沉降-时间曲线呈“S”型的证明

从一维固结理论出发，严格证明了在线性加载或近似线性加载情况下（这和工程实际加载相类似），沉降-时间曲线呈“S”型。     

高速公路沉降计算中e-lg p法修正探讨

利用已有的高速公路土工试验资料，通过大量的非线性有限元计算得出一个与路堤填筑高度及路基土体压缩系数相关的沉降综合修正式，使得单向 e-lgp 法的计算结果修正后能够考虑土体侧向变形。实例验证表明：经此式修正后的沉降值误差较小，不但比规范法更合理，而且与实测值以及有限元法结果很接近，具有一定的工程参考价值和借鉴意义。     

青藏高原祖尔肯乌拉山地区火山岩Ar-Ar年代学初步研究

对祖尔肯乌拉山地区 4个火山岩样品进行了Ar -Ar年龄测定 ,其坪年龄分别为 (40 91± 1 18)Ma、(41 0 7± 0 80 )Ma、(42 0 0± 1 31)Ma、(39 0 0± 2 0 6 )Ma。它们代表了这些火山岩的形成时代 ,表明本区在古近纪始新世中期发生过大规模的火山活动     

枯水研究进展

枯水和洪水是水文学中极值范畴,自20世纪七八十年代以来,大规模地开展河流枯水研究工作,但枯水研究的深度远远低于洪水。总结前人研究的成果可以发现,人类对枯水研究的内容主要集中在以下3点:①对不同区域影响枯水的主要因素进行识别;②枯水频率分析以及有关枯水资料的处理方法;③分析枯水径流的计算方法及系统预测。从研究方法来看,过去,对于枯水研究中所采用的方法主要是以概率统计学和时间序列分析等为主的传统方法。随着信息时代的到来,一些新的技术、新的方法纷纷地应用于枯水研究,如"3S"技术(RS、GIS、GPS)。通过枯水研究综述,对我国进一步开展枯水研究以及合理利用枯水资源提供了科学依据,为我国开展系统综合分析应用研究,特别是对西部的干旱、半干旱地区具有深远的科学现实意义。     

楚雄盆地晚三叠世古地理变迁

楚雄盆地晚三叠世为一建立在扬子板块西缘前寒武纪基底之上的海相—海陆过渡相—陆相沉积盆地。中三叠世拉丁期—晚三叠世卡尼期沉积了一套深水的灰色薄层状粉砂质泥岩和泥质粉砂岩；诺利期早期以华坪隆起为界有两个沉降中心，华坪隆起以西的推覆体之上为广海陆架相的细碎屑岩沉积、远源浊积岩，以东为局限环境下的细碎屑岩沉积夹浊积岩；诺利期晚期为大规模的三角洲前缘砂体组成下超的复合体，古地理格局继续保持东西向分带，呈对称分布，盆地西部为陆相、海陆过渡相，盆地中部为海相沉积。瑞替期在原形盆地中形成舍资组的河流—滨岸沉积，在推覆体上形成白土田组的冲洪积物。总之，表现古地理变迁为一个由西东逐渐超覆、由下向上粒度逐渐变粗、由海相变为陆相的过程。     

储层建模中几种原型模型的建立

储层地质知识库的建立是储层建模过程中极为重要的一步，它为建模提供基本的条件数据及各种统计参数。本文总结了建立地质知识库的主要步骤及基本内容。在资料较少的情况下，需要借助原型模型来提供一些无法直接获得但对建模十分重要的参数，如砂体宽厚比、水平方向变差函数等。文中用3个实例较详细的介绍了建立原型模型的3种主要方法，分别是利用露头、成熟油田和沉积模拟实验建立原型模型，并比较了各自的优缺点。     

承压水减压引起的沉降分析

由下卧承压水层减压引起的固结沉降计算与一般的由堆载或潜水位下降引起的固结沉降计算不同,本文着重研究了在深厚弱透水层下卧强透水承压层的复杂地质条件下,下卧承压水层减压引起的土中应力变化及周围地表沉降的计算方法;在假定一维竖向固结的条件下推导了减压引起的沉降固结度计算公式,该公式与常规的双向排水固结公式相同,表明排水减压固结与常规的双向排水固结有着相同的效果.最后,将此分析方法应用于潮州供水枢纽工程西溪水闸沉降分析中,实践的结果表明,该方法简单可行,能较好地满足工程要求.     

GPS广播星历参数拟合算法

介绍了GPS广播星历参数的最小二乘估计方法。推导了相应的计算公式。计算结果表明。文中给出的公式是正确的，其拟合精度以用户距离误差(URE)示时，对预报轨道的损失小于1cm。     

基于分层的面状地图符号设计

根据面状符号的结构特征和实现机制 ,提出了基于分层的面状地图符号设计方法 ,把面状符号分为若干层 ,每层采用一种填充方式 ,并在基于VC 的Cartosymbol软件中实现。结果表明 ,该方法既便于地理现象的表达 ,又便于计算机实现。     

The Application of ARGO Data to the Global Ocean Data Assimilation Operational System of NCC

1. Introduction It is well-known that the state of ocean plays very important role in the climate change. But there is a paucity of the ocean observation data. The data distri- bution in the space, time and different components is very inhomogeneous, even in some areas, there are no any observation data. Hence, it brings some diffcul- ties to the scientists to study many problems relevant to ocean. This situation has been being changed since ARGO (Array for Real-time Geostrophic Oceanogra-…