市实行房产证、土地证、契证一体化协同办理模式

自6月1日起,余姚市对国有土地上房屋转移登记实行房产证、土地证、契证一体化协同办理模式。以前,服务对象只能在取得房产证、契证后才能申办土地证,总承诺时间为20个工作日,其中土地证承诺时间为8个工作日。现在,余姚市将原先“串联式”申请的房产证、契证、土地证办理模式,改为“三证”同时受理、同时办理的“并联式”办理模式,服务对象在办理契证后,凭房管窗口出具的正式受理通知书,即可到国土窗口申办土地证,等承诺期满后,可同时领取房产证和土地证,“三证”办理的总承诺时间由原先的20个工作日缩短到8个工作日,提速60％。     

嘉兴市整合资金管理，协同推进农田基础浓施建设

根据《嘉兴市关于全面深化统筹城乡综合配套改革加快实现更高水平城乡一体化的实施意见》（嘉委发[2014]20号）提出“规划一张图、资金一本帐、土地一统用、政策一盘棋”的总要求。近日,嘉兴市国土资源局、市农业经济局、市财政局、市水利局联合下发《关于印发〈嘉兴市以高标准基本农田为平台协同推进农田基础设施建设〉的实施意见》（嘉土资发[2014]92号）。     

基于SOA云服务的济宁市电子政务服务平台研究

基于政务网的政府各部门横向与纵向信息共享及业务协同的需求十分迫切,传统的单向共享模式的应用瓶颈日益突出,结合济宁市政务信息平台建设的实际环境及需求,设计了基于SOA云服务的政府部门间信息资源共享及在线业务协同平台的框架,实现了政府各部门之间数据有序交换和资源共享,建立了数据建设规范和业务协同机制,极大地提升了政务办公自动化水平。     

五矿欲向电商平台转型做钢铁领域天猫

<正>面对钢铁业的持续低迷,如何转型升级、谋求突围近年来一直拷问着中国钢铁产业链上的众多企业。在这一大背景下,此前已在零售、金融等传统行业大显神通的"互联网思维"风暴也刮至钢铁业。近日,国内钢铁流通领域龙头企业五矿集团宣布,由其打造     

多旋翼无人机群自主探测大气边界层气象要素的模式分析

深入研究大气边界层气象现象的发生、发展、消散机制,需要获取三维同步气象要素数据,而现有探测技术与手段难以提供.因此,提出利用多旋翼无人机群进行自主探测大气边界层气象要素的探测模式,并就探测模式的背景与意义、特点与优势、流程与可行性,以及需要进一步研究的相关科学问题进行了分析,认为多旋翼无人机群自主探测大气边界层气象要素的探测模式针对性、灵活性、机动性、可操作性强,并具有自主动态同步探测、自主智能追踪探测等功能.     

徕卡全站扫描仪MS50在变形监测中的应用

正一、前言在传统的监测应用中,测量机器人和GNSS是两种常见的设备,两者可单独工作,也可以协同作业:测量机器人适合密集棱镜集群监测,GNSS适合高频或静态高精度监测。通过将两者结合在一起,徕卡提供了大坝、桥梁、地铁、滑坡、高层建筑等各个行业的解决方案。随着监测工作的日渐深入,对被监测物体超密集快速监测的功能成为客户的新需要。扫描技术成为最新的监测应用,徕卡MS50全站扫描仪一经推出,就全方位地满足了各个行业客     

基于深度学习的像素级全色图像锐化研究综述EI北大核心CSCD

全色图像锐化是遥感数据处理领域的一个基础性问题,在地物分类、目标识别等方面具有重要的研究意义和应用价值。近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了巨大进展,也推动了像素级全色图像锐化技术的发展。本文提出从经典方式和协同方式两个方面对深度学习在全色图像锐化中的研究进行系统的综述,并在此基础上进行前景展望。首先,给出全色图像锐化常用的数据集和全色图像锐化的质量评价指标;接着,从经典方式与协同方式两个方面对基于深度学习的全色图像锐化最新研究成果进行分门别类的介绍,并进行算法性能的对比、分析和归纳;然后,对全色图像锐化的3个主要应用领域如地物分类、目标识别和地表变化检测进行分析;最后,本文探讨了基于深度学习的全色图像锐化的5个未来研究方向。     

数字化设计与施工的一次跨栏运动——对话中国寰球工程公司总监、炼油事业部常务副总经理王宁

多年来,中国襄球工程公司（以下简称“寰球公司”）一直在推进国际化进程,力争2020年成为国际领先的工程公司。截至2012年,其已在全球50多个国家开展工程项目,初步形成了中东、中亚、亚太、南美、北美五大海外运营中心。在国际化进程中,蓑球公司紧跟先进的设计技术,响应市场需求,积极开展三维协同设计、协同工作：1986年,开始使用三维工具制图;2002年,管道专业在工程项目中全面运用三维设计;2004年,三维设计已经覆盖项目所有专业;2007年,启动三维协同设计的研究和试点项目;2009年,启动三维协同施工研究。如今,寰球公司已在实际项目应用推动三维协同设计。