全国棉花发育期业务预报方法研究

棉花发育期是反映棉花个体与群体生育状况的重要标志, 正确预报棉花发育期对于开展棉花气象灾害预警防御和生产管理措施建议至关重要。为此, 针对全国农业气象业务服务中尚未开展棉花发育期预报的状况, 通过对全国农业气象观测网50个站棉花发育期的变异性和影响棉花生长发育速率因子的分析, 根据实际业务资料现状和业务运行特点, 结合天气预报, 提出了以棉花发育阶段有效积温和间隔日数为指标建立棉花发育期业务预报模式的思路, 实现了可实时动态预报棉花发育期的业务运行方法。模式历史拟合、外推和试预报与实际对比的结果表明:全国50个站棉花第五真叶和开花发育期误差在5 d以内出现的频次达80%以上, 出苗、第三真叶、现蕾等发育期在70%以上, 平均绝对误差小于4 d; 裂铃期误差在6 d以内出现的频次接近70%, 平均绝对误差小于6 d, 效果较好。对棉花停止生长发育期综合考虑积温和初霜日期两个因素, 其历史拟合、外推和试预报误差在10 d以内出现的频次接近70%, 平均绝对误差接近10 d, 基本可以满足全国农业气象业务以旬为服务时效的要求。     

河南农业气象情报产品的自动化分析方法

介绍了河南省农业气象旬（月）报以及测墒报告的生成、制作方法,并对关键细节予以具体说明。     

河南棉花产量波动特点及增产措施

介绍了河南棉花产量的变化特点,分析了影响产量波动的主要原因,并根据河南的气候资源特点及棉花的生产现状,探讨了棉花稳产高产的途径和方法。     

河南省农业气象产量预报业务系统

介绍了基于VB6．0和Windows9X平台设计开发的河南省农业气象产量预报业务系统的设计思路和流程，系统各模块的主要功能及技术思路。     

河南省农业气象产量预报业务系统

介绍了基于VB 6.0和Windows 9X平台设计开发的河南省农业气象产量预报业务系统的设计思路和流程,系统各模块的主要功能及技术思路.     

县级农业气象常规业务软件设计

介绍了县级农业气象常规业务软件的总体设计思路及具体功能模块的实现方法，并对现行的业务运作模式进行了思考。     

自动土壤水分观测数据异常值阈值研究

根据从国家气象信息中心实时资料数据库读取的自动土壤水分监测资料,计算出各个测站相应的土壤容重、田间持水量、凋萎湿度数据。在具体的业务实践中,参照土壤最大吸湿量数值,将6%作为土壤相对湿度的低值异常阈值;参照土壤饱和含水量数值,将190%作为土壤相对湿度的高值异常阈值;参照土壤水分日变化特点,初步将24 h变化幅度0.1%作为10和20 cm土层土壤相对湿度监测异常的变化阈值。具体分析代表站实测土壤相对湿度随时间的变化幅度,认为在土壤水分上升过程中的小时之间变化幅度应小于土壤饱和含水量（%）与前一监测数据的差值;土壤相对湿度>100%时的下降幅度应小于土壤饱和含水量（%）减去95%;土壤相对湿度≤100%时的下降幅度应小于5%。