北京平原构造断块划分及微断块第四纪活动性探讨

在对北京平原地区地质构造特征综合分析的基础上,依据近年来在活动断裂研究中遇到的问题,本文提出对北京平原区进行构造断块划分的方案。将北京平原区划分为7个"断块",即马池口—沙河、小汤山、顺义、平谷、丰台—来广营、大兴—通州及房山断块。据断块内次一级活动断裂和第四纪地层沉降发育情况,进一步可划出活动微断块,把以研究单一活动断裂重点转变为以控制微断块边界的交汇活动断裂组相互作用为中心。从而揭示出第四纪以来微断块边界交汇活动断裂组的特征、活动方式及其规律等,可为首都城市建设规划和减轻地质灾害等提供有价值的参考,为保障城市地质安全提供地质依据。     

四川康定大厂沟金多金属矿点控矿构造特征及成矿浅析

康定大厂沟金多金属矿点赋存在志留系茂县群中,受左行走滑体系内的剪切裂隙控制,为硅化-金多金属硫化物型矿点。成矿与区内海西期基性岩浆活动有关,矿(化)体在空间分布上受"非典型"Reidel剪切系统模式控制。区内基性岩脉两侧或附近的P,R和R’型剪切裂隙或蚀变破碎带是找矿重点地段。     

二连盆地阿拉达布斯凹陷南洼槽阿尔善组储层特征研究

根据岩心、测井、铸体薄片、扫描电镜等多种分析测试资料,对阿尔善组储层岩石学、储集物性及特征进行系统综合研究[1-4]。结果表明:阿尔善组储层岩性主要为岩屑砂岩,其次为岩屑长石砂岩、长石岩屑砂岩,具有成份成熟度、结构成熟度较低的特点,主要是碎屑岩母岩近物源、搬运距离短以及频繁的火山活动综合作用的结果[5];填隙物主要为泥质粘土、胶结物。储层特征主要受沉积作用、成岩作用、构造作用的综合影响[6]。     

融合光谱-空间信息的高光谱遥感影像增量分类算法

提出了一种融合光谱和空间结构信息的高光谱遥感影像增量分类算法INC_SPEC_MPext。通过主成分分析(PCA)提取高光谱影像的若干主成分,利用数学形态学提取各主分量影像对应的形态学剖面(MP),再将所有主分量影像的形态学剖面归并联结,组成扩展的形态学剖面(MPext)。将MPext与光谱信息相结合以增加知识,最大限度地挖掘未标记样本的有用信息,优化分类器的学习能力。不断从分类器对未标记样本的预测结果中甄选置信度高的样本加入训练集,并迭代地利用扩大的训练集进行分类器构建和样本预测。以不同地表覆盖类型的AVIRIS Indian Pines和Hyperion EO-1Botswana作为测试数据,分别与基于光谱、MPext、光谱和MPext融合的分类方法进行比对。试验结果表明,在训练样本数量有限情况下,INC_SPEC_MPext算法在降低分类成本的同时,分类精度和Kappa系数都有不同程度的提高。     

大型高精度GNSS基线向量网并行抗差估计

针对大型GNSS基线向量网的特点,在改进的相关观测抗差估计RECO方案的基础上采用并行计算技术进行相关抗差估计的并行计算(简称"并行抗差估计"),并给出了可行的解算步骤。通过算例分析,验证了大型GNSS基线向量网的并行相关抗差估计,不仅有效抑制了观测异常对参数估值的影响,而且显著提高了计算效率。     

面向服务的旅游资源管理系统实现

研究旅游资源管理系统的实现方法和关键技术,介绍了天地图公共服务平台,设计了旅游资源专题数据库,实现了数据存储管理机制和调用流程,基于天地图地理信息公共服务平台实现了旅游景区一体化查询、精品路线推荐和公交换乘等功能。面向服务的旅游资源管理系统的应用结果表明,该系统能够为社会公众提供可视化、网络化的出行旅游地理信息服务,并且为城市旅游的科学管理和决策提供有力的技术支持。     

