哈萨克斯坦乌拉尔肯皮赛铬铁矿资源基地地质背景、成矿特征及矿床成因

铬铁矿是中国极为短缺的战略性矿产，哈萨克斯坦乌拉尔肯皮赛铬铁矿资源基地是全球最大的豆荚状铬铁矿产地。笔者系统总结了肯皮赛铬铁矿资源基地的地质背景、蛇绿岩特征及成矿类型，并对基地的开发现状进行了梳理。肯皮赛铬铁矿资源基地位于乌拉尔造山带南部，伴随寒武纪—三叠纪古乌拉尔洋形成演化，大量蛇绿岩地体残存于乌拉尔造山带内，形成一系列豆荚状铬铁矿床。肯皮赛地块出露完整的蛇绿岩层序，地幔橄榄岩以方辉橄榄岩和纯橄岩为主，发育高铝型和高铬型两类富铬铁矿。其中，高铝型铬铁矿形成于早泥盆世（或更早）MOR环境下；而高铬型铬铁矿形成于晚泥盆世洋内俯冲环境下（SSZ），是俯冲带流体与残留地幔橄榄岩交代反应后形成的熔体与围岩（地幔橄榄岩）发生熔岩反应的产物。肯皮赛铬铁矿资源基地铬铁矿探明储量约3亿t，年产铬铁矿和铬铁合金约700万t和169万t，主要用于出口。中国应不断加强与哈萨克斯坦的铬铁矿资源潜力调查、勘查开发及产能合作。     

基于BP神经网络的航磁补偿方法研究

水中未爆弹危害极大，航空磁探因探测效率高的优势，常用于水中未爆弹的探测。飞机干扰磁场的存在限制了航空磁探的发展。传统的 T-L 模型待求参数间具有很强的复共线性，难以满足高精度磁补偿的要求，而神经网络算法具有容错率高、求解精度高的特点。首先使用 BP 神经网络建立干扰磁场的数学模型； 随后，通过仿真生成干扰磁场以及未爆弹目标磁场信号对算法进行验证；最后，利用四旋翼无人机平台进行目标探测试验，补偿改善比超过 20。试验结果表明，算法可以用于提高平台对水下目标探测的精度。     

一种顾及靶标控制的高精度隧道移动扫描方法

针对运营隧道检测无全球导航卫星系统(GNSS)信号，移动激光扫描难以获取绝对坐标系下三维点云数据的问题，该文提出一种顾及靶标控制的高精度隧道移动扫描方法。并将三维激光扫描仪、惯导、里程计、倾角仪集成为自移动三维激光扫描系统，利用倾角仪静态测量姿态角约束惯导数据，结合控制点坐标纠正测量线路轨迹，生成绝对坐标系下的三维点云数据。通过与组合导航对比以及现场实验验证，该方法绝对定位点位偏差可以控制在0.06 m以内。研究方法解决了隧道场景绝对定位难题，有效避免了由于卫星信号遮挡隧道移动扫描点云明显变形和误差急剧变大等情况，为轨道交通隧道三维显示、病害检测等后续分析提供了良好的数据支撑。     

结合深度学习与规则特征的立面窗户检测方法

针对现有通过检测窗户角点实现窗户检测方法中存在窗户误检的问题，该文在窗角点分组阶段，以建筑物立面窗户的分布规律及其自身的几何结构特征为依据，提出一种参数自适应的窗角点分组方法。该方法是在使用深度学习方法获取窗户4个角点坐标的基础上，结合窗户角点及其连线的空间位置关系、平行垂直关系，建立窗角点分组判别依据，实现对窗角点检测结果的准确划分，进而得到有效窗户检测结果。为验证该方法的有效性，选用4个公开数据集进行窗户检测实验，结果表明：该方法可有效支持多类图像数据、实现全自动化运行，且与现有方法相比，具有更高的检测精度。     

加权平均算法在地电阻率日均值计算中的应用

针对目前地电阻率观测中受电磁干扰影响而出现的数据精度低和应用效能不高的问题，提出将每小时固定点观测视为非等精密度测量过程，引入“权重”的概念，应用加权平均法计算地电阻率日均值。与常规算术平均值相比，加权日均值大幅减小了电磁干扰影响，可更为客观和真实地反映地电阻率变化特性。无论观测条件和电磁环境如何变化，都可以采用加权平均算法计算日均值，为地震分析预报提供科学、可靠的数据资料。     

