有年无量历史洪水在设计洪水计算中的应用

内陆干旱区水文站网稀少,尤其是中小河流,连序、完整的洪水资料比较短缺,设计洪水计算的基本条件难以满足。为提高洪水系列代表性,基本途径是增加洪水系列的信息量。在已往的设计洪水计算中均采用已有连序系列加有年有量历史调查洪水值。但是,在历史洪水调查与考证中,既能查明洪水量级,也能考证出发生年份的历史洪水的资料极少,而只能调查出考证期而查不出洪水值的‘有年无量历史洪水’资料的较多,所以对这部分资料的合理、充分应用,是设计洪水计算中新的问题。本文针对有年无量历史洪水在设计洪水计算中的应用,进行了分析、探讨,其结果认为：采用,能增大对有年无量历史洪水资料的历史洪水信息量,提高洪水系列代表性,合理确定统计参数,提高设计洪水成果精度,对工程设计具有十分重要的作用。     

沉没100年

百年前的4月15日,对世界来说仍然是一个不应忘却的悲惨之日。只希望在下一个百年中,不要再出现新的"泰坦尼克"……也许,若没有"永不沉没的巨轮"这一华丽的称谓;若没有1517人丧生这一悲惨数字;若没有那么多世界富豪在船上面对死神,泰坦尼克号的沉没未必会使世界如此震惊。因此,泰坦尼克号的沉没成为了20世纪最著     

清水长流——破碎的神话 海水淡化——关注的话题

居住在内地大城市的居民,或许会有相当部分的人感受不到淡水资源匮乏的危机。甚至在很多场合,我们常常看到水管“细水长流”的现象。可实际上在人类面临的所有资源危机中,最令人担忧的就是淡水危机———     

泡沫的携带性能

研究泡沫的携带性能，对于清洗钻孔，提高钻进效率是十分重要的。泡沫携带能力的大小取决于球状颗粒在液流中的临界速度。利用专用试验台确定球状颗粒降临速度是较合理较可靠的方法。研究结果表明，球状颗粒临界速度随泡沫流中气体含量的增加而增大。     

基于三维矿化域数字模型对澳大利亚Camel 1金矿找矿预测研究

Camel 1金矿是澳大利亚Pilbara地台最重要的金矿之一,矿区地表被第四系风成沙和冲积物覆盖,地表矿化信息少,找矿难度大。鉴于此,在该矿区引入"数字矿山"技术手段,结合Camel 1金矿的地质特征,特别是控矿构造特征,使用Surpac软件,建立Camel 1金矿三维矿化域数字模型,综合研究金矿化空间分布规律。Camel 1矿床金矿化总体上沿Mallina韧性剪切带分布,且严格受Mallina韧性剪切控制;金矿化与后期北西向断裂关系密切,矿区在未来找矿工作中应该重视北西向构造,可能会有更好的找矿突破。本文通过对金矿化空间分布规律的研究以及其与构造之间的关系,在矿区圈定了三处找矿预测靶区。三维矿化域数字模型找矿预测方法工作成本低,可作为一种新的找矿思路在该区找矿工作中应用。     

区位推荐算法试用于文本地名的空间网络复现——以《三国志》纪传文本为例

挖掘可表征城市之间联系的信息并进行网络复现，已成为一种研究区域联系的重要研究范式。纪传文本地名的共现网络研究对深化理解历史地理要素、拓展城市网络分析的运用具有重要意义。本文基于对地名共现的空间网络的研究综述，提出基于地名共现词频进行网络分析的改进方法，纳入地名稀缺性及区域优势不对称性测算城市关联度，规避了现有测算方法中缺乏考虑地名稀缺性及边权不对称性所导致的信息失真。在网络复现算法检验上，使用《三国志》地名共现数据集，实现了三国时期州郡网络复现中的地理分布、层级结构表达，同时实现了州郡的区域优势识别。结果表明，新算法相较传统的地名共现算法，其计算结果反映了边权的不对称性，且在有限文本数的效度测试中区位推荐算法提高效度5‰，概率误差低于既有算法，复现地名词频的效果更为稳健。另外，既有算法计算结果均为对称联系，而由区位推荐算法得到的非对称性地域关联数据为判别区域体系的节点层级提供了统计依据。     

A Precipitation Detection Method for MWTS-Ⅱ Radiance Assimilation in Typhoon Simulation

FY-3C Microwave Temperature Sounder Ⅱ(MWTS-Ⅱ) lacks observations at 23.8 GHz, 31 GHz and 89 GHz,making it difficult to remove the data contaminated by precipitation in assimilation. In this paper, a fast forward operator based on the Community Radiative Transfer Model(CRTM) was used to analyze the relationship between the observation minus background simulation(O-B) and the cloud fractions in different MWTS-Ⅱ channels. In addition,based on the community Gridpoint Statistical Interpolation(GSI) system, the radiation brightness temperature of the MWTS-Ⅱ was assimilated in the regional Numerical Weather Prediction(NWP) model. In the process of assimilation,Visible and Infrared Radiometer(VIRR) cloud detection products were matched to MWTS-Ⅱ pixels for precipitation detection. For typhoon No. 18 in 2014, impact tests of MWTS-Ⅱ data assimilation was carried out. The results show that,though the bias observation minus analysis(O-A) of assimilated data can be reduced by quality control only with | O-B| 3 K; however, the O-A becomes much smaller while the precipitation detection is performed with F_(virr) 0.9(VIRR cloud fraction threshold of 0.9). Besides, the change of the environmental field around the typhoon is more conducive to make the simulated track closer to the observation. The 72-hour typhoon track simulation error also shows that, after the precipitation detection, the error of simulated typhoon track is significantly reduced, which reflects the validity of a precipitation detection method based on a double criterion of | O-B | 3 K and F_(virr) 0.9.