博斯腾湖滨柽柳(Tamarix ramosissina)生长对湖水位的敏感性

基于博斯腾湖1955—2012年湖水位变化资料,利用树木年轮法分析了博斯腾湖年和月水位变化与湖滨柽柳(Tamarix ramosissina)年轮生长关系,利用敏感度指数得出博斯腾湖滨柽柳年轮生长的敏感水位范围。结果表明:(1)1955—2012年博斯腾湖年平均水位经历了3个明显变化阶段,即1955—1987年下降至最低,1987—2002年上升至最高。受向下游生态输水影响,2002—2012年博斯腾湖水位快速下降。输水对博斯腾湖月平均水位和季节性水位变化有影响。(2)博斯腾湖滨柽柳年轮指数与当年的湖水位变化和前1年的湖水位变化均显著相关(p0.05)。柽柳年轮指数与前1年10月至当年4月各个月份的湖水位表现出显著相关(p0.05)。柽柳年轮指数与前1年冬季湖水位相关显著(p0.05),与当年春季3—4月月平均湖水位相关性显著,与当年夏季和秋季湖水位的相关性不显著。(3)博斯腾湖滨柽柳年轮生长对月湖水位变化响应比较敏感。当湖水位在1045.3m时,柽柳年轮指数灵敏度指数(Sk)存在最低值;当湖水位在1 046.3m时,Sk出现最高值。     

新特提斯缝合带中段豆荚状铬铁矿成矿规律对比研究

新特提斯缝合带中的铬铁矿带是全球最重要的豆荚状铬铁矿成矿带之一,尤其是新特提斯缝合带中段,即穆斯林巴赫-科希斯坦-雅鲁藏布江一带,自东向西发育罗布莎、马拉坎德、穆斯林巴赫等若干大型铬铁矿床。本文系统总结和梳理新特提斯缝合带中段蛇绿岩的时空分布特征以及典型豆荚状铬铁矿的矿床特征、赋存规律和控矿因素。研究表明,蛇绿岩形成时代主体为中侏罗世—晚白垩世,自东向西大致呈逐渐变新的趋势,构造侵位的时代相近,为古新世—始新世;马拉坎德、瓦济里斯坦、穆斯林巴赫及贝拉铬铁矿,与罗布莎矿床相似,均属于富铬型铬铁矿,产于SSZ相关构造背景下,显示良好的岩相分带,具有良好的成矿条件;提出下一步找矿方向是针对成矿条件优越的蛇绿岩,解析层序剖面,识别纯橄岩与方辉橄榄岩的岩相分带,确定有利赋矿岩相。     

基于Hurst指数的黑龙江省作物生长季降水趋势研究

基于黑龙江省78个气象站1971—2016年逐日降水资料,综合采用墨西哥帽小波分析、Hurst指数分析等方法,对黑龙江省作物生长季(5—9月)降水量变化和未来趋势进行分析及预测。结果表明:1971—2016年,黑龙江省生长季、5月、6月降水量存在7 a、14 a、7 a左右的主周期,7月、8月、9月降水量存在2 a、3 a、7 a左右的第1主周期及6 a、11 a、21 a左右的第2主周期,各月均存在最近几年降水偏多的趋势;作物生长季降水量年际间为波动式振荡变化,7月、8月振荡幅度相对较大。年代际变化总体存在增加—减少—增加趋势,20世纪80年代、90年代降水量普遍偏多,2010年以来出现急转升高变化;单站各月Hurst指数均在0.5以上,降水存在比较明显的赫斯特现象;降水主要出现在夏季且以7月最为集中,最近几年降水偏多、7月异常降水集中以及主要流域未来7月降水的持续增加趋势在农业防灾减灾上值得关注。     

Evaluating the Tree Population Density and Its Impacts in CLM-DGVM

Vegetation population dynamics play an essential role in shaping the structure and function of terrestrial ecosystems.However,large uncertainties remain in the parameterizations of population dynamics in current Dynamic Global Vegetation Models(DGVMs).In this study,the global distribution and probability density functions of tree population densities in the revised Community Land Model-Dynamic Global Vegetation Model(CLM-DGVM) were evaluated,and the impacts of population densities on ecosystem characteristics were investigated.The results showed that the model predicted unrealistically high population density with small individual size of tree PFTs(Plant Functional Types) in boreal forests,as well as peripheral areas of tropical and temperate forests.Such biases then led to the underestimation of forest carbon storage and incorrect carbon allocation among plant leaves,stems and root pools,and hence predicted shorter time scales for the building/recovering of mature forests.These results imply that further improvements in the parameterizations of population dynamics in the model are needed in order for the model to correctly represent the response of ecosystems to climate change.