混合递阶遗传径向基网络及其在副热带高压预报中的应用

采用遗传算法与径向基网络结合的方法建立了副热带高压特征指数的预报优化模型.针对径向基网络结构和初始参数难以客观确定的不足,引入混合递阶遗传算法同时优化网络结构和参数.该优化方法结合了递阶遗传算法和最小二乘法的优点,具有较高的学习效率.将混合递阶遗传径向基网络用于副高数值预报产品的预报试验和效果比较,结果表明:混合递阶遗传算法优化的径向基网络模型具有较好的收敛效果和泛化能力,对副高指数的预报效果有较明显的改进和提高.     

西太平洋副热带高压活动指数的动力相关因子诊断判别

基于NCAR/NCEP的逐日再分析资料,利用相空间重构方法计算了副高脊线指数的点条件概率密度,并将得到的点条件概率密度及其功率谱与各季风影响因子指标及其对应的功率谱求相关,诊断出了影响副高脊线指数活动的最重要的6个指标因子.诊断分析结果表明,基于点条件概率密度的诊断识别方法能够较好识别具有动力关联的指标因子,该方法可以为判断和选择动力模型因子提供参考依据.     

气候变化背景下西北航道自然环境危险性评估

在气候变化背景下,北冰洋"西北航道"开通预期提前,为我国能源战略带来良好的发展机遇,同时其社会政治效应及气候变化和影响的复杂性、不确定性也使该航道面临潜在风险和挑战。引进风险分析的理论和方法,对全球气候变化对影响"西北航道"的自然环境开展研究。针对气候变化对"西北航道"自然环境潜在风险要素进行梳理,构建危险性评价指标体系,对自然灾害危险性进行综合定量的评估区划。     

NEURAL NETWORK BP MODEL APPROXIMATION AND PREDICTION OF COMPLICATED WEATHER SYSTEMS

An artificial neural network BP model and its revised algorithm are used to approximate quitesuccessfully a Lorenz chaotic dynamic system and the mapping relation is established between theindices of Southern Oscillation and equatorial zonal wind and lagged equatorial eastern Pacific seasurface temperature(SST) in the context of NCEP/NCAR data,and thereby a model is prepared.The constructed net model shows fairly high fit precision and feasible prediction accuracy,thusmaking itself of some usefulness to the prognosis of intricate weather systems.     

低频位势波与夏季北太平洋副高活动

分析研究表明，夏季西太平洋副高的季节内活动受东太平洋副高变化的影响和制约，这种作用过程与太平洋副热带地区的低频位势中心的西传关系密切，东、西太平洋副高间的遥相关可能通过低频位势波的传播加以联系和实现。     

A WAVELET PACKET ENERGY DIAGNOSIS OF SOUTH ASIAN SUMMER MONSOON INFLUENCING ON THE WEST PACIFIC SUBTROPICAL HIGH

1 INTRODUCTION An important constituent in the Asian summer monsoon system, the West Pacific subtropical high (simplified as the 揌igh) is closely related with the activity of summer monsoon via the changes in intraseasonal intensity and progression[1 - 8]. Zhang et al[5]. discuss the relationship between seasonal jumps and anomalous location of the Highs ridge and onset of low-latitude westerlies and tropical convection in summer, with the finding that the northward jump of the High is …     

2010年和1998年西北太平洋热带气旋频数异常与东亚夏季风系统的关联性分析

利用西北太平洋编号台风资料、NCEP/NCAR再分析资料和NOAA向外长波辐射(outgoing longwave radiation,OLR)资料等,选取西北太平洋热带气旋频数异常偏少的2010年和1998年,诊断分析ENSO事件及其东亚夏季风环流异常与热带气旋频数异常的关系,给出东亚夏季风系统部分成员影响热带气旋频数的天气学图像:由春入夏,赤道东太平洋海温异常偏暖,赤道哈得来环流偏强,沃克环流偏弱;西太平洋副热带高压异常强大,位置偏西;季风槽位置偏南,东西向不发展;南海、西太平洋越赤道气流偏弱;异常热源和水汽汇偏南,南海和菲律宾以东地区对流活动受到抑制,热带对流活跃区位于赤道以南;热带气旋生成个数明显偏少,位置偏西。     

El Nino／La Nina过程影响因子的模糊诊断分析

基于模糊理论，讨论了从实测信号中滤除特定干扰噪音的途径和过程，研究了从观测资料中辨识ElNino/La Nina主要影响因子的诊断检测方法，结果表明，由于模糊系统具有非线性，容错性和适适应学习等特征，因此能够比较有效地辨认和检测出ElNino/La Nina事件的主要影响因子，并大致分析出它们对不同ElNino/La Nina事件的影响程度的贡献大小。     

利用神经网络计算方法建立太平洋副高活动的预报模型

基于赤道附近海温和副热带高压相关性的观测和研究事实, 利用人工神经网络的BP模型及其优化算法建立了近赤道海温同西太平洋副热带高压面积指数之间的预报模型.该模型可根据月平均的近赤道海温和副高面积指数的前期分布, 预报出其后3个月副高面积指数的基本走向和变化趋势.该模型具有较高的拟合精度, 其预报效果和预报时效具有一定的实用意义.