青岛裙带菜孢子体野生种群遗传多样性的AFLP分析

采用优化的基因组总DNA提取方法,按照经典的AFLP分析路线,对30株青岛近海野生裙带菜(Undaria pinnatifida)孢子体种群内遗传多样性进行了AFLP分析.利用1对引物扩增出38条清晰可重复的带,其中32条呈现多态性,多态位点比例为84.21%,根据引物扩增的指纹图谱,计算出的种群内部平均观测等位基因数(Na)为1.8421、平均有效等位基因数(Ne)为1.375 4、平均基因多样性指数,即Nei's基因多样性指数(H)为0.235 1,Shannon's 多样性信息指数(I)为0.368 4.该种群内遗传距离的分布范围从0.026 7～0.804 4,结果显示,野生种群内个体间各项遗传指数水平均较高,种群内遗传变异丰富.聚类分析表明,在遗传距离为0.21的阈值处,30个个体划分为2大类群,推测青岛野生裙带菜进化上在遗传距离为0.21时发生第一次分化.     

海岸带潮滩土壤含水量遥感测量

出露潮滩上土壤含水量的遥感测量是潮间带地形地貌测量方法的一种新尝试,也是对潮滩生态环境深层次认知的一条途径。借鉴陆地土壤含水量遥感监测的经验,通过分析实测潮滩土壤含水量与其光谱值的关系,建立出露潮滩上土壤含水量遥感监测模型,并利用该模型对研究区影像的土壤含水量进行反演尝试。研究结果为:(1)潮滩土壤含水量与光谱反射率的关系,波段的相关系数以ETM+4的相关性最大;(2)从多元线性模型、单波段模型、比值模型、仿植被指数模型的应用比较看,对于潮滩土壤含水量的遥感反演模型选用单波段模型的误差最小。结果表明,通过遥感测量和监测模型的反演,可以迅速得到海岸潮间带露滩上土壤含水量分布。     

基于罗德里格矩阵的三维激光扫描点云配准算法

本文提出了一种基于罗德里格矩阵的激光扫描点云配准直接计算方法。利用反对称矩阵和罗德里格矩阵的性质,用3个独立参数代替3个旋转角参数建立一种新旋转矩阵解算模型,推导出旋转变换误差方程,确定平移参数的计算公式。通过实验分析了坐标转换模型的精度和点云配准效果,结果表明该算法精度高,计算过程简单,可以准确地解算出三维坐标转换参数。     

浅析2007年河南柞蚕单位产茧量的下滑原因

分析了2007年河南柞蚕产茧量下滑的原因,结果表明:2007年春季严重干旱和气温偏高、寄生蝇的危害、微粒子病的发生等是造成产茧量下滑的主要原因.针对上述原因,提出了提早收蚁、留桩放拐、及时移蚕、良叶饱食和加强防治柞蚕饰腹寄生蝇和微粒子病等对策.     

山区水稻后期气象灾害与发展粳稻的可行性

根据籼、粳稻抽穗开花期要求的气象条件,分析了当地该阶段常年气象资料,结果发现:此期低温频繁、降温快,籼稻遇冷害减产几率60%以上;由于粳稻耐寒.要求气温指标较籼稻低2℃以上,遇冷害减产几率0%～3%.因此.南召县缩籼扩粳对高产稳产,改善民生.提高效益,都具重要意义.     

基于矢量数据库的地理本体映射与扩展方法

本文基于矢量数据库模型与地理本体模型之间的形式化对应关系,定义了从矢量数据库到地理本体的映射规则,实现了地理本体的自动构建;在此基础上,通过本体推理规则对地理本体进行推理,使本体中隐性知识显式化,从而实现地理本体的扩展.实验结果表明该方法减少了人工构造本体中出现的错误,提高了本体构建和利用的效率.     

珠江口以西登陆热带气旋引发粤东暴雨的成因和预报着眼点分析

利用台风年鉴资料、雨量站观测资料及ERA-interim 1 °×1 °分析资料等,对1980—2015年在广东珠江口以西（徐闻-珠海）登陆且继续偏西（北）行但引发距离登陆点较远的粤东地区出现暴雨（“西登东雨”）的一类严重不对称热带气旋暴雨特征进行了分析。结果表明:在珠江口以西登陆的热带气旋中有近一半会给粤东地区带来暴雨;其登陆点位置远近与粤东暴雨发生与否没有直接联系,即登陆点越靠近（珠江口）并不一定使粤东更易出现暴雨;其登陆强度越强也不一定使粤东出现暴雨可能性越大,但使粤东出现特别弱降水（< 10 mm）的热带气旋多集中在（强）热带风暴级别。进一步分析引发粤东暴雨的天气形势及要素特征表明,热带气旋东侧的低空东南急流、偏东急流和偏南急流以及边界层的辐合线（台风槽）是引发粤东出现暴雨的重要原因,西太平洋副热带高压（简称副高）西南侧和“方头”副高西侧是粤东暴雨的有利形势;相似的低层风场和中层形势场背景下,700~500 hPa的湿度条件会明显影响到粤东出现暴雨的可能性的大小。      

基于SWOT模型的江苏东台旅游资源开发策略研究

江苏省东台市具有丰富的旅游资源,但这些旅游资源开发力度和深度都有待加强。利用SWOT分析法模型,对东台市旅游发展的优势、劣势、机会和挑战等多方面进行分析,并提出东台旅游发展的策略,这对东台旅游资源的综合开发起到积极的指导作用,同时对于带动东台经济发展、振兴苏北经济、提升苏北旅游综合竞争力具有重要的意义。     

1961—2019年三江源地区季节冻土冻融状态时空变化及影响因素研究

季节冻土是气候变化的重要指示器,对区域气候变化具有重要的表征作用。本文利用青海省三江源地区20个位于季节冻土区的气象观测站点数据,通过计算最大冻结深度、冻结开始日期、完全融化日期和冻融期4个指标,分析了1961—2019年期间三江源地区季节冻土冻融状态时空变化特征;并通过计算空气冻结、融化指数及其变化趋势,结合地理因子(海拔、经度和纬度)和气候因子(气温、降水和雪深)评估了三江源地区季节冻土最大冻结深度与冻融状态的影响因素。结果表明：三江源地区季节冻土最大冻结深度为64.7～214.1 cm,冻结开始日期为9月初—10月底,完全融化日期为3月下旬—6月底,冻融期为144.7～288.4 d;1961—2019年期间三江源地区季节冻土最大冻结深度呈显著减小趋势[2.5 cm·(10a)^-1],冻结开始日期显著推迟[2.9 d·(10a)^-1],完全融化日期显著提前[2.6 d·(10a)^-1],冻融期显著缩短[5.5 d·(10a)^-1];三江源地区季节冻土冻融状态变化主要受温度变化的影响,表现为冷季...