磷灰石对铀的吸附实验及其对相山矿田铀成矿意义探讨

相山铀矿田是典型的火山岩型热液铀矿田,在矿田内赋存的铀矿物主要有沥青铀矿、钛铀矿、铀钍石等,大量的水云母、磷灰石、赤铁矿、绿泥石、金红石、微晶石英等矿物与铀矿物密切共生。这些共生矿物的共同特征之一为颗粒细小,呈纳米级,非晶质,胶体性质显著。铀矿物大量分布于这些胶态共生矿物的表面和裂隙中（胡宝群,2011;王倩,2016）。可知,吸附作用是导致铀富集沉淀的重要机理之一。本文以磷灰石为例,通过宏观地质特征研究及实验模拟,探讨pH、温度、热液共存组分、时间等物理化学条件对磷灰石吸附铀的制约,进而探讨磷灰石的吸附性能对富大铀矿床形成的意义。     

内蒙古达茂旗塔林宫地区找矿前景分析

内蒙古达茂旗塔林宫地区位于华北板块北缘与西伯利亚板块南缘的结合带,天山―兴蒙造山系之温都尔庙俯冲增生杂岩带(内蒙古自治区地质矿产局. 1991),白乃庙―哈达庙铜、金、萤石成矿带上(邵和明,张履桥. 2001) 。区域上矿产资源较为丰富,金属矿产主要有铁、稀土、金、铜等,非金属矿产主要有萤石、石灰岩、石英岩等,比较重要的矿床有白云鄂博钒钛稀土矿、查干哈达庙铜矿、乌花敖包金矿、赛乌苏金矿、白乃庙铜金矿、石宝铁矿等。     

阿拉善右旗石窝子―三个井地区找矿潜力分析

内蒙古阿拉善右旗石窝子―三个井地区位于华北板块西北缘与塔里木板块东北缘的结合部位,北部紧邻西伯利亚板块(郝立波等, 2004)。三级成矿带属于朱拉扎嘎―甲生盘元古代、古生代金、铅、锌、硫、铁、铜、铂、镍成矿带（Ⅲ12）,四级成矿带属于朱拉扎嘎金成矿带（Ⅳ123）(内蒙古自治区地质矿产局, 1991)。区域上已发现的矿种主要有煤、盐湖、芒硝、铁、金、磷、石灰岩、石膏、膨润土、滑石、饰面花岗岩等,代表性矿床有叠布斯格、卡休他他铁矿,朱拉扎嘎金矿,脑木洪铜多金属矿等。     

断代成矿单元研究划分 ----以陕西省成矿单元划分为例

随着地质找矿难度的日益加大,如何科学地圈定找矿靶区,已成为新时期矿产勘查部署及实现找矿突破的关键。成矿单元划分是区域成矿规律研究的基础性工作,在圈定找矿靶区、部署矿产勘查工作中起着重要作用。目前国内成矿单元划分的主要方法是以区域内成矿作用最强、矿床最多的构造旋回所形成的地质构造单元为基础,同时考虑其它构造旋回形成的矿床分布状况而进行成矿单元划分,即采用综合方法划分成矿单元（陈毓川等,2007.徐志刚等,2008.）。对于仅发育单一构造演化阶段或多数矿床形成于某一主要构造阶段的区域而言,上述划分思路和方案基本反映了成矿地质背景及矿产分布规律。但对于发育多个构造演化阶段或多旋回造山带的区域（如陕西省）而言,其矿产众多且形成于多个构造演化阶段,综合方法所划分的成矿区带则较难客观、清晰地反映其成矿背景及矿产分布规律。陕西省多年来的矿产勘查实践表明,成矿单元的划分应从本省多旋回构造演化、多阶段成矿作用的实际出发开展断代成矿单元划分,从而清晰地反映各构造演化阶段的成矿特征及矿床分布规律,以满足新时期地质找矿工作的需求。     

重庆城口高燕锰矿床矿物解离度与工艺粒度研究

随着当前矿产资源日趋贫、细、杂,合理利用低品位和复杂多金属矿石是目前选矿工作的重要问题（吴荣庆, 2008）,只有通过对矿物原料或产物中元素或矿物的状态和性质的系统研究,阐明其行为规律,指导和配合矿物加工研究和生产,才能有针对性地选择选矿方法和工艺流程（贾木欣, 2007）,实现对矿物资源的综合利用（吕宪俊,2001）。而矿物工艺粒度、解离度对选矿发挥着不可缺少的重要作用。矿物解离是选矿的必要条件之一,矿物工艺粒度、磨矿粒度等因素对矿物解离度都有影响,这些因素致使解离度和工艺粒度之间关系复杂化（洪秉信,傅文章., 2012）。本文通过对重庆城口高燕锰矿床矿物解离度与工艺粒度的研究,从而探讨解离度与工艺粒度对选矿加工的影响。     

云南大红山地区铁、铜矿床类型及形成机理

大红山地区是云南省重要矿集区之一,已发现大红山大型铁铜矿床及东么、底巴都、底戛母、河口、坝达等多个中小型铁铜矿床（点）,区内分布多个磁异常及化探异常,成矿地质条件优越。近年云南省三年地质找矿行动计划项目“云南省新平县大红山外围铁、铜矿资源普查”经过勘查在大红山外围东么、底巴都矿区圈定多个工业铁、铜矿体及超贫磁铁矿体,取得一定找矿新进展。本文根据近年工作中观察到的新现象、取得的新资料,结合前人研究成果,对大红山地区铁、铜矿床成因类型及形成机理进行探讨。     

