面向政府管理与决策的第四代地理信息系统软件平台自主研发

本文介绍了面向政府管理与决策的地理信息系统研发背景,分析了政府管理与决策对地理信息系统软件在技术体系、数据管理、数据动态交换与更新、交互、功能、响应速度、安全等方面的要求,详细介绍了面向政府管理与决策的第四代地理信息系统软件平台研发总体考虑、关键技术及主要功能。最后简要介绍了平台的应用情况。     

面向综合应用的空间数据管理方法探讨与实践

分析了面向综合应用的空间数据及其应用的特点，提出了数据综合管理的基本要求，从数据管理模式，存储模式，数据组织方式，基础空间数据与专题为数据的动态连接方法等方面总结了相关的技术方法，并介绍了该技术的实践情况。     

空间信息可视化的现状与趋势

对空间信息可视化的现状进行了较为细致的总结,分析了目前空间信息可视化存在的问题.在此基础上,讨论了空间信息可视化的完整概念,提出了空间信息可视化位置特征、交互性、多维性和可视化多样性的本质特征,概括了数据组织与调度、静态可视化、过程模拟与探索性分析等空间信息可视化基本过程.最后,提出未来空间信息可视化主要关键技术.     

地形图符号库的设计

地形图中符号可分为点状符号、面状符号和线状符号,不同比例尺的地形图,其符号的构造规律是一致的,只是符号的结构与尺寸不同。本文在于探索这些符号的构造规律,并进行有机组织。     

地形图图形输出系统GOSTM的设计与实现

本文在分析现有数字地形图图形输出的前提下,提出了地形图图形输出系统GOSTM(Graphic Output System for Topographic Maps)的设计原理,并详细介绍了其系统结构,各种模块的基本功能及其数据接口。本系统与地形图数字化系统DSTM(Digtial System for Topographic Maps)联接已成功地实现了地形图图形输出。     

地图数据库图形输出中要素关系处理

本文提出了利用地图数据库的检索功能，建立要素图形输出的定量优先级、地理要素图形大小，及基于地图数据库的图形冲突位置的探测方法，并将要素图形输出中的关系划分为五种进行分别处理。     

一种基于半监督学习的地理加权回归方法

地理加权回归方法在小样本数据下回归分析精度往往不高。半监督学习是一种利用未标记样本参与训练的机器学习方法,可以有效地提升少量有标记样本的学习性能。基于此本文提出了一种基于半监督学习的地理加权回归方法,其核心思想是利用有标记样本建立回归模型来训练未标记样本,再选择置信度高的结果扩充有标记样本,不断训练,以提高回归性能。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以均方误差提升百分比作为性能评价指标,将SSLGWR与GWR、COREG对比分析。模拟数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了39.66%、11.92%和0.94%。真实数据试验中,SSLGWR在3种不同配置下性能分别提升了8.94%、3.36%和5.87%。SSLGWR结果均显著优于GWR和COGWR。试验证明,半监督学习方法能利用未标记数据提升地理加权回归模型的性能,特别是在有标记样本数量较少时作用显著。     

多尺度面实体的匹配方法研究

从多尺度面实体匹配的需要出发,分析地图综合所引起的一对多、多对多匹配关系,以及不同地图综合算子给同名实体所造成的差异,将一对一匹配关系的几何相似性度量模型和非一对一匹配关系的基于重叠度的面实体匹配方法相结合,采用指标阈值自动确定方法,建立一种新的适用多尺度变化的面实体匹配方法。最后以多个比例尺的居民地为实验对象,验证本方法的可行性和有效性。     

多尺度河流和湖泊的矢量目标匹配方法研究

研究河流和湖泊的矢量目标匹配方法在地理空间变化检测、地图更新等方面具有重要意义。文中提出一种计算线线部分匹配的折线集的算法,基于该算法和面面叠置率,研究河流和湖泊的面面、面线、线线1∶1匹配算法和非1∶1匹配策略,实现河流和湖泊整个目标数据集的匹配。实验表明,文中所研究的算法和策略具有两个优点:解决了面与线在不相交情况下的匹配问题;对数据误差有很强的适应性。