植被退化对典型草原冬季地表积雪的影响

冬季积雪是典型草原重要的水分生态过程之一，也是草场春季降雨之前的重要水分来源。通过野外雪深样线调查和产量样方测定，对3个不同退化样地内的冬季积雪特征及分布格局及其影响因子进行了系统的分析，初步得出以下结论：（1)群落内的积雪覆盖层从表面到底面雪层分为新雪、压实雪和深房积雪3种;（2)植被退化，特别是严重退化,将显著降低冬季地表积雪厚度，其主要因素为立枯的高度和密度，立枯的高度越高，量越大，积雪深度就会越深；锦鸡儿灌丛的存在对冬季地表积雪有重要的影响，灌丛中积雪的重量与锦鸡儿的高度、体积存在显箸的正相关。     

腾格里沙漠内湖泊及湖盆绿洲的动态研究

文章利用遥感与地理信息系统的方法和技术,基于20世纪70年代中期的MSS、90年代初期TM和21世纪初期的ETM遥感影像数据,对腾格里沙漠内湖泊及湖盆绿洲动态变化进行了研究。结果表明:从20世纪70年代到21世纪初的30年里,腾格里沙漠常年积水湖泊的面积和湖泊数量都有所增加,而湖盆天然绿洲面积却表现出明显减少的趋势,沙漠和干湖盆面积有所扩大。     

近40年内蒙古候平均气温变化趋势

基于1964—2003年内蒙古有关台站的逐日气温数据, 对前20年 (1964—1983年) 和后20年 (1984—2003年) 的候平均气温中值进行了对比, 并利用k-means方法进行了候平均气温变化趋势的聚类分析, 旨在阐明内蒙古气温变化的时空特点和规律。研究结果表明:内蒙古全境年平均气温普遍上升, 没有下降的现象。不同地区、不同季节气温变化格局不同, 北部变暖比南部更为明显, 冬季和夏末秋初变暖出现得更频繁。绝大部分地区大多数候平均气温都有所上升, 而且候平均气温变化存在纬向地带性。大多数台站四季里都有一些显著升温的候, 显著升温在冬季发生得更为频繁。同时, 有少数几个候出现气温下降的现象, 但未达到显著下降的程度。内蒙古绝大部分地区候最高、最低气温都有所升高, 但二者的差值在缩小。候最低气温出现时间有所提前, 候最高气温出现时间有提前也有推迟, 但总体上不同地区候最高、最低气温出现时间更加同步。因此, 候最高、最低气温的时空均一性有所增强。候最高气温出现时间与候最低气温出现时间的间隔有扩大迹象。总之, 全球气候变暖降低了气温的季节和地区差异。     

内蒙古土地荒漠化类型及其成因

本文结合多数学者的论著,综合阐述了内蒙古土地潜在荒漠化发生区及荒漠化的行政边界范围,从气候、荒漠化程度及主导成因划分了内蒙古土地荒漠化的类型及分布面积,并讨论了土地荒漠化与气候因素及人类活动的关系。     

天气气候与人类健康

天气、气候条件与人类健康息息相关,它对人类健康的作用也具有利弊二重性。古往今来中外的许多医疗论、民间传说都论述了气象与人类健康的密切关系。现代大量的科学实验和分析,不但证实了这些论述,而且使之得到深化发展,并在实际生活中进行了应用,开创了医疗气象学这一新的边缘学科。     

内蒙古近50年气候变化及未来10～20年趋势展望

利用 195 0～ 1999年内蒙古 4 0个气象站的月平均气温、月降水量资料 ,对全区及十个区域近 5 0年年、季气候变化 ,特别是近 10年的气候变化做较全面的分析。并从历史气候序列入手对未来 10～ 2 0年气候变化趋势进行预测。结果显示 ,近 5 0年内蒙古气候明显变暖 ,表现为四季气温均在升高 ,并以冬季升温幅度最大。近 4 0年全区大部地区降水量有增加趋势 ,且雨量较多的地区增幅也大。90年代全区夏季降水变幅较前 30年增大 ,旱涝灾害增加。未来全区大部地区暖干气候背景将持续到 2 0 10年前后 ,而东北部地区未来 10～ 2 0年将以暖湿气候为主。     

内蒙古土地沙漠化与气候变化和人类活动

基于对内蒙古自治区沙漠化土地面积的动态、气候变化和社会经济发展状况的综合分析，认为内蒙古中东部地区的土地沙漠化主要是人类过度的，不合理利用造成的，而其西部地区的土地沙漠化主要是人为活动加速了自然沙漠化的进程，还进行了沙漠化有关概念的探讨，以利于沙漠化理论的深入研究及防治沙实践。     

内蒙古地区1998年汛期降水时空特征分析

受东亚大气环流异常影响,1998年从5月中旬末开始,内蒙古自西向东先后进入汛期,汛期开始较往年提前近1个月,而且持续时间较长,汛情十分严峻。基于全区各台站历年汛期降水数据的统计分析和1998年降水的时空分布情况及其与历年的比较分析,今年的汛期可以划分为4个阶段：（1）5月中旬末至下旬,我区西部降大－暴雨,发生洪灾;（2）6月中旬至7月中旬,我区大部普降中－大雨、局部暴雨,中部发生洪涝灾害;（3）7月下旬至8月中旬,东部多次降大－暴雨,洪涝灾害异常严重;（4）8月下旬全区降雨渐少,汛情日缓。     

利用气象卫星监测土壤墒情方法的改进

在利用气象卫星监测土壤墒情已有研究成果的基础上，进一步分析和探讨原有墒情监测指数存在的问题和主要干扰因子，并找到了各主要干扰因子的量化表达式（或代表量）。然后分别用太阳辐射总量，地面吸热能力和大气状况因子的表达式，对干旱指数及表观热惯量进行了订正处理，形成了考虑多因子的土壤墒情监测指数，增加了遥感监测结果的时空可比性，改进了土壤墒情的监测效果。