双源CT双能量虚拟平扫对直肠癌壁外血管侵犯的诊断价值

目的：探讨双源CT双能量虚拟平扫（VNC）对直肠癌壁外血管侵犯（EMVI）的术前诊断价值。方法：选取2019年11月至2021年12月间拟手术治疗的150例直肠癌患者术前行双源CT双能量虚拟平扫，女性64例（42.7%）、男性86例（57.3%），平均年龄为（62.3±11.8）岁。两名高年资影像科医师独立分析术前影像资料（包括ctEMVI情况及有无局部淋巴结浸润和远处转移），判断是否存在术前EMVI。以手术病理结果为金标准，分别评价VNC诊断EMVI的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值并采用受试者操作特征（ROC）曲线下面积评价其诊断效能。结果：150例直肠癌患者中，术后病理证实56例（37.3%）为EMVI阳性，94例（62.7%）为EMVI阴性。医师1对EMVI评价准确性、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为86%、80.36%、89.36%、81.82%、88.42%,AUC为0.831(95%CI 0.756～0.905)；医师2的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为88.67%、80.36%、93.62%、88.24%、88.89%,AU...     

基于改进的粒子群优化神经网络算法的海平面变化预测分析

针对验潮站潮位预报的需求，提出一种基于分群策略的粒子群优化神经网络(SSPSO-BP)的预报方法。该方法通过建立多个不同功能且具有交流能力的智能粒子群，经SSPSO和BP的两次优化，构建潮高预报模型。实验研究表明，SSPSO-BP模型在Oga站的潮位资料上高、低潮位间的时刻基本保持一致，高潮时刻最大潮高差为7.37 cm,低潮时刻最大潮高差为4.21 cm,该模型比标准BP神经网络及PSO优化神经网络在准确度和精度上有了很大的提高，其平均绝对误差、均方误差相较于BP神经网络分别提升了16.2%、79.2%,相较于PSO-BP神经网络提升了13.9%、79.6%。     

基于mtDNA 16S rRNA序列的脉红螺(Rapana venosa)与红螺(R.bezoar)的分类学研究

采用线粒体DNA16SrRNA基因序列测定方法,对中国沿海3目8科的14种腹足类的系统演化关系进行了比较分析。结果显示,共测定了102个个体,获得线粒体DNA16SrRNA基因片段507bp的同源碱基序列;用最大简约法检测到保守位点87个,可变位点409个,简约信息位点254个;计算了碱基替换/颠换率的距离(R)和基于碱基替换+颠换率的距离(D),红螺属内的脉红螺和红螺R值为0.9367,大于0.5,属于种间标志值;采用Kimura2-parametermodel构建了邻接法(NJ)、最小进化法(ME)和最大似然法(MP)等3种系统树,脉红螺和红螺各自均为单系群(支持率=92—100),同时表明它们在检测的14种腹足类中属于相当进化种类。分析结果从线粒体基因序列的层次支持脉红螺与红螺属于不同种类的现代分类方法。     

银额盆地吉格达凹陷原油地球化学特征及其意义

银额盆地石炭系—二叠系油源存在争议，在一定程度上制约了该区的油气勘探进程。通过对居延海坳陷吉格达凹陷蒙额参3井原油物理性质、地球化学特征的研究，以期明确原油的成因及来源，为油气勘探提供依据。研究结果表明，蒙额参3井华力西期侵入岩和二叠系白云质砂岩中的原油物理性质基本一致，为低密度低硫中质正常原油，原油族组成具有高饱和烃、低非烃和沥青质以及高饱芳比的特征，且下部原油饱芳比远高于上部原油。吉格达凹陷华力西期侵入岩与二叠系砂岩原油饱和烃气相色谱特征、C同位素及生物标志化合物特征共性与差异同在，指示生烃母质均来源于盐度较高的海相还原环境，以浮游植物为主；二叠系原油陆生高等植物的贡献较大。油源对比表明，蒙额参3井华力西期侵入岩和二叠系砂岩原油均与白垩系巴音戈壁组烃源岩生物标志化合物特征差异明显，与石炭系—二叠系烃源岩具有良好的亲缘关系。其中，二叠系原油与二叠系烃源岩具有较好亲缘关系，华力西期侵入岩原油与干泉组上段烃源岩关系更密切。石炭系—二叠系油源的发现拓展了银额盆地油气勘探新层系，对北方古生界油气勘探具有很好的指导作用。     

防火隔热材料在海洋船舶上的应用研究

研制耐火度高且无毒的防火隔热材料,增强船舶结构的防火能力.对于确保船舶的安全运营具有重要意义.文中深入分析了国内船舶防火隔热材料的性能、优缺点及其应用情况.介绍了国外绿色船用材料的研究现状和性能,对船用防火隔热材料的研发具有一定的参考价值和指导意义.