长江三峡地区盐关微地震群的成因机制

盐关微地震群的活动局限在矿区内,地震都是微震和极微震。地震分两种类型:一种是微震活动,初动呈象限分布的双力偶滑动型震源机制,S波能量高于P波能量。另一种是极微震,初动几乎全负,P波能量高于S波能量,呈非双力偶的张破裂向内爆炸型的震源机制。两种地震的成因都是采矿诱发地震,不能做为仙女山断层向北延伸的证据     

陕甘宁川的温泉分布与强震活动

地球内部的温度和能量分布,是地壳各种构造运动和物理化学过程的主导因素。温泉是被地下热源加热的深部地下水,它在一定程度上反映着地壳深部区域热状态及其变异。研究温泉出露规律、成因类型及泉水物理化学性质的变化等,对于探讨地壳深部热状态、区域应力状态和孕震构造活动特征及其与地震活动的关系,进而研究预测发震标志是有意义的。本     

长江三峡工程周边地区的采矿诱发地震

地震观测和实地调查表明,长江三峡工程周缘广泛存在采矿诱发地震。采矿诱发地震主要是由于矿山采空区的出现使浅部地壳差应力增大岩体失稳而产生的,它们不同于天然地震。水库蓄水前应对这些地震的背景进行详细研究。在进行区域地震震情分析和预报、区域应力场及活动断裂研究时应严格加以区别     

长江三峡工程区微震的观测与研究

通过长江三峡库首区沿江段、盐关和仙女山断裂带３个小孔径台网近３年的地震强化观测，发现该地区同时存在着天然地震和矿山地震。其中黄陵背斜轴部结晶花岗岩体内没有观测到极微震活动；西缘秭归香溪至龙马溪一带存在着百余次微震，最高震级为ＭＬ２．５级盐关地震，与这一带的矿山开采有关；东缘宜昌石门附近也分布有数次微震；在黄陵背斜外围区域分布着若干３～４级（ＭＬ）弱震。这些地震的发生基本上反映了该地区的弱活动构造格局     

应用灰色聚类法预测长江三峡工程水库诱发地震的最大震级

根据世界上３０８座水库资料，用灰色聚类法研究了长江三峡工程水主加诱发地震的最大震级。结果表明，在坝址花岗体内诱发地震的震级不会高于４．０级，在庙河一香溪段，香溪－巴东主加段诱发地震的最大震级不会高于５．０级。     

自然资源框架下海区派出机构的督察职能研究

为充分发挥自然资源框架下海区派出机构对地方政府的海洋督察职能，规范地方政府在海洋自然资源领域的开发利用活动，文章研究海洋督察在自然资源工作中的定位及其实施方式和内在逻辑，分析海洋督察工作的难点与困境，并提出对策建议。研究结果表明：海区派出机构通过运动型治理模式开展的专项督察以及日常性的例行督察和审核督察，可对地方违法违规的海洋自然资源开发利用活动起到威慑、预防和纠正的作用，但在把握督察尺度、聚焦督察对象、确保督察威慑力和保障督察队伍工作积极性等方面面临诸多困难；为有效履行海洋督察职能，海区派出机构须确保海洋督察目标与国家主要治理目标相一致，明确地方党委和政府的主体责任以及党政领导的决策责任，通过完善工作机制增强海洋督察的威慑力，并通过优化异地督察和适当倾斜财政拨款等方式提升下属事业单位参与督察的积极性，从而确保自然资源框架下的海洋督察工作既有能力维护中央政策的权威性，又能推动地方海洋自然资源领域存在的突出问题得到有效解决。     

广东省海上风电海缆路由廊道研究

为增强对海上风电海缆路由廊道的认识以及促进海上风电项目集约节约用海,文章梳理广东省海上风电路由选划的基本情况,分析统一划定海上风电海缆路由廊道的困境及其原因。研究结果表明：虽然自然资源部门在审批过程中不断呼吁建立海缆路由廊道,并与企业和地方政府等利益相关者基于集约节约用海等原则选划部分海缆路由的登陆点,但海缆路由廊道仍面临选划工作严重滞后于产业发展、利益相关者复杂且众多以及技术工艺存在不确定性等难题,亟须加强与相关部门的协调,将路由廊道规划统一纳入国土空间规划体系,及时总结海上风电和海缆的相关技术并借鉴先进经验,科学合理地划定海上风电海缆路由,进而发挥路由廊道对海上风电产业发展的政策促进和引导作用。     

模拟强震后高压输电接续管漏磁的检测方法研究

为维持强震影响下电力系统安全运行,改善高压输电效率及输电质量,提出强震影响下高压输电接续管漏磁检测方法。采用磁敏传感器获取漏磁通内的漏磁信号,通过计算提取接续管内漏磁信号特征量,依据这些特征实现高压输电接续管漏磁检测。构建高压输电接续管三维有限元几何模型,通过对模型的单元类型确定、材料选择、边界条件与荷载设置、传感器部署位置等,完成高压输电接续管仿真分析。实验结果表明：在Ⅸ度罕遇北京波影响下,接续管内漏磁信号特征量可评判缺陷深度,实现接线管漏磁检测。通过对DL/T1192-2012标准输电线接续管上表面和下表面两端的漏磁信号峰值检测等,证明了本文方法对强震影响下高压输电接续管漏磁进行检测的有效性。     

基于随机森林算法的大尹格庄金矿床三维成矿预测

大数据及机器学习技术在解决各行各业的复杂非线性关系问题方面已经体现出巨大的优势。本文尝试将随机森林(RF)算法引入三维成矿预测领域来开展研究,以胶东大尹格庄金矿为研究对象,在构建招平断裂(地质体)三维模型的基础上,通过各种空间分析方法提取控制矿体形成的若干控矿地质因素特征值,进而获取成矿空间中控矿地质因素分布值,最后将矿区钻孔立体单元化形成采样数据集并利用RF算法对矿区开展三维矿体定位预测,结果表明:决策树棵数M=800、属性个数K=7是最优参数,能获得总体精度97.32%和kappa系数0.6292的综合分类精度;RF算法的分类精度要优于支持向量机(SVM)算法和多层感知器(MP)算法。RF算法对大尹格庄金矿开展的三维矿体定位预测取得了较好效果,并在矿区深边部预测了7个三维找矿靶区,证明大数据技术在矿产资源定位预测方面具有巨大的应用前景。     

GIS在现代城市物流配送中的应用

物流作为第三利润的源泉,如今越来越受到各个行业的重视。针对我国物流行业的现状和发展趋势,以ArcGIS软件如何实现物流中心选址和配送最短路径的选择为例,展现了GIS技术在现代城市物流配送中的应用,展望了GIS在该领域广阔的应用前景。