基于Voronoi图的空间方向关系形式化描述研究(二)

详细阐述了基于 Voronoi图的空间方向关系形式化描述模型的建立 ,给出了模型的逻辑结构和空间方向的计算过程。为了应证模型的正确性 ,文章给出了应用该模型计算空间方向的几个例子 ,并在最后总结了模型的优缺点     

地图综合软件AutoMap的界面设计

一个好的应用程序 ,不仅要有强大的功能 ,还要有美观实用的用户界面。到目前为止 ,在众多的图形软件中还没有产生一套专门进行地图自动化综合的软件 ,尽管不少地图软件 ,例如 Dyna GEN和 MAS,在某些环节不同程度地开发了一些综合功能模块 ,但都是单项的 ,缺乏完善的解决策略 ,与完全自动化还相距很远。作者试图从使软件会思考这一角度出发 ,结合人机工程学 ,开发出了更多的自动化综合模块 ,并且做出了一套软件 Auto Map。Auto Map是一个实用型的图形编辑与综合软件 ,它的重点在于对图形的编辑和综合操作。本文介绍了有关Auto Map界面设计的指导原则及其评价     

关于空间信息的哲学思考

地理信息系统的根本任务是分析和人间数据，提取传输空间信息，因此对空间信息的本的认识是至关重要的。本文指出，空间信息可具体地分为九类：空间位置、空间分布、空间形态、空间关系、空间统计、空间关联、空间对比、空间趋势、空间运动、认识空间信息的这内容有助于分析评价地理信息系统的设计和开发。     

地理现象相关地图的编制原理和方法

本文首先介绍了用采集相互联系现象对应点的数据,组成数据系列,计算相关系数,来评价现象之间相关特征的原理和方法;然后,结合一个试验实例,阐述了编制相关地图的方法,应用于深入分析研究相关现象间内部联系的地理分布规律。     

利用CityGML模型自动构建三维封闭建筑体

给出了利用CityGML模型自动构建三维封闭建筑体的基本框架和流程。充分利用已有的CityGML数据,分析其与三维封闭建筑体的语义关联和差别,奠定利用CityGML构建三维封闭建筑体的理论基础;从构建三维封闭建筑体所需几何数据出发,根据语义关联从CityGML中提取相应的几何数据,构建符合三维封闭建筑体要求的几何对象,满足三维立体规划和审批、核查的空间数据需要,进而弥补传统地籍数据采集方式的不足。     

地理信息服务:数据在线到应用在线

基于测绘和地理信息学科发展的背景对地理信息服务进行了分析,指出以“数据在线”为特征的地理信息服务模式较之于传统的地图拷贝分发具有突出的优势,但是,“数据在线”囿于传统的测绘“生产关系”,亦存在突出的问题,解决问题的出路在于,实现技术的在线共享,走向“应用在线”.     

支持地图综合的面状目标约束Delaunay三角网剖分

针对多边形面状目标的综合问题,建立了二维空间中约束Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网剖分结构,融入多边形的环、岛屿、边界、顶点的描述,通过形式化条件检索,在该结构上提取二维空间中各种感兴趣的由剖分三角形组成的区域,用于支持地图综合中邻近多边形的搜索、多边形弯曲部位的识别、冲突关系探测、多边形合并等操作。并对基于骨架线的图结构建立、分枝宽度计算等几何问题进行了详细讨论,指出了其在诸如双线河中轴化、街道中轴线网络模型建立、多边形合并中的邻近关系分析、面状目标注记自动定位领域的支持作用。     

数字地理空间框架的科学内涵和发展特征

基于社会需求和测绘发展的背景对数字地理空间框架进行了分析,内容包括数字地理空间框架提出和建设的必然性,总体需求,基本内容,数据体系。指出数字地理空间框架是现代测绘发展条件下测绘成果的新体系,是现代测绘发展的基本任务和主要目标,需要从信息社会的历史背景和测绘转型的战略高度去认识、规划和实施。     

超体素随机森林与LSTM神经网络联合优化的室内点云高精度分类方法

针对现有三维点云数据分割分类方法存在分类目标内部不一致的问题,提出一种超体素随机森林与长短期记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）联合优化的室内点云高精度分类方法。该方法根据超体素结构具备内部特征一致性的特点,对原始点云进行超体素划分,并以超体素为基本单元进行多元特征计算,搭建室内点云超体素随机森林分类模型,实现点云数据的粗分类。在此基础上,引入LSTM对粗分类的超体素邻域连接关系进行神经网络模型训练与预测,实现超体素粗分类结果的优化。基于开放数据集对所提分类方法进行有效性和精度验证,结果显示,该方法在公开数据集中对13类要素的分类精度可达到83.2%;与经典的深度学习框架相比,该方法在小样本训练时可以达到更优的分类精度。