基于距离限制的地面点提取滤波器(英文)

The extraction of points on the bare earth from point clouds acquired by airborne laser scanning is one of the most important steps for the generation of digital terrain models (DTM). This process is called “filtering”. However, most of the current filters erode the bare earth in steep sloped landscapes and at discontinuities, and they retain low vegetation. Therefore, a new filtering method for extracting ground points based on a distance limit is proposed in this paper. The angle criterion is used to assure the robustness of the algorithm. The experimental results show that the proposed filtering method can effectively derive the ground points from point clouds in complex urban areas. Supported by the Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University (No.0438), the National 863 Program of China (No. 2006AA12Z151).     

M变换在NOAA／AVHRR数据变化检测中的应用

将基于典型相关分析的正交变换的基础理论用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测,对具体实施步骤进行了深入的探讨,并对部分中间结果进行节分析。实验表明,该方法应用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测具有明显的优势,克降了传统方法存在的缺陷,具有良好的的应用前景。     

基于典型相关分析的多元变化检测

通过对传统变化检测方法在不足的分析,引进典型相关分析的基础理论,将不同时相的多通道遥感数据视为分组的多元随机变量,利用典型我进行遥感数据的多变换进行遥感数据的多元化检测。实验结果表明,所提出的Ｍ变换方法用于多时相、多通道遥感影像的变化检测具有明显的优势和应用前景。     

基于卫星InSAR技术的地质灾害隐患点探测与形变分析

地质灾害的频繁发生直接或间接地给自然环境和社会带来了不可逆转的巨大危害,近年来我国也在不断加强地质灾害早期识别和防治的力度.合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术以其全天时、全天候、高精度、大范围监测的优势,成为一种重要的形变监测手段.本文以贵州省黔东南州地质灾害隐患排查为例,采用差分干涉测量（D-InSAR）和小基线集（SBAS）时序InSAR技术分别处理了ALOS-2/PALSAR-2和Sentinel-1雷达数据.选取具有代表性的4个隐患点区域重点讨论,结果展示了D-InSAR在大范围地表形变探测以及SBAS在高精度形变监测中的优势,同时表明两种方法在地质灾害隐患普查中可以互相补充,提升地灾隐患的识别能力.此外,获取的隐患点雷达视线方向累积形变序列和平均形变速率,可为贵州省地质灾害防灾减灾提供有价值的参考.     

基于高分辨率SAR影像的上海临港新城沉降格局分析

上海临港新城是通过围垦造地工程建设而成,特殊的地质条件和地理位置,使其地质环境变化备受关注。而建立和完善该新城的水准测量网需要定时间,且基于点的水准监测难以获得区域沉降情况。时间序列InSAR方法可通过空间信息实施大范围监测,对于此类海塘新区的地面沉降监测具有独特优势。本文处理和分析了11景TerraSAR-X影像,并与之前的研究成果进行分析。实验结果表明,临港新城的沉降情况与围垦成陆的建设施工时序密切相关,九四塘以西的老冲填土区已趋于稳定,并有回弹趋势;九四塘以东的新冲填土区形变量较大,沉降速率近35mm／a。利用14个水准点的监测数据进行验证,其平均误差为1510mm、中误差为2016,说明该方法可以满足城市形变监测的需求。     

应用时间序列InSAR技术监测上海磁悬浮列车专线形变

新代高分辨军、短重访周期SAR卫星的发射运行,使得InSAR技术不仅能满足大范围地表沉降监测的数据需求,还可以监测到大型人工线状地物的形变,使得对短周期微小形变的监测和预警成为可能。本文以上海市在运营的磁悬浮列车专线为研究对象,利用时间序列分析方法对20112~F9月～2012年10月期间的15景TenaSAR-X数据进行了处理和分析,实验结果表明高分辨军SAR数据可以用于公共交通设施微小形变的监测,在公共安全领域具有广阔的应用前景。     

时间序列SAR影像监测堤坝形变研究

结合时间序列InSAR技术,在无先验形变模型的情况下,研究了中分辨率Envisat ASAR数据在堤坝监测中的应用.首次使用24景Envisat ASAR影像得到了上海市长江口南岸和杭州湾北侧堤坝的沉降速率.实验结果表明,堤坝存在着不均匀沉降,其中位于浦东机场堤坝和临港新城堤坝的沉降最为严重.利用水准数据对临港新城堤坝的监测结果进行了验证,监测精度达到了mm级,证明了时间序列SAR影像在堤坝形变监测上的有效性和应用潜力.     

从机载激光扫描数据中提取道路

提出了一种从机载激光扫描数据提取道路的方法,采用结合高程数据和强度数据方法来分析道路信息,实现了对道路的提取。     

保持匹配一致性的遥感影像压缩编码

基于影像匹配一致性，结合小波变换与分析，提出了一种适用于遥感影像的有失真压缩编码方法，考究了不同的压缩倍率对影像匹配偏移中误差的影响。