基于激光反射率的点云与图像自动融合

提出一个基于激光反射率的点云图像自动融合算法,数字图像与点云反射率图像特征点匹配,得到数字图像特征点像点坐标和相应物点物方空间坐标对,采用直接线性变换算法(DLT)建立点云数据反投影至二维图像点的投影模型,实现点云图像自动融合,得到目标表面的全面信息,包括物体表面三维坐标和纹理信息。自动地实现点云图像融合,无需人工参与,提高效率和准确率,同时结合实验验证该算法的可行性。     

采用三元弯曲组划分的线要素化简方法

当前基于弯曲的线要素化简在化简过程中对于连续小弯曲的化简处理有所欠缺。针对此提出了基于三元弯曲组的化简方法。该方法首先将连续的弯曲划分到各个弯曲三元组中;然后针对三元弯曲的不同组合类型采用不同的化简方式进行化简;最后设计循环化简判断规则,重复化简过程直到所有弯曲满足化简阈值,从而实现连续弯曲的间隔化简。实验表明,该方法能够有效地保持弯曲的形态特征以及不同化简阈值结果间的层次性。     

我国科学数据共享机制建设研究

科学数据是信息时代一种特殊的资源,其价值表现在科学价值、经济价值和社会价值三个方面。科学数据经济学规律是科学数据共享的重要基础理论;建立国家级强制共享机制,是我国科学数据共享工作的重要环节;建立共享鼓励机制是科学数据队伍稳定存在的关键。     

MODIS增强型植被指数EVI与NDVI初步比较

利用东亚地区典型地带性植被和MODIS数据，对广泛使用的植被指数NDVI和新开发的增强型植被指数EVI进行了对比分析。由MODIS开发的NDVI和EVI对干旱-半湿润环境下低覆盖植被的描述能力相似，但对湿润环境下高密度植被的描述有明显差别：NDVI年时间过程的季节性不明显，表现为全年高平的曲线；而EVI仍然有季节性，表现为钟形曲线，与月平均温度关系更密切。EVI的这一特征为研究高覆盖植被的季节性变化提供了新的思路。     

陕西秦岭西段土地类型结构与综合自然区划

本文在陕西秦岭西段土地类型划分的基础上分析了土地类型的结构特征,进而作出了本区综合自然地理区划.     

辽西凹陷古近纪沙三中期1000m极超深水的发现及其地质意义

辽西凹陷是辽河油田重要的油气产区,发育了世界上最好的烃源岩。优质烃源岩主要发育在古近系。辽西凹陷古近纪覆水深度可达1 000m,是一个极超深水凹陷;超深水的发现主要是通过地震剖面解析古近纪齐家扇体来获得,通过解析1518和1631两条测线(结合岩芯沉积特征)获得了沙三中期扇三角洲前缘前积层的最大高度为1 000m,并将其反演成古水深,发现辽西凹陷在古近纪沙三中期最大水深约为1 150m,在这种极超深水的条件下发育了非常特殊的以含大量泥漂砾的砂砾重力流为主的沉积;扇三角洲前积层倾角为26°~29°;辽西凹陷古近纪的水深变化经历了一个极快速变深和缓慢变浅的演化过程,其快速沉陷是岩浆底辟热侵蚀塌陷及地表侵蚀使得盆地基底快速大幅沉降所致;辽西凹陷的极超深水在这种极端的裂谷快速沉降的动力背景下形成的,为沙三段优质烃源岩及油气藏的形成奠定了基础;辽西凹陷沙三中期与东营凹陷沙三中期极超深水的发现还揭示了渤海湾盆地沙三中期可能存在超大规模的深水或超深水坳陷,进而揭示了渤海湾盆地和黄海可能存在大范围的优质烃源岩和油气资源。     

贺兰山中段的土地类型与垂直自然带

贺兰山位于我国大陆的中部,是我国内外流域的分水岭,也是我国荒漠和荒漠草原的分界线。南北绵亘250公里,东西狭窄不过20—40公里。遥望山脉,宛如骏马奔腾,贺兰山就是以其形象命名(蒙语贺兰即骏马)。     

山地地理研究的新方法

前言山地景观占据了大约地球陆地表面的三分之一(表1)。相对来说,山地人口极少,因为世界大多数经济活动都集中在近海岸的平原上。在最近几年中,虽然山地吸引了许多人的注意,如地质学家、地貌学家,但是,人文地理学家们还未对这些地区给予足够的重视。Soffer 和 Price指出了在缺乏最新资料的情况下,编写山地地理教材是困难的。     

基于Asar与TM图像的洪水淹没范围提取

在洪水灾害监测、灾情评估中,洪水淹没范围是最重要的信息之一。洪水灾害中获取的雷达图像能够提取水体的范围,但很难区分出原有水体和洪灾中淹没区范围。基于这个问题,本文提出利用目前功能最为强大的星载雷达系统Asar在灾中得到雷达图像和灾前或者灾后的TM图像复合,得到灾中与非洪灾时期水体的变化范围,即获得洪水淹没范围的方法。试验结果表明,利用这种方法可以快速、准确地提取洪水淹没范围。