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针对卷积神经网络的特征表达方法难以满足大规模遥感图像检索需要的问题,该文将卷积层特征和全连接层特征进行联合,提出一种基于卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索方法。该方法提取不同卷积层特征作为图像的局部特征,提取全连接层特征作为感兴趣区域,并对二者进行跨层整合得到新的图像特征并应用于图像检索。实验结果表明,与利用单一的全连接层或者卷积层特征以及传统的经典检索方法相比,该方法取得了很好的检索结果,能够更好地保留图像的全局信息和空间结构信息,提高遥感图像检索的性能。 相似文献
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位于武夷隆起带和南岭构造带过渡部位、受北东向会昌-寻乌断裂带和东西向三南一寻乌断裂带控制的寻乌破火山口,发育一套由碎斑熔岩和花岗斑岩组成的火山-侵入杂岩。碎斑熔岩属高钾拉斑岩石系列,分异指教和SiO2,Rb)含量较高;Al2O3,CaO,ALK,TFeO,MgO,TiO2,REE,Sr,Ba,Zr含量较低;A/NKC,A/NK,Al2O3/TiO2,Rb/Sr,Rh/Ba比值高;CaO/Na2O,LREE/HREE,δEu值低,为后造山环境下砂屑岩或岩浆岩较低温度、较低熔融程度形成的岩浆的产物。花岗斑岩属碱性岩石系列,分异指数和SiO2,Rb含量较低,Al2O3,CaO,ALK,TFeO,MgO,TiO2,REE,Sr,Ba,Zr含量较高;A/NKC,A/NK,Al2O3/TiO2,Rb/Sr,Rb/Ba比值低,CaO/Na2O,LREE/HREE,δEu值高,为后造山环境下砂屑岩或岩浆岩较高温度、较高熔融程度形成的岩浆的产物。 相似文献
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江西南部余田群火山杂岩岩石学和岩石化学特征 总被引:1,自引:0,他引:1
江西南部余田群包括水头迳组和菖蒲组。其中菖蒲组是一套以中基性火山岩为主夹中酸性火山岩的岩石组合,主要见于龙南盆地、菖蒲盆地、白面石盆地和河岭盆地。本文主要对余田群菖蒲组火山杂岩的岩石学特征、岩石化学特征和火山杂岩可能形成的构造环境、成因机制作了探讨。 相似文献
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利用遥感影像识别土地利用类型及监测其变化情况在城市规划和土地利用优化等领域发挥着重要作用。当前,相关数据集存在样本量少、类别划分不合理、数据不开源等局限,难以满足样本驱动的深度学习遥感信息提取范式的需求。本文构建了一个面向深度学习的大规模场景分类与变化检测数据集MtSCCD (Multi-temporal Scene Classification and Change Detection)。该数据集包括MtSCCD_LUSC (MtSCCD Land Use Scene Classification)和MtSCCD_LUCD (MtSCCD Land Use Change Detection)两个子数据集,分别用于土地利用场景分类与变化检测任务。该数据集具有以下特点:(1) MtSCCD是目前规模最大的公开的土地利用类型识别与检测数据集,包含10种土地利用类型共65548幅图像,并且样本覆盖中国5个城市的中心区域;(2)由于MtSCCD数据集根据城市划分训练集、验证集以及测试集,对于新增的城市土地利用数据,可以根据需求划分为训练集与验证集或测试集,因此可扩展性较高;(3) MtSCCD... 相似文献
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