Impact of the Pacific–Japan Teleconnection Pattern on July Sea Fog over the Northwestern Pacific: Interannual Variations and Global Warming Effect

The northwestern Pacific(NWP) is a fog-prone area, especially the ocean east of the Kuril Islands. The present study analyzes how the Pacific–Japan(PJ) teleconnection pattern influences July sea fog in the fog-prone area using independent datasets. The covariation between the PJ index and sea fog frequency(SFF) index in July indicates a close correlation, with a coefficient of 0.62 exceeding the 99% confidence level. Composite analysis based on the PJ index, a case study, and model analysis based on GFDL-ESM2 M, show that in high PJ index years the convection over the east of the Philippines strengthens and then triggers a Rossby wave, which propagates northward to maintain an anticyclonic anomaly in the midlatitudes,indicating a northeastward shift of the NWP subtropical high. The anticyclonic anomaly facilitates the formation of relatively stable atmospheric stratification or even an inversion layer in the lower level of the troposphere, and strengthens the horizontal southerly moisture transportation from the tropical–subtropical oceans to the fog-prone area. On the other hand, a greater meridional SST gradient over the cold flank of the Kuroshio Extension, due to ocean downwelling, is produced by the anticyclonic wind stress anomaly. Both of these two aspects are favorable for the warm and humid air to cool, condense, and form fog droplets, when air masses cross the SST front. The opposite circumstances occur in low PJ index years, which are not conducive to the formation of sea fog. Finally, a multi-model ensemble mean projection reveals a prominent downward trend of the PJ index after the 2030 s, implying a possible decline of the SFF in this period.     

Ensemble simulation of land evapotranspiration in China based on a multi-forcing and multi-model approach

In order to reduce the uncertainty of offline land surface model(LSM) simulations of land evapotranspiration(ET), we used ensemble simulations based on three meteorological forcing datasets [Princeton, ITPCAS(Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences), Qian] and four LSMs(BATS, VIC, CLM3.0 and CLM3.5), to explore the trends and spatiotemporal characteristics of ET, as well as the spatiotemporal pattern of ET in response to climate factors over mainland China during 1982–2007. The results showed that various simulations of each member and their arithmetic mean(Ens Mean) could capture the spatial distribution and seasonal pattern of ET sufficiently well, where they exhibited more significant spatial and seasonal variation in the ET compared with observation-based ET estimates(Obs MTE). For the mean annual ET, we found that the BATS forced by Princeton forcing overestimated the annual mean ET compared with Obs MTE for most of the basins in China, whereas the VIC forced by Princeton forcing showed underestimations. By contrast, the Ens Mean was closer to Obs MTE, although the results were underestimated over Southeast China. Furthermore, both the Obs MTE and Ens Mean exhibited a significant increasing trend during 1982–98; whereas after 1998, when the last big EI Ni ?no event occurred, the Ens Mean tended to decrease significantly between 1999 and 2007, although the change was not significant for Obs MTE. Changes in air temperature and shortwave radiation played key roles in the long-term variation in ET over the humid area of China, but precipitation mainly controlled the long-term variation in ET in arid and semi-arid areas of China.     

中国区域性极端降水事件及人口经济暴露度研究

基于中国1960-2014年771个气象站的逐日降水资料,选取有效降水序列95百分位数作为极端降水阈值,将既定持续时间尺度和连续面积上超过阈值的降水事件定义为区域性极端降水事件。采用强度-面积-持续时间（Intensity-Area-Duration,IAD）法,根据极端降水事件空间和时间上的连续性特征,对不同持续时间的区域性极端降水事件演变趋势及暴露于极端降水事件下的人口和国内生产总值进行研究。结果表明:（1）相对强度最大的区域性极端降水事件主要集中在1960-1968、1991-1999和2006-2013年3个时段;（2）区域性极端降水事件最强中心主要分布在长江以南和东北地区,发生在北方的多为单日极端降水,南方多为持续多日的极端降水;（3）1960-2014年区域性极端降水事件影响面积有所增大,相对强度变化不明显;（4）暴露于极端降水事件影响区域内的人口和国内生产总值均呈显著增大趋势,暴露人口最多的年份在1983年,达到2408万人/d,暴露国内生产总值最多的年份在1998年,达到20亿元/d。      

基于雷达资料四维变分同化及云模式的中尺度对流系统数值临近预报试验

基于雷达资料快速刷新四维变分同化(RR4DVar)初始化的三维数值云模式,利用京津冀6部新一代多普勒天气雷达和区域自动气象站观测资料,针对2013年7月4日出现在京津冀平原地区的中尺度对流系统(MCS),开展了数值临近预报试验。研究结果表明,充分考虑雷达观测信息的对流尺度数值临近预报具有很大的优势,但也存在不足:(1)模式能够较好地把握中尺度对流系统的组织发展和移动演变特征,对风暴回波带的走向和尺度特征有较好的预报,但对强回波的强度和位置预报存在一定偏差;(2)模式预报可以反映风暴系统的中小尺度扰动特征,对风暴冷池和出流边界(阵风锋)的发展变化均有较为合理的预报;(3)模式对强降水中心和雨带位置的预报有很大优势,能较好地预报弱降水雨带的分布形势和雨量,但对强降水落区的预报偏大;(4)模式对风暴造成的对流性强降水的预报准确率较高,对0.5—10 mm阈值的降水范围预报偏差比较合理,对10 mm以上降水范围的预报偏大,但是对弱降水风暴的弱回波较强回波的预报性能要好;(5)由于三维数值云模式对京津冀复杂地形的处理不够完善,对山前风场预报偏差较大,造成对山前风暴的发展演变和山前降水的预报偏差较大。