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东亚冬季风强度的统计预测方法研究 总被引:10,自引:3,他引:7
利用1961~2008年NCEP再分析和NOAA延长重构的月平均海温资料, 基于海气系统关键区的前期信号分析, 建立了一个东亚冬季风强度的统计预测方法。东亚冬季风强度与前期 (9~10月) 黑潮及其延伸区和热带西印度洋海温异常 (SSTA) 密切相关。强东亚冬季风活动与黑潮及其延伸区正SSTA和热带西印度洋负SSTA相对应。东亚冬季风强度还和一个前期 (10月) 北半球环流型存在显著相关, 其中环流型的活动中心分别位于北太平洋中部、 太平洋东北部、 北美和北大西洋。文中探讨了这三个预测因子对东亚冬季风强度的预测意义, 并揭示了其影响东亚冬季风活动的可能物理过程。该预测方法的历史拟合率和试报准确率较高, 可用于东亚冬季风强度的定性预测。 相似文献
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1引言 1999年初,省局为了解决省台业务网络的2000年问题,决定对其进行全面的技术改进和升级。通过周密的调查研究和认真的分析,新网的拓扑结构决定采用交换式网络。而这种网络的关键设备则是交换机。通过对目前网络市场上各家公司同类产品在性能、价格、可靠性及可用性等方面进行了全面的对比后,我们决定采用Intel公司的550T路由式交换机(即三层交换机)。本文主要介绍如何利用该设备将各子网连成一个整体的方法及其工作原理。2三层交换机原理 在介绍原理前,有必要提到几个设备。首先是网桥,它工作于OSI7层参… 相似文献
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本文利用统计和农业部门的农业受灾面积资料,利用农业部门对灾害损失的估算方法,建立了历年吉林省洪涝损失序列,进而分析了洪涝损失序列和吉林省气象要素的关系,利用洪涝损失和吉林省气象要素的明显相关关系,建立了基于气象要素的洪涝损失评估模型,并进一步对洪涝损失年型进行了划分。 相似文献
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分析了吉林省一九九六年春季(3-5月)天气气候的特点及其对农业生产和护林防火的影响,并从环流特征方面简析了春季高温少雨天气的成因。 相似文献
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通过吉林省夏季降水与前期各层高度场(500hPa、100hPa、slp和sst)逐季滑动相关普查,发现与前冬的各层高度场均有较好的相关,相关较好的区域分别在大西洋、亚洲北部和太平洋中部等区域,进而分析北大西洋涛动(NAO)、亚洲区环流和太平洋中部的副高对吉林省夏季降水的形成的可能影响,发现当前一年秋冬季大西洋暖高异常弱(即北大西洋涛动偏弱),亚洲冬季风偏弱(亚洲区域极涡纬度偏北)和太平洋中部暖高异常强大时对应着吉林省夏季降水偏少,极易发生干旱;反之,对应吉林省夏季降水偏多,易发生洪涝;并结合ENSO等与旱年和涝年进行综合分析,制定出用前冬的异常环流因子及ENSO信号预测夏季旱涝的预测指标。 相似文献
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利用太平洋海温、北半球500hPa高度和吉林省夏季降水资料,研究了前期Nino-C区海温与吉林省夏季降水的关系。结果表明:前3年3—5月Nino—C区海温与吉林省夏季降水有密切关系,特别是在ENSO事件出现之后,厄尔尼诺年对应吉林省夏季多雨,而拉尼娜年对应吉林省夏季少雨。这种关系可用于进行吉林省夏季降水的预测。另外,通过对海一气相互作用、韵律关系的分析等,得出了前期海温对吉林省夏季降水的可能影响途径。 相似文献
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前期ENSO事件对东北地区夏季气温的影响 总被引:12,自引:2,他引:12
利用太平洋海温、北半于500hPa高度和长春夏季气温资料,研究了前期Nino-C区海温与我国东北地区夏季气温的关系。结果表明:前一年5-7月Nino-C区海温与东北地区夏季气温有密切关系,特别是在ENSO事件出现之后。厄尔尼诺年的次年东北地区夏季多高温,而拉尼娜年的次年,东北地区夏季低温更明显,这种关系可用于进行东北地区夏季气温的预测。另外,通过对海-气相互作用、韵律关系等的分析,得出了前期海温对东北地区夏季气温的可能影响途径。 相似文献
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利用东北地区逐日平均气温、降水量资料,定义了夏季干旱指数,分析了东北地区夏季干旱的时间和空间演变规律和特点,计算了东北地区夏季降水变异系数、夏季干旱风险指数和风险概率并进行了分析,定义了夏季干旱综合风险指数,并进行了综合风险分区。结果表明:东北地区夏季干旱在空间分布上呈西重东轻的特点,20世纪90年代以来,东北地区夏季干旱处于前所未有的多发阶段。黑龙江西南部,吉林、辽宁两省西部为夏季干旱高或较高风险区;黑龙江中北部和东部以及吉林、辽宁两省中部为夏季干旱较低风险区;黑龙江中南部、吉林东部,辽宁东南部为夏季干旱低风险区。对于夏季干旱的高风险区和较高风险区要采取重点防御、大力推广抗旱农业生产技术、加大气候预测研究力度、加强东北地区抗旱能力建设等措施,以减轻夏季干旱损失。 相似文献
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利用吉林省1961—2020年冬季逐日降水、风速和最高气温观测资料, 对影响吉林省冬季旅游出行的气象要素及其变化特征进行了分析, 并对冬季旅游出行气象条件进行评估。结果表明: 吉林省冬季平均无降雪时间长, 2级以下风力的日数较多, 日最高气温在-12 ℃以上的日数占冬季总日数的近9成。吉林省冬季非常适宜和适宜旅游的平均日数为128.6 d, 占冬季总日数的85.2%, 增多趋势为4.1 d/10 a。在气候变暖背景下, 气象要素突变后的1991—2020年非常适宜和适宜旅游的日数明显增多, 平均可达135.1 d, 占冬季总日数近九成, 但此间气象要素滑动均方差增大也导致两者的不稳定性加大。 相似文献