海上风牧融合的难题与挑战

在海洋战略和清洁能源战略背景下,我国围绕海洋牧场和海上风电开展了规模化建设并取得了巨大成就。但工程成本高昂、海洋生境破碎化和用海冲突等问题日益显著,国内外由此开展了海上风电和海洋牧场融合发展的试点与探索。文章整理分析了国内外相关研究和试点工作,针对海上风牧融合发展的现状以及在经济和政策可行性、选址与规划、鱼种选择、配套设备开发、生态影响评估（噪声、电磁场、底座干扰和重金属迁移等）等方面的难题与挑战提出建议。     

支持版本演进的高兼容性OGC客户端关键技术研究——以WMS客户端为例

在分析了OGC网络服务的不同版本标准和不同服务器实现的差异基础上,提出了一种结合“面向对象思想”和“工厂设计模式”的兼容性解决方案.该方案通过继承抽象的OGC解析器,实现了不同版本标准的WMS解析器,然后结合“工厂设计模式”以实现对不同版本标准的支持;设计了提供扁平化功能的多叉树结构以结合树形图层和一般GIS软件的列表式图层的优势;设计了标准键关键字库以实现对基地址的识别和URL的修正.实现了通过选择高效的序列化器以支持XML文本的高效解析;封装高性能的网络传输工具以支持对服务的高效访问.笔者根据以上设计思路,实现了一个WMS客户端,可支持不同版本、不同厂商开发的WMS服务.     

微波干涉测量技术及其在桥梁变形观测中的应用

将步进频率连续波技术和干涉测量技术相结合而构成的地面微波干涉雷达系统GB-radar,可用于获取高精度、高分辨率的变形信息,以实现对地面目标的静动态高精度监测.本文介绍了基于该技术的IBIS-S系统在桥梁变形观测中的应用,分析了测量误差,通过实例验证了地面微波干涉雷达技术可以精细地测量桥梁挠度的动态变化,精度高,可以真实地反映结构物的动力特性.     

宁芜、庐枞盆地玢岩铁矿成矿深度及成矿后抬升、剥蚀情况: 来自磷灰石裂变径迹的证据

矿床形成深度及成矿后的变化与保存是目前深部找矿亟待解决的关键问题.选取4个成矿年龄均为130 Ma左右的典型玢岩铁矿, 分别为宁芜盆地中矿体已经出露地表并经受过剥蚀的东山铁矿和矿体埋藏距地表 40 m以下的梅山铁矿, 庐枞盆地中矿体埋藏距地表400 m以下的罗河铁矿和矿体埋藏距地表600 m以下的泥河铁矿, 采用双重定年技术对这4个矿床主成矿阶段矿石矿物组合中的磷灰石进行了裂变径迹研究.结果显示: (1)东山铁矿AFT合并年龄为106.3±5.4 Ma, 梅山铁矿为94.2±4.0 Ma, 罗河铁矿为81.3±4.0 Ma, 泥河铁矿为79.1±3.3 Ma, 且AFT年龄和围限径迹长度随样品埋藏深度减小而增大, 分别更接近成矿年龄和原始径迹长度, 显示4个矿床成矿后差异抬升剥蚀作用导致磷灰石样品通过部分退火带时的冷却速率存在差别; (2)热史模拟反映这4个矿床成矿后均经历了早期短暂快速冷却和后期长期缓慢冷却2个阶段, 两阶段之间的拐点温度接近, 对应深度为1.7~1.8 km, 结合其他证据证明宁芜、庐枞盆地玢岩铁矿成矿深度均为2 km左右.说明这4个矿床现今埋藏深度的差异主要是由于成矿后的抬升、剥蚀作用导致.(3)自110 Ma以来宁芜盆地的整体抬升剥蚀幅度大于庐枞盆地, 导致宁芜盆地大部分玢岩铁矿矿体接近或暴露地表.2个盆地早期抬升剥蚀作用与区域性黄桥事件同步.      

安徽张八岭地区管店岩体成因及其与上成金矿床的关系

管店岩体位于安徽东部张八岭隆起北段,主要由二长岩和石英二长岩组成。该岩体为一中酸性侵入岩体,富钾、准铝质,属于高钾钙碱性I型花岗岩类,同时显示出与中国东部众多中生代高Ba-Sr花岗岩相类似的地球化学特征:具有高Ba、Sr和LREE含量,高Sr/Y比值、La N/Yb N比值,低Y和HREE含量,低Rb/Sr比值。结合岩体的岩石学、岩石地球化学及区域构造演化,推测管店岩体的形成与下地壳基性岩石的部分熔融有关。此外,管店岩体与张八岭地区的脉状金矿床有着密切的时空联系。对上成金矿床的同位素研究显示:矿床早阶段成矿流体为岩浆水,成矿物质中硫的来源可能与管店侵入岩体有关。该矿床属于典型的岩浆期后热液型脉状金矿床。     

GPS与全站仪数据椭球面联合平差

传统的基于平面的平差计算常遇到投影和换带的问题,不利于整网平差。文中探究以地球椭球面为统一计算基准面进行联合平差的理论和方法,并推导适用的函数模型和随机模型。根据上述模型编制能够完成椭球面联合平差计算的软件,通过和COSA软件计算结果进行对比,验证它的可行性和有效性,可以有效地避免投影和换带所带来的一系列问题。     

基于拉格朗日与切比雪夫方法的精密星历插值研究

采用拉格朗日方法和切比雪夫方法对间隔为15min的精密星历进行内插或拟合,将结果和原始星历进行比较,得到内插拟合的精度。详细分析了在不同阶数时的两种方法各自的精度,比较了它们的优劣。     

高光谱遥感数据藻类信息提取方法研究

以Sacramento-San Joaquin三角洲水域为研究区,利用2007年覆盖研究区的64个航带的HyMap数据,分别用混合调谐匹配滤波(MTMF)和决策树进行藻类信息的分类提取,在此基础上均采用Kappa系数作为标准进行精度评价。结果表明:混合调谐匹配波(MTMF)分析方法对藻类进行分类的结果,Kappa系数是0.634;用基于指数的决策树方法对藻类进行分类的结果,Kappa系数是0.613,两种结果都具有高度的一致性。这说明这两种方法在提取水生物种方面比价有效。