一种简化的MODIS亚像元积雪信息提取方法

遥感技术已逐步成为大范围内积雪信息提取的主要手段,但通常的遥感积雪像元识别算法使用二值判定的模式,这对于山区非连续分布的积雪监测能力较差.针对目前应用广泛的MODIS传感器数据,充分利用了雪盖指数在积雪监测中的重要性,并在考虑了地表覆盖的情况下,建立了像元雪盖率与雪盖指数、植被指数之间的线性关系模型,并利用ETM+数据对模型估算的雪盖率进行了验证.结果表明,该方法能有效地提取亚像元尺度的积雪信息.     

MODIS在三江平原湿地分布研究中的应用

湿地研究的关键在于定量化获取和分析湿地信息,特别是湿地分布信息。以三江平原为例,结合湿地的光谱特征和时相特征,利用多时相MODIS数据,采用MNF(最小噪音分离变化)技术和非监督分类获取了研究区湿地分布,其精度达79%。研究表明,利用MODIS数据可以有效提取湿地分布。     

土地利用变化对土壤发生层质量演化的影响--以杭州湾南岸滨海平原为例

以杭州湾南岸滨海平原为研究区,通过定点配对土壤采样分析,选取有机质、全氮、全磷、速效磷、速效钾、全盐、pH值等要素作为土壤质量评价指标,分析了1982~2003年土地利用变化对土壤发生层质量演化的影响。结果表明：① 1982~2003年杭州湾南岸滨海平原土壤发生层质量的总体演化特征表现为A层综合质量指数明显下降,B (或P)、C (或W) 层略有上升。整个土壤发生层全磷含量普遍下降,其他单质量指标的变化差异较大。② 土地利用方式变化使得不同发生层的土壤有机质含量等单质量指标和综合质量指数的变化都明显大于土地利用方式未发生变化的土壤,其变化量表现为A层> B (或P) 层 > C (或W) 层。③ 土地利用变化引起的土壤耕种、栽培、施肥和排灌制度的变化,改变着土壤成土过程,从而对土壤发生层质量演化产生直接影响。     

安徽黟县西坑银多金属矿成矿地质条件研究

本文介绍了安徽黟县西坑银多金属矿床的构造地质、地层与蚀变、岩浆作用、银矿体与矿石及同位素等特征,探讨了矿床形成的地质条件.     

基于案例推理的居民地选取方法

针对当前中小比例尺地图中居民地选取面临的专家制图经验难以形式化表达的问题,提出一种基于案例推理的居民地选取方法。首先,把制图专家对居民地交互选取结果作为案例对象,挖掘居民地案例的属性特征指标,对属性赋值和归一化处理;然后,采用逐步消元法对居民地最佳属性组合进行选择,并构建源案例库;最后,采用案例推理方法,结合KNN算法,训练案例库确定KNN算法的最佳K值,将新案例与源案例库检索匹配,得出最佳决策结果,进而指导待决策居民地的自动选取。经试验验证,该方法能够较好地还原专家的选取意向,具有较好的抗噪声能力,在面状居民地自动选取中取得了较好的效果。     

林超地理博物馆多语种网络共享战略在CODATA发展中国家任务组哥伦比亚研讨会上达成共识

2013年2月6-8日,国际科学技术数据委员会发展中国家任务组(CODATA PASTD)协同CODATA德国国家委员会、哥伦比亚国立大学地理系、哥伦比亚国际环境大会组织、国际制图协会地理信息系统与可持续发展工作组、早期预警与风险管理委员会、国际数字地球协会,于哥伦比亚首都波哥大举行了主题为"通     

基于小波去噪的高铁沉降预测模型研究

以武汉市某高铁的沉降观测数据为基础,对小波去噪前后的观测数据分别采用非线性曲线拟合模型和时间序列分析模型进行建模预测,并与实测数据进行比较分析.结果表明,观测数据经小波去噪后再进行建模分析,两种方法的预测精度都有很大改善,对高铁沉降变形预报有一定的实用价值.     

小波时变参数PGM(1,1)模型的工程应用研究

首先阐述了小波去除数据噪声的方法及小波模型的选取问题,然后对GM(1,1)模型背景值生成序列进行改进,采用搜索法确定背景值最佳生成系数.考虑到模型中的灰参数会随时间而变化,采用多项式逼近模型灰参数,并通过最小二乘方法求解多项式的系数,最后形成了小波时变参数PGM(1,1)模型同时采用Runge-Kutta方法求解.通过武成城际铁路沉降监测数据的计算分析表明,小波时变参数PGM(1,1)在高铁沉降预测中具有较高的精度.     

新一代卫星遥感技术在国际海底天然气水合物勘查中的应用

利用新一代卫星遥感数据所提供的天然气水合物的特殊标志信息：海表温度热异常、海表大气层甲烷成分异常和特殊的构造环境等，在综合分析水合物已知区的地质、地球物理、地球化学与卫星遥感之间的耦合关系基础上，通过对综合分析模型的认真分析和各种方法的相互验证，可以初步建立一套识别国际海底天然气水合物的标准，以指导国际海底天然气水合物的勘探。     

美国全球变化数据共享的经历对我国公益性科学数据共享决策的启示

美国对国家投资获取的科学数据采取"完全与开放"的共享政策.这一政策分两步落实:第一步侧重于数据中心建设.由NASA在全国优选9个数据中心组成国家级分布式数据中心群(DAACs).第二步侧重于法规和网络共享建设.由白宫设立总统长期专项--美国全球变化研究项目(USGCRP),其中包括"全球变化数据信息系统"(GCDIS).历经十年,建造了世界上最强大的科学数据共享体系:GCDIS.在此过程中,政府主持总体规划,并通过预算、法律法规,以及管理条例使规划得以实施.美国在科学数据共享方面的经验表明:公益性科学数据共享的工作应由国家负责;国家综合使用行政、经济和法律手段执行对该工作的领导;分布式国家级数据中心群是实现科学数据共享经济有效的途径;科学数据与科学研究的结合是科学数据发展的动力.这些对我国科学数据共享工作总体方案的确定和战略方针的选择具有一定的启发和借鉴